Se achas que o ChatGPT não pode crescer mais, não podias estar mais errado. De facto, o OpenAI está apenas a aquecer.
Depois do lançamento do ChatGPT causar uma agitação online (e podes ver que esta tendência ainda está forte), surgiu uma nova moda para despertar a curiosidade e o interesse da comunidade AI .
Poderíamos dizer que as pessoas ainda não se ajustaram nem compreenderam completamente as capacidades do GPT-3 e do GPT-3.5, mas têm circulado rumores online de que o GPT-4 está no horizonte.
E também há algumas boas notícias.
Neste artigo vamos falar sobre o que é o GPT-4, resumir o que se sabe actualmente sobre ele, e apresentar nova informação sobre quando e como obter este potente modelo AI .
Fique atento!
O que é o GPT-4?
No seu relatório técnico, OpenAI descreve o GPT-4 como um grande modelo multimodal que pode receber texto e imagens e transformá-los em texto.
Eles argumentaram ainda que estudar tais modelos é crucial devido à grande variedade de aplicações que encontram no mundo real, como por exemplo:
- Sistemas de diálogo
- Sumário de texto
- Tradução automática
É por isso que estes modelos receberam tanto foco e se desenvolveram tão rapidamente ao longo dos últimos anos.
Para aprofundar, OpenAI afirma que uma melhor compreensão e produção da linguagem natural é a principal motivação para desenvolver tais modelos.
Particularmente em cenários mais matizados e complexos.
Como funciona o GPT-4?
Para prever o seguinte símbolo num documento, o GPT-4 é um modelo ao estilo Transformer leva em conta ambos:
- Informação que é livremente acessível ao público, como dados encontrados online, e
- Informação licenciada de fontes externas.
O modelo foi então aperfeiçoado com o contributo humano e o reforço da aprendizagem com o feedback humano (RLHF).
E, dado o alto nível de competição e os riscos inerentes a operar um modelo grande como o GPT-4, é compreensível que o relatório não vá mais fundo no que diz respeito à arquitectura.
Por outras palavras, os seguintes detalhes não estão disponíveis no relatório do OpenAI:
- O tamanho do modelo
- Hardware
- Cálculo do treino
- Construção do conjunto de dados
- Método de treino, etc.
Existem, no entanto, dados chave que podem lançar luz sobre as capacidades do GPT-4 em maior detalhe.
Por exemplo, o OpenAI revela que o GPT-4 foi submetido a uma série de testes desenvolvidos para humanos para determinar o seu comportamento em cenários semelhantes.
Curiosamente, o GPT-4 sai-se razoavelmente bem nestes testes, por vezes até "fazendo um trabalho melhor" do que a grande maioria das pessoas.
GPT-4, por exemplo, está entre os 10% melhores dos examinadores porque alcançou uma pontuação perfeita no seu exame da barra falsa.
Por outro lado, a GPT-3.5 ocupa os 10% inferiores.
Mas vamos explorar um pouco mais as capacidades do GPT-4.
GPT-4 Capacidades
Nesta secção vamos cobrir os 3 aspectos críticos das capacidades do GPT-4 que foram demonstrados através de diferentes conjuntos de testes.
Vamos mergulhar!
1. GPT-4 vs Testes Humanos
OpenAI simulou testes humanos para o GPT-4 - testes de origem pública com perguntas de escolha múltipla e de resposta livre.
Algumas sugestões específicas de categoria também incluíam elementos visuais.
Além disso, os resultados foram baseados em exames práticos inéditos e nas pontuações dos testes de validação dos participantes.
A pontuação total de cada teste foi calculada através da adição de resultados de escolha múltipla e de resposta livre .
A maioria destes testes padronizados são simples o suficiente para um humano aceitar.
Mas, surpresa - o GPT-4 está entre os primeiros 10% de todas as submissões para uma versão prática do Exame de Barras Uniformes.
Bastante impressionante, certo?
Além disso, parece que a proeza de fazer testes do modelo é em grande parte o produto da fase de pré-treino e que a RLHF tem pouco ou nada a ver com isto.
De facto, o modelo RLHF tem uma performance semelhante em questões de escolha múltipla como o modelo GPT-4 base faz em todos os nossos exames de teste.
Mas agora as coisas começam a ficar interessantes.
2. GPT-4 vs GPT3.5
Usando as mesmas métricas padrão da indústria para avaliar modelos de linguagem, o OpenAI também testou o modelo de base GPT-4.
A fim de determinar se os dados de teste estavam incluídos no conjunto de treino, eles usaram poucas indicações de disparo para todos os pontos de referência do GPT-4 e verificaram cada ponto de referência reportado quanto a contaminação.
Na sua maioria, GPT-4 tem melhor desempenho tanto os modelos linguísticos actuais como os sistemas históricos de última geração (SOTA), que tipicamente foram escritos ou treinados de acordo com padrões de referência específicos.
Além disso, o GPT-4 melhorou muito em relação aos seus predecessores em termos de compreensão da intenção do utilizador.
Além disso, o GPT-4 superou o GPT-3.5 por uma margem significativa(70.2% pontos) num conjunto de 5.214 perguntas submetidas através do ChatGPT e do OpenAI API.
E para avaliar modelos como o GPT-4, OpenAI está a desenvolver Evals7 - uma estrutura para criar e executar benchmarks que examina o desempenho do modelo numa base de amostra por amostra.
Evals é compatível com os padrões de referência actuais, permitindo a monitorização do desempenho do modelo no mundo real.
A boa notícia é que o OpenAI pretende aumentar gradualmente a variedade destes benchmarks para melhor representar uma gama mais ampla de potenciais problemas e um conjunto de tarefas mais desafiantes.
3. GPT-4 vs Entradas visuais
Para além da opção apenas de texto, o GPT-4 pode ser instruído a realizar qualquer linguagem imaginável, ou tarefa de visão através de avisos de imagem.
O modelo cria saídas textuais baseadas em entradas que podem incluir qualquer combinação de texto e imagens.
Por outras palavras, o GPT-4 mostra as mesmas capacidades em múltiplos domínios que mostra em entradas apenas de texto.
Isto inclui documentos mistos que contêm texto e imagens como texto e fotografias, diagramas ou capturas de ecrã.
Os métodos de teste, tais como o prompting de poucos disparos e a cadeia de pensamento, originalmente desenvolvidos para modelos de linguagem, são igualmente eficazes quando se empregam imagens e texto.
Mas, apesar dos seus pontos fortes, o GPT-4 partilha os mesmos pontos fracos das versões anteriores do GPT.
Uma dessas fraquezas é que não é completamente fiável ("alucina" os factos e comete erros de raciocínio).
Contudo, em comparação com os modelos GPT-3.5, o GPT-4 reduz muito as alucinações - pontua 19% de pontos acima da última GPT-3.5 nas avaliações de factualidade internas do OpenAI, desenhadas de forma adversária.
GPT-4 Métricas e Limitações de Segurança
O OpenAI fez melhorias significativas em muitas das características de segurança do GPT-4, incluindo:
- GPT-4 tem 82% menos probabilidades de responder a pedidos de conteúdo que não é permitido do que GPT-3.5.
- De acordo com as regras do OpenAI, o GPT-4 tem 29% mais probabilidades de responder a questões sensíveis como "como te magoares" ou "como obter ajuda médica".
- No conjunto de dados da RealToxicityPrompts, o GPT-4 apenas produz conteúdo tóxico 0.73% do tempo, enquanto o GPT-3.5 produz 6.48% do tempo.
Embora o OpenAI torne mais difícil influenciar as pessoas a comportarem-se mal, ainda é possível fazê-lo.
Eles deram o exemplo de "fuga da prisão" como uma mensagem do sistema adversário no relatório, que ainda pode ser usada para criar conteúdos que violam as suas regras.
No entanto, eles notam que a combinação destas limitações com medidas de segurança em tempo de destacamento, como a monitorização de abusos e um pipeline para uma rápida melhoria do modelo iterativo, é crucial.
OpenAI's Key Takeaways no GPT-4
E finalmente, o relatório técnico do OpenAI para o GPT-4 destacou vários pontos-chave que deves lembrar quando estabeleces objectivos para este modelo poderoso.
Alguns exemplos são os seguintes:
✔️ GPT-4 é um modelo grande e multimodal que actua tão bem como os humanos em rígidos benchmarks profissionais e académicos.
✔️ GPT-4 supera os modelos de linguagem de grande porte e a maioria dos sistemas de última geração em várias tarefas NLP (que muitas vezes incluem afinações específicas de tarefas).
✔️ Embora medido em inglês, as habilidades GPT-4 melhoradas podem ser mostradas em muitas línguas.
✔️ O escalonamento previsível pode prever com precisão a perda e as acções do GPT-4.
✔️ As capacidades do GPT-4 aumentam os seus riscos.
✔️ Eles forneceram métodos e resultados para melhorar a sua segurança e alinhamento.
✔️ GPT-4 é um passo significativo em direcção a sistemas AI seguros e generalizados.
E finalmente, não nos esqueçamos da informação mais importante - a data de lançamento do GPT-4.
GPT-4 Data de Lançamento
O OpenAI declarou o lançamento do seu enorme modelo multimodal GPT-4 no dia 14 de Março.
Os utilizadores relataram ter criado versões quase perfeitas de Tetris, Connect Four, Snake e Pong nas primeiras horas após o lançamento, simplesmente pedindo ao chatbot para gerar código.
No entanto, o GPT-4 só está disponível para quem paga 20 dólares mensais por uma subscrição do ChatGPT Plus, garantindo aos utilizadores acesso exclusivo ao modelo linguístico do OpenAI.
Da mesma forma, deves saber que mesmo com esta subscrição, haverá um limite de 100 mensagens por utilizador a cada 4 horas, pelo que poderás ter acesso limitado.
A Palavra Final
Embora apenas uma pequena parte do relatório do OpenAI sobre o GPT-4 esteja aqui coberta, esperamos que seja suficiente para te manter no caminho certo (pelo menos até novas actualizações).
O GPT-4 continuará a avançar, e veremos proezas ainda mais notáveis no futuro.
No entanto, embora o potencial deste módulo AI seja inquestionavelmente vasto, também é difícil negar que ocasionalmente se torna assustador.
É também importante reconhecer as ferramentas actualmente disponíveis em AI- ferramentas poderosas que, apesar das inevitáveis mudanças provocadas por estes avanços, ousam acompanhar os tempos, mantendo-se fiéis às suas intenções originais.
Uma dessas ferramentas é o add-onTextCortex .
O que é TextCortex?
TextCortex é uma ferramenta de escrita de inteligência artificial (AI) construída sobre o conceito de módulos de caso de uso para ajudar os escritores a gerar ideias e produzir conteúdos de alta qualidade.
O seu objectivo principal é ajudar os escritores a quebrar o bloqueio dos escritores, oferecendo ferramentas como, por exemplo
✒️ Ferramenta de reescrita - Ajuda a reescrever, resumir, alterar o tom, traduzir, e outros aspectos da parafraseação.
blog ️ Funcionalidade de forma longa - Permite-te gerar um ✒post de até 300 palavras a partir de uma única ideia de cinco palavras.
✒️ Bullet to email - Permite-te converter facilmente os teus pontos de bala em mensagens de email formatadas.
✒️ Modo Zeno - Com base no teu rascunho inicial, irá produzir os resultados mais pertinentes.
✒️ Brainstorming features - Categoria de funcionalidades concebidas para começares a escrever.
AI ️ ✒templates - Criar facilmente qualquer conteúdo a partir de palavras-chave e pré-definidas templates.
AI ️ Zeno chat - Conversa com o nosso escritor ✒ e obtém os resultados que desejas.
Porque se preocupar em considerá-lo?
👍 Oferecemos uma conta freemium com 10 criações diárias gratuitas.
👍 Não precisas de fornecer informações de cartão de crédito para te inscreveres.
👍 As nossas soluções já servem com sucesso 10k+ utilizadores.
👍 Prometemos planos premium acessíveis para upgrades.
Estás interessado em obter uma boleia grátis?
Descarrega o nosso Chrome extension para veres como TextCortex pode facilmente transformar a tua escrita em conteúdos atraentes e eficazes em mais de 2000 plataformas, a partir de hoje.
%20(3).png)
