GPT-3 vs. GPT-4 Comparação

A série Transformador Generativo Pré-treinado (GPT) do OpenAI são modelos de linguagem de inteligência artificial que podem gerar textos. Pode gerar respostas semelhantes às humanas de acordo com as indicações que lhe são dadas com milhões de parâmetros e uma enorme quantidade de conjuntos de dados da Internet. Quando o GPT-3 foi lançado, recebeu muita atenção no mundo da tecnologia. Por esta razão, o GPT-3 tornou-se uma tecnologia utilizada tanto no campo profissional como na vida quotidiana. 

O modelo GPT-4, lançado a 14 de Março de 2023, faz tudo o que o GPT-3 pode fazer com maior performance, mas também tem novas funcionalidades como a geração de imagens.

Vamos explorar as diferenças entre o GPT-3 e o GPT-4 juntos.

TL;DR

• A série Transformador Generativo Pré-treinado (GPT) é uma tecnologia de linguagem de inteligência artificial concebida para produzir texto.
• O GPT-3 pode gerar a maioria dos conteúdos baseados em texto com 175 mil milhões de parâmetros.
• O GPT-4 pode analisar a entrada visual para além de tudo o que o GPT-3 pode fazer.
• O GPT-4 supera os seus predecessores em todas as áreas.
• Podemos esperar que o GPT-4 tenha um maior impacto na vida quotidiana no futuro.
• Se estás à procura de uma ferramenta de escrita AI , TextCortex é uma das que recomendamos que tentes.

Transformador Generativo Pré-treinado

Generative Pre-training Transformer (GPT) é um modelo de linguagem que foi treinado com grandes quantidades de dados para criar textos semelhantes aos humanos. A série GPT pode realizar várias tarefas de processamento de linguagem natural, tais como geração de texto, tradução de texto, perguntas e respostas, e paráfrases. A série GPT usa os seus dados e aprendizagem profunda para responder a inputs e prever qual poderá ser a próxima palavra e tópicos relacionados.

Para que são usados os modelos GPT?

Os modelos GPT têm sido usados para criar artigos, poesia, histórias, reportagens, diálogos, resumos de texto e paráfrases usando processamento de linguagem natural (NLA) e aprendizagem profunda. Os modelos GPT podem aprender com os inputs dos utilizadores.

GPT-3

O GPT-3 pode realizar a maioria das tarefas com 175 biliões de parâmetros de aprendizagem e 570 GB de dados de texto. É treinado com estruturas de linguagem, por isso tem uma baixa taxa de erros ao gerar frases e parágrafos. GPT-3 é treinado com linguagens de programação além das linguagens humanas. Por isso, se pedires ao GPT-3 para codificar programas simples e intermédios em qualquer linguagem de programação, ele irá fazer esta tarefa rapidamente.

GPT-4

GPT-4 (Generative Pre-training Transformer 4) é o modelo de processamento de linguagem natural mais avançado desenvolvido pela OpenAI. É um modelo poderoso que pode compreender e gerar entradas de texto e visuais. O GPT-4 pode fazer tudo o que o GPT-3 pode fazer mais rápido e sem erros. Para desenvolver saídas no GPT-3 precisas de introduzir entradas simples, mas o GPT-4 pode compreender prompts e perguntas mais complexas e gerar saídas com mais precisão.

A característica mais interessante do GPT-4 é a sua capacidade de gerar tanto texto como entradas visuais. Isto significa que o GPT-4 pode analisar uma imagem e uma pergunta sobre ela e fornecer uma resposta. Isto torna-o uma ferramenta incrivelmente poderosa para qualquer utilizador que precise de gerar tanto entradas visuais como de texto. Por exemplo, se precisares de gerar um relatório detalhado sobre uma determinada imagem, o GPT-4 pode ajudar-te a fazê-lo de forma rápida e precisa.

O GPT-4 também é incrivelmente útil para qualquer utilizador que precise de gerar saídas de texto precisas. GPT-4 pode gerar saídas de texto sem quaisquer erros ou erros de digitação. Isto torna-o uma ferramenta ideal para qualquer pessoa que precise de gerar uma grande quantidade de texto rapidamente.

GPT-3 vs. GPT-4

O GPT-4 é um modelo mais criativo e consistente do que o GPT-3, e pode gerar textos mais longos com imagens. Em todos os testes de performance, o GPT-4 supera os seus predecessores em precisão e velocidade. Esta performance melhorada deve-se ao facto do GPT-4 ter um número de parâmetros maior do que o GPT-3. Além disso, o GPT-4 foi treinado num conjunto de dados muito maior, o que ajuda o modelo a capturar melhor as nuances da linguagem.

O GPT-4 tem Saídas Mais Longas

GPT-3 pode responder com cerca de 3.000 palavras, enquanto que GPT-4 pode responder com mais de 25.000 palavras. Por esta razão, em vez de compreenderes a capacidade do GPT-4 com chatbots ou pequenas conversas, podes tentar escrever um livro com ele. O GPT-4 pode escrever um livro sobre o assunto que especificas em minutos devido à sua capacidade de processo.

GPT-4 é Mais Criativo

GPT-4 pode rapidamente produzir conteúdos como uma história de ficção científica, um guião de terror, uma história para um pequeno filme, uma história de um pedido lateral para o teu jogo, um guião focado no desenvolvimento de personagens, e poesia. O GPT-4 é muito mais avançado no campo da escrita criativa, pois tem dados maiores e mais parâmetros do que os seus predecessores.

GPT-4 é melhor com os idiomas

Tal como os seus predecessores, o GPT-4 foi treinado usando a estrutura gramatical e literária de diferentes línguas. OpenAI usou a MMLU, que consiste em 14,000 problemas de escolha múltipla cobrindo 57 tópicos, em 26 línguas diferentes para testar as capacidades linguísticas do GPT-4. O GPT-4 supera o GPT-3 em 26 de 26 línguas e supera outros modelos linguísticos principais em 24 de 26 línguas.

GPT-4 Gerar Entradas Visuais

A característica principal que torna o GPT-4 melhor que o GPT-3 é que consegue compreender as entradas visuais e analisar as entradas visuais de acordo com as indicações dos utilizadores. A nova funcionalidade do GTP-4 pode revolucionar muitas indústrias. Por exemplo, os sites de vendas online podem adicionar funcionalidades de entrada visual aos seus chatbots para aumentar a satisfação do cliente. Assim, quando os clientes têm problemas com o produto, podem resolver os seus problemas com o chatbot.

O que podemos esperar do GPT-4?

Como o GPT-4 é um modelo de linguagem de inteligência artificial mais avançado do que os seus predecessores, as nossas expectativas também estão a aumentar enquanto utilizadores. Como o GPT-4 é um modelo lançado recentemente, aplicações que utilizam todo o potencial do GPT-4 irão desenvolver-se em breve.

Aumento da Performance

O GPT-4 tem 500 vezes mais parâmetros que o seu predecessor, o GPT-3. Por esta razão, a performance do GPT-4, a velocidade do processo, a qualidade de saída e a capacidade de completar tarefas complexas são maiores. Por outras palavras, os utilizadores do GPT-4 serão capazes de alcançar melhores resultados mais rapidamente. Isto significa que o GPT-4 é mais capaz de gerar textos mais longos com maior clareza do que os seus predecessores. Adicionalmente, o GPT-4 também é mais proficiente em compreender frases mais complexas e é mais capaz de manter a consistência dentro dos textos gerados.

O OpenAI mediu o desempenho do GPT-4 com exames concebidos para pessoas como o Uniform Bar Examination e o LSAT para advogados, e o SAT para admissões universitárias. O GPT-4 alcançou resultados suficientemente bons para estar entre os 10% melhores destes exames. O GPT-3 esteve nos piores 10% destes exames.

Maior Impacto na Vida Diária

De acordo com os testes de desempenho do GPT-4, ele pode completar a maioria das tarefas. Por esta razão, é possível dizer que o GPT-4 irá ajudar as pessoas com usos mais práticos no futuro.

Para melhorar o processo de aprendizagem e aprender mais eficazmente, os professores podem usar o GPT-4 para melhorar a qualidade da aula e orientar melhor os alunos. Os programadores podem usar o GPT-4 para desenvolver as suas aplicações e encontrar bugs nos seus programas. Se cometeste um erro enquanto escrevias um código, o GPT-4 pode corrigir esse código por ti e explicar o erro. Além disso, os escritores podem usar o GPT-4 para gerar conteúdo de alta qualidade e racionalizar a sua carga de trabalho.

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