GPT-4 da OpenAI vs. PaLM 2 da Google

Prepara-te para o derradeiro confronto de modelos de linguagem! O GPT-4 da OpenAI tem dominado o jogo há dois meses, mas agora a Google entrou no ringue com o seu próprio modelo de linguagem, o PaLM 2. Estas duas potências são os modelos de linguagem mais avançados que existem, com enormes quantidades de dados treinados e milhões de parâmetros. Mas qual deles é o melhor? Se estás ansioso por conhecer os prós e contras do GPT-4 e do PaLM 2, não procures mais!

TL;DR

• O GPT-4 da OpenAI e o PaLM 2 da Google são os dois modelos de linguagem mais avançados disponíveis, ambos com grandes quantidades de dados e milhões de parâmetros
• O modelo de linguagem GPT-4 é uma ferramenta avançada que pode realizar várias tarefas de escrita criativa, como a criação de e-mails e contos
• O modelo de linguagem PaLM 2 é treinado com muito mais dados do que o seu antecessor e tem um desempenho superior.
• O modelo linguístico PaLM 2 é mais bem sucedido do que o GPT-4 em alguns testes, e ambos têm uma taxa de sucesso igual no geral.
• Se estás à procura de uma ferramenta AI para necessidades mais personalizadas e não uma genérica, recomendamos-te que experimentes TextCortex.

O que é o GPT-4?

O modelo de linguagem Generative Pre-trained Transformer (GPT) 4 é o modelo de linguagem de grande dimensão da próxima geração desenvolvido pela OpenAI e lançado em Março de 2023. O modelo de linguagem GPT-4 já é utilizado para melhorar o desempenho de várias ferramentas avançadas do AI , como o ChatGPT, o Bing AI, TextCortexe Perplexity. Além disso, como utilizadores individuais, podes aceder ao modelo GPT-4 e utilizar as suas funcionalidades avançadas.

Capacidades da GPT-4

O modelo de linguagem GPT-4 é uma ferramenta notável que utiliza tecnologias de ponta, como aprendizagem profunda, aprendizagem automática e processamento de linguagem natural para produzir resultados semelhantes aos humanos. Este modelo de linguagem versátil pode executar uma ampla gama de tarefas, incluindo responder a perguntas, gerar páginas de texto a partir de apenas algumas palavras, resumir textos longos, traduzir textos em vários idiomas e até mesmo gerar código.

O modelo de linguagem GPT-4 pode completar tarefas de escrita criativa, como e-mails, histórias, poemas, monólogos, guiões, desenhos de universos, histórias de personagens, poemas acrósticos e conversas com elevada qualidade. A principal razão para isso é que o modelo de linguagem GPT-4 é treinado com uma grande quantidade de dados de texto. Além disso, o modelo de linguagem GPT-4 pode gerar resultados de até 25000 palavras.

Tamanho GPT-4

A característica que faz do GPT-4 um dos modelos de linguagem mais avançados é o facto de ter até 1 trilião de parâmetros. Os parâmetros são os factores determinantes que os modelos de linguagem utilizam quando criam frases e parágrafos. Por exemplo, para prever a palavra seguinte numa frase, os parâmetros medem cada palavra por valores e seleccionam a palavra com a maior probabilidade. 

Neste contexto, é possível chamar aos parâmetros o mecanismo de decisão das máquinas. Quanto mais parâmetros tiver um modelo linguístico, mais exactos serão os resultados que pode gerar.

Dados GPT-4

A quantidade e a qualidade dos dados usados para treinar um modelo de linguagem são cruciais para permitir que ele compreenda os meandros da estrutura e da sequência de frases nas linguagens faladas e de programação. No caso do modelo de linguagem GPT-4, foi treinado com uns espantosos 825 TB de dados, que incluem textos de diversas fontes, como a Wikipédia, livros, artigos, Reddit e GitHub. 

Este enorme conjunto de dados fornece ao modelo uma maior compreensão das nuances da linguagem e ajuda-o a gerar resultados mais precisos e naturais. Regra geral, quanto mais dados um modelo linguístico for treinado, melhor será a sua compreensão das estruturas das frases e mais eficaz será na produção de resultados de alta qualidade.

O que é o PaLM 2?

Na conferência I/O 2023, a Google lançou uma bomba com o anúncio do seu mais recente e melhor modelo de linguagem - o PaLM 2. Com um número surpreendente de parâmetros e um conjunto de dados ainda maior do que o seu antecessor, este modelo de nova geração é o auge da tecnologia de geração de linguagem da Google. Mas o PaLM 2 não é apenas uma experiência de laboratório - já está a alimentar aplicações do mundo real, como o Bard AI, demonstrando as suas impressionantes capacidades. Prepara-te para te surpreenderes com o desempenho inovador do modelo de linguagem PaLM 2 da Google!

Capacidades do PaLM 2

O modelo de linguagem PaLM 2 é um divisor de águas no mundo do AI, com capacidades avançadas de raciocínio e cálculo aritmético. Com as suas poderosas capacidades algorítmicas, o PaLM 2 permite que as ferramentas AI efectuem cálculos complexos e façam julgamentos éticos que antes estavam para além do domínio da possibilidade. Se pretendes mergulhar em problemas aritméticos avançados, utilizar uma ferramenta AI que utilize o modelo de linguagem PaLM 2 pode ser um recurso valioso.

O modelo de linguagem PaLM 2 pode realizar várias tarefas, tais como conversação semelhante à humana, tradução, resumo, criação de texto, geração de código e perguntas e respostas com uma qualidade elevada que só um modelo de linguagem avançado pode fazer. Uma vez que o modelo de linguagem PaLM 2 já está integrado no Bard AI, é possível experimentá-lo e avaliá-lo. Além disso, de acordo com o relatório do Google, o modelo de linguagem PaLM 2 também é treinado para não gerar resultados tóxicos.

PaLM 2: Tamanho do parâmetro

De acordo com os dados oficiais da Google, não sabemos o tamanho dos parâmetros do modelo de linguagem PaLM 2. No entanto, sabemos que o modelo de linguagem anterior, o modelo PaLM, tem 540 mil milhões de parâmetros. Embora não tenhamos informações claras sobre quantos parâmetros são utilizados no modelo de linguagem PaLM 2, temos a certeza de que é um modelo de linguagem mais avançado do que o seu antecessor.

PaLM 2: Dados

Na conferência da Google, foi afirmado que as ferramentas AI que utilizam o modelo de linguagem PaLM 2 gerarão resultados menos tóxicos. Isto deve-se ao facto de o PaLM 2 ser treinado com menos dados, evitando especificamente sítios Web susceptíveis de conter discursos de ódio, como o racismo. Consequentemente, grandes fontes de dados textuais, como o Reddit, não são incluídas no seu treino, o que leva a uma diminuição da toxicidade nos resultados gerados.

PaLM 2 vs GPT-4

Os grandes modelos linguísticos PaLM 2 e GPT-4 são os dois maiores e mais avançados modelos linguísticos que dominam actualmente o mercado. Desde que o GPT-4 da OpenAI foi lançado há dois meses, tem sido utilizado em ferramentas avançadas do AI , como o Bing AI, TextCortex, ChatGPT e Khan Academy. No entanto, como o modelo de linguagem PaLM 2 é novo, actualmente só está a ser utilizado em produtos Google, como o Bard AI. Parece que vamos ter de esperar algum tempo para ver as diferenças e semelhanças entre os dois modelos linguísticos.

Diferenças

Ao comparar os modelos linguísticos PaLM 2 e GPT-4, a diferença mais notória é o tamanho dos respectivos conjuntos de dados de treino. Embora o GPT-4 tenha sido treinado num conjunto de dados significativamente maior do que o PaLM 2, é importante notar que isto significa que o GPT-4 tem mais conhecimentos do que o PaLM 2. Por outras palavras, o grande volume de dados em que o GPT-4 foi treinado dá-lhe uma vantagem distinta em termos da sua compreensão das nuances linguísticas e da sua capacidade de gerar resultados de alta qualidade.

O modelo de linguagem PaLM 2 pode gerar resultados menos tóxicos, uma vez que não utiliza fontes que possam conter discurso de ódio como dados treinados. O modelo de linguagem GPT-4 gera por vezes resultados eticamente incorrectos; no entanto, a Google afirma que o modelo de linguagem PaLM 2 não gera resultados tóxicos.

No relatório técnico do PaLM 2, é possível ver os testes em que é comparado com o modelo linguístico GPT-4. O PaLM 2 é mais bem sucedido em alguns destes testes, enquanto o GPT-4 é mais bem sucedido noutros. Proporcionalmente, ambos os modelos de linguagem têm uma taxa de sucesso igual. Por este motivo, é possível afirmar que os dois modelos de linguagem têm um desempenho semelhante.

Casos de utilização

Actualmente, o modelo linguístico PaLM 2 só está disponível na Bard AI. A Bard AI está disponível gratuitamente para todos em 180 países. Por esta razão, os utilizadores que queiram experimentar o modelo linguístico PaLM 2 podem fazê-lo sem encontrar quaisquer barreiras.

Além disso, os utilizadores têm de efectuar um pagamento para utilizar o modelo GPT-4. Se quiseres usar os modelos GPT-n gratuitamente, só podes usar até ao GPT-3.5. No entanto, não tens de te preocupar porque, com o ZenoChat, podes usar o GPT-4 gratuitamente. Se quiseres experimentar o GPT-4 gratuitamente, podes ler o nosso post relacionado clicando aqui.

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