Prepara-te para assistir ao derradeiro confronto entre os modelos linguísticos mais avançados do mundo! A Meta AI revelou a sua mais recente criação, o Llama 2, e as pessoas já estão a especular se ele poderá fazer frente ao GPT-4 da OpenAI. Mas quem é que vai sair vencedor? Neste artigo, vamos analisar a fundo o desempenho e a eficiência do Llama 2 e do GPT-4 e compará-los lado a lado. Por isso, senta-te, relaxa e prepara-te para testemunhar o futuro dos modelos de linguagem!

TL;DR

  • A Meta AI lançou um novo modelo linguístico chamado Llama 2, que é mais eficiente do que o seu antecessor e utiliza dados disponíveis publicamente para o treino
  • O Llama 2 tem diferentes modelos com diferentes tamanhos de parâmetros e gera resultados seguros e úteis utilizando a modelação de recompensas.
  • O modelo de linguagem GPT-4 utiliza um grande conjunto de dados de várias fontes para gerar resultados naturais.
  • O GPT-4 é um modelo linguístico superior ao Llama 2 devido ao seu melhor desempenho e precisão na geração de histórias, poemas ou artigos.
  • O GPT-4 também supera o Llama 2 em habilidades de codificação de acordo com os testes da HumanEval. Além disso, enquanto a Llama-2 só consegue completar testes em inglês, o GPT-4 é multilingue.
  • TextCortex A IA oferece modelos linguísticos avançados, incluindo o GPT-4, bem como uma aplicação Web e um browser extension com uma IA de conversação chamada ZenoChat.

O que é o Llama 2?

O Llama 2 é um modelo de linguagem de grande porte de última geração lançado pela Meta AI em 18 de julho de 2023. O modelo Llama 2 pode gerar mais resultados do que o seu antecessor, o Llama 1, utilizando menos potência e recursos de computação.

Tamanho dos dados

Embora o tamanho exato do conjunto de dados utilizado para treinar o Llama 2 continue a ser um mistério, a Meta AI revelou que se trata de uma mistura de fontes online disponíveis publicamente. Mais importante ainda, enfatizaram que nenhuma informação privada ou pessoal foi utilizada no processo de treino. Por isso, podes ficar descansado sabendo que o Llama 2 não só é de vanguarda como também respeita a privacidade.

Parâmetros

O modelo de linguagem Llama 2 estreou-se com um modelo com 3 parâmetros disponíveis e um indisponível. Os seus modelos disponíveis têm 7 mil milhões, 13 mil milhões e 70 mil milhões de parâmetros. O modelo indisponível tem um total de 34 mil milhões de parâmetros.

Capacidades

A Llama 2 gera resultados através de um sistema chamado modelação de recompensas. Tem dois modelos de recompensa diferentes, o primeiro para a utilidade e o segundo para a segurança. Assim, as ferramentas que utilizam o modelo de linguagem da Llama 2 podem gerar tanto resultados seguros como úteis.

O modelo de linguagem de grande dimensão Llama 2 pode realizar várias tarefas, tais como conversação semelhante à humana, tradução, resumo, geração de texto, perguntas e respostas, geração de histórias e muito mais.

Qual é a qualidade do GPT-4?

O GPT-4 é um modelo avançado de linguagem de grande dimensão, o mais recente membro da série GPT (Generative Pre-trained Transformer) desenvolvido e lançado pela OpenAI. O modelo de linguagem GPT-4 já é utilizado na maioria das ferramentas de IA, como o Bing AI, o ChatGPT e o TextCortex , para melhorar o desempenho e prestar um serviço perfeito aos utilizadores.

Tamanho dos dados

Quanto mais dados um modelo de linguagem for treinado, maior será a qualidade e a precisão dos resultados que ele pode gerar. O modelo de linguagem GPT-4 é treinado com 825 TB de dados. Por outras palavras, pode fornecer resultados muito mais precisos do que o Llama-2. Ao contrário da Meta AI, a OpenAI indicou as fontes de onde recebeu os dados utilizados para treinar o modelo de linguagem GPT-4. O modelo de linguagem GPT-4 utilizou como dados recursos baseados no WordPress, como a Wikipédia, livros online, artigos, Reddit e GitHub.

Este enorme conjunto de dados fornece ao modelo uma maior compreensão das nuances das línguas e ajuda-o a gerar resultados mais concisos e naturais. O modelo linguístico GPT-4 consegue analisar com êxito a estrutura das frases de diferentes línguas e gerar resultados de alta qualidade.

Parâmetros GPT-4

O aspeto mais importante que faz do GPT-4 o modelo linguístico de grande dimensão mais avançado é o facto de ter 8 modelos diferentes e de se estimar que tenha um total de 1 bilião de parâmetros. Uma vez que os parâmetros são o mecanismo de decisão dos modelos de linguagem, quanto mais parâmetros tiver um modelo de linguagem, mais conciso será o resultado que pode gerar. 

Capacidades

O modelo de linguagem GPT-4 é um modelo que utiliza tecnologias inovadoras como o processamento de linguagem natural, a aprendizagem profunda e a aprendizagem automática para fornecer resultados semelhantes aos humanos. Este modelo de linguagem versátil pode facilmente completar uma ampla gama de tarefas, incluindo perguntas e respostas, geração de páginas de texto a partir de apenas algumas palavras, resumo de texto, tradução e até mesmo geração de código.

O modelo de linguagem GPT-4 também pode ser utilizado para completar tarefas criativas e quotidianas, tais como escrever e-mails, histórias, poemas, romances, monólogos, guiões, o universo e desenhos de personagens, com alta qualidade. Basta introduzires as tuas ideias com os prompts e ver a magia do GPT-4.

LLaMa 2 vs GPT-4

Agora que temos informações gerais sobre os modelos de linguagem GPT-4 e Llama 2, podemos comparar os dois grandes modelos de linguagem. Se estás a pensar qual é o melhor entre o GPT-4 e o Llama 2, continua a ler!

Performance

Uma vez que o modelo de linguagem grande GPT-4 é treinado com mais dados e tem mais parâmetros, tem um desempenho superior ao do Llama 2. Se tentares gerar uma história, um poema ou um artigo utilizando dois modelos de linguagem, verás que o GPT-4 dá uma resposta de maior qualidade e precisão.

Codificação

Os testes HumanEval são um formato de teste utilizado para testar as capacidades de codificação dos modelos de linguagem. Quanto mais bem sucedido for um modelo de linguagem neste teste, melhor será a sua capacidade de gerar código.

gpt 4 vs llama 2

De acordo com o benchmark publicado pela Meta AI, o modelo de linguagem Llama 2 alcançou uma pontuação de 29,9 nos testes HumanEval. Na mesma tabela, podes ver que o modelo de linguagem GPT-4 tem uma pontuação de 67. De acordo com as estatísticas e os testes de desempenho, o modelo de linguagem GPT-4 tem um desempenho superior ao do Llama 2 na codificação.

Multilinguismo

O modelo linguístico Llama-2 completou todos os testes em inglês. O GPT-4 é uma melhor opção como multilíngua, uma vez que o seu desempenho noutras línguas é fraco. Se precisares de gerar resultados em mais do que uma língua, recomendamos que experimentes ferramentas que utilizem o modelo de linguagem GPT-4.

Matemática e raciocínio

Quanto melhor for a matemática e o raciocínio de um modelo de linguagem, melhor será a sua geração de código e de resultados concisos. De acordo com os benchmarks publicados pela Meta AI, o GPT-4 supera o Llama-2 em matemática e raciocínio. Por esta razão, podemos dizer que o GPT-4 é um modelo de linguagem mais avançado do que o Llama 2.

llama 2 vs gpt 4

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