GPT-4 Casos de Uso

GPT-4, a última versão do Transformador Generativo Pré-treinado da OpenAI, está preparada para revolucionar o campo da inteligência artificial.

Com as suas capacidades melhoradas e maior eficiência, o GPT-4 promete ser uma poderosa ferramenta para tarefas de processamento de linguagem natural (NLP). Mas do que será capaz e quais são os seus melhores casos de utilização?

Vamos examinar juntos as possibilidades.

TL;DR

• Os modelos GPT são usados para gerar texto, completar tarefas como responder a perguntas e até mesmo gerar imagens.
• As vantagens dos modelos GPT incluem tempos de treino mais rápidos devido à sua confiança no pré-treino, maior precisão e menos parâmetros necessários.
• O GPT-4 pode gerar textos semelhantes aos humanos sem qualquer contributo ou orientação adicional dos humanos.
• O GPT-4 pode ser usado para gerar texto semelhante ao escrito pelos humanos, para responder a tarefas como suporte e resumo do serviço de apoio ao cliente.
• TextCortex é uma boa alternativa de companhia AI que não depende da tecnologia GPT-3 ou GPT-4.
  

Transformador Generativo Pré-treinado

Generative Pre-training Transformer (GPT) é um tipo de modelo de aprendizagem de máquina que revolucionou o processamento da linguagem natural.

Os modelos GPT são usados para gerar texto, completar tarefas como responder a perguntas e até mesmo gerar imagens. Eles são baseados na arquitectura do transformador, que foi introduzido pela primeira vez pelo Google em 2017.

Arquitectura Transformadora

A arquitectura do transformador é composta por dois componentes: um codificador e um descodificador.

O codificador lê a sequência de entrada para construir uma representação da mesma e passa-a para o descodificador que produz a sequência de saída a partir dessa representação.

Os modelos GPT usam esta mesma arquitectura mas adicionam pré-treino para maior precisão e ganhos de performance.

O que significa pré-treino?

Pré-treino significa treinar um modelo em grandes quantidades de dados antes de o usar para a tarefa pretendida.

Isto permite que o modelo aprenda com mais dados do que normalmente estaria disponível durante o treino específico da tarefa, conduzindo a melhores resultados quando aplicado em tarefas a jusante, tais como geração de texto ou resposta a perguntas.

Os modelos GPT têm demonstrado um desempenho superior a outros métodos nestas tarefas porque foram treinados em conjuntos de dados maiores com informação mais variada.

Vantagens

As vantagens dos modelos GPT sobre as abordagens tradicionais incluem tempos de treino mais rápidos devido à sua dependência do pré-treino; maior precisão porque podem aprender abstracções de nível superior; e menos parâmetros necessários devido ao uso de técnicas de aprendizagem por transferência - o que significa que requerem menos dados em geral para resultados de treino bem sucedidos.

GPT-4

GPT-4 é o mais recente modelo de aprendizagem de máquinas desenvolvido pela OpenAI e uma versão avançada de GPT-3, a sua antecessora.

Vem com uma série de melhorias que a tornam uma poderosa ferramenta para o processamento da linguagem natural.

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O que é que faz?

Em vez de confiar apenas na incorporação de palavras, o GPT-4 analisa a forma como as palavras são usadas em contexto para melhor compreender o seu significado e intenção.

Uma das características mais impressionantes do GPT-4 é a sua capacidade de gerar texto semelhante ao humano sem qualquer contributo ou orientação adicional de humanos - um processo chamado "geração de tiro zero" ou "aprendizagem não supervisionada".

Melhorias

As melhorias no GPT-4 incluem uma maior precisão e performance no que toca à compreensão da linguagem natural, bem como uma melhor capacidade de generalização.

Isto significa que o modelo pode reconhecer melhor os padrões dos conjuntos de dados que não lhe são familiares. Também melhorou a capacidade de memória, permitindo que modelos maiores sejam treinados de forma mais eficaz.

Além disso, o GPT-4 foi optimizado para diferentes tarefas, tais como responder a perguntas e resumir.

Entradas

O GPT-4 aceita entradas de texto e de imagem para exibir uma performance a nível humano de acordo com diferentes padrões profissionais e académicos.

Este novo modelo é capaz de discernir os elementos de uma imagem e gerar uma resposta em relação aos detalhes nela contidos.

Documentos com texto e fotografias, diagramas ou capturas de ecrã são todos domínios sobre os quais o GPT-4 pode mostrar capacidades que se assemelham às exibidas em entradas apenas de texto.

GPT-4 Casos de Uso

Vamos dar uma vista de olhos a alguns casos de uso potencial para o GPT-4. 

Geração de texto

O GPT-4 pode ser usado para gerar texto semelhante ao escrito pelos humanos.

Isto pode ser útil na redacção de blog posts, artigos, notícias e até mesmo livros ou scripts do youtube. Ao fornecer-lhe algumas frases como entrada, o GPT-4 irá gerar novo texto baseado no que aprende com os seus dados de treino e com a entrada fornecida. 

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Perguntas & Respostas

O GPT-4 também pode ser usado para responder a tarefas como o apoio ao cliente.

A tecnologia pode ser treinada usando conjuntos de dados de suporte ao cliente com perguntas e respostas para que possa responder com precisão às consultas dos clientes que procuram ajuda com o seu produto ou serviço.

O modelo pode então fornecer respostas instantâneas sem necessidade de qualquer intervenção humana, permitindo às empresas responder rapidamente às consultas dos clientes sem ter de contratar pessoal adicional ou terceirizar os requisitos de serviço ao cliente.

Resumo

Outro caso de uso potencial para o GPT-4 é o resumo, que envolve condensar textos longos em resumos mais curtos que capturam pontos-chave do conteúdo original sem perder informação ou contexto importante.