IA agêntica vs. IA não agêntica: qual é a diferença?

Embora a tecnologia de IA tenha acabado de entrar nas nossas vidas, já começou a desenvolver-se rapidamente e a integrar-se em diferentes áreas da vida quotidiana e profissional. A tecnologia de IA começou com sistemas baseados em regras, continuou a sua vida como aprendizagem profunda e IA generativa e, atualmente, desenvolveu-se como agentes de IA que prestam serviços através da combinação de diferentes modelos de IA. O desenvolvimento acelerado da tecnologia de IA, que ainda é recente, conduziu a novas tendências e à descoberta de utilizações flexíveis da IA. Se quiseres aprender a diferença entre duas novas tecnologias de IA, a IA agêntica e as ferramentas de IA não agêntica, nós ajudamos-te!

Neste artigo, vamos examinar as diferenças entre a IA agêntica e a IA não agêntica e explorar as suas utilizações pretendidas.

Estás pronto? Vamos mergulhar!

TL; DR

• As IAs agênticas são sistemas de IA que podem executar autonomamente tarefas complexas e com várias etapas e tomar decisões independentes.
• As IA nãoagenéticas são IA que podem processar apenas uma única tarefa de cada vez e requerem a intervenção ou orientação humana para gerar resultados.
• A maior diferença entre as IAs agênticas e as IAs não agênticas é que as IAs agênticas podem tomar decisões autónomas e independentes, enquanto as IAs não agênticas requerem comandos.
• As IAs agênticas oferecem aos seus utilizadores uma variedade de modelos de IA, como geradores de imagens e LLMs, enquanto as IAs não agênticas geralmente oferecem apenas um modelo de IA de cada vez.
• As IAs agênticas integram-se rapidamente em organizações como empresas e companhias e adaptam-se a elas com auto-formação, enquanto as IAs não agênticas são concebidas para casos de utilização genéricos.
• Se procuras um assistente de IA que possa integrar-se nos dados da tua empresa e automatizar as tuas tarefas, com os seus múltiplos LLM, geradores de imagens, pesquisa na Web, bases de dados de conhecimento e um poderoso RAG, TextCortex é o caminho a seguir.

O que é uma IA agêntica?

A IA agêntica refere-se a uma nova tecnologia de inteligência artificial que vai além da simples execução de tarefas. As IAs agênticas são concebidas para fins como serem mais autónomas, proactivas, capazes de tomar decisões para realizar tarefas complexas e compreender o ambiente. Ao contrário das IAs não agênticas, as IAs agênticas têm um mecanismo de tomada de decisões independente e não precisam de intervenção e orientação humanas para executar tarefas repetitivas. Depois de definires a IA agêntica para atingir um objetivo, esta analisa os dados fornecidos, recolhe informações do ambiente, cria planos, roteiros e tarefas e toma medidas para executar o processo. As IAs agênticas são capazes de:

• Define objectivos
• Planeia e cria estratégias
• Aprende e adapta-te
• Interage

Definir a IA não agêntica

A IA não-agente é o nome geral dado às tecnologias de IA mais utilizadas atualmente que requerem a intervenção e orientação humanas. Embora os sistemas de IA não-agente, como a IA generativa, sejam excelentes ferramentas para a execução de tarefas complexas e específicas, ao contrário das IAs agênticas, não possuem capacidades de automatização ou de tomada de decisões independentes. As IA não-agentes funcionam com regras e parâmetros pré-definidos para responder a inputs ou gerar outputs. Exemplos de IA não-agente incluem:

• Geradores de texto
• AI Chatbots
• Geradores de imagens
• AI Motores de busca
• Assistentes de voz

O significado de Agentic na IA

A palavra agentic utilizada em Agentic AI vem do conceito de agência, o mecanismo pelo qual um indivíduo (ou, neste caso, uma IA) pode tomar decisões independentes observando o mundo à sua volta. Os sistemas de IA agêntica também utilizam modelos de IA e algoritmos de tomada de decisões para atingir determinados objectivos, observando o mundo à sua volta. Este processo está próximo do mecanismo humano de tomada de decisões e ocorre de forma autónoma.

IA agêntica vs IA não agêntica: diferenças

As IAs agênticas e as IAs não agênticas diferem tanto nos seus objectivos de desenvolvimento como nas suas áreas de utilização. As IAs agênticas são ideais para automatizar o volume de trabalho das organizações, enquanto as IAs não agênticas são ideais para a execução de tarefas específicas. A principal razão para esta distinção são as diferenças entre as IAs agênticas e as IAs não agênticas. Vejamos as diferenças entre as IAs agênticas e as IAs não agênticas.

A forma como trabalham

As IA não-agentes requerem entradas específicas e orientação humana para gerar resultados. Por exemplo, para produzir uma obra de arte surrealista utilizando geradores de imagens que se enquadram na categoria de IA não-agente, é necessário introduzir instruções e acionar a IA. No entanto, se as IAs agênticas precisarem de gerar imagens no processo de alcançar os objectivos dados, accionam o gerador de imagens da IA sem esperar pela intervenção humana e continuam o processo utilizando o resultado. Depois de dar objectivos às IAs agênticas, não precisas de te envolver no restante processo, pois elas executam todas as tarefas, desde a geração à análise de dados, de forma autónoma. A maior diferença entre a IA agêntica e a IA não agêntica é que as IAs agênticas executam todo o processo e várias tarefas de forma autónoma, enquanto as IAs não agênticas executam apenas uma tarefa de cada vez com intervenção humana.

Casos de utilização

Embora as IA não-agentes ofereçam um elevado desempenho em casos de utilização específicos de uma única fase, as IA agênticas também oferecem um elevado desempenho para tarefas complexas e de longo prazo com várias etapas. Podes utilizar as IA não-agentes para gerar resultados perfeitos para uma única tarefa com métodos como a solicitação. Podes utilizar as IAs agênticas para automatizar tarefas repetitivas complexas e de longo prazo utilizando resultados perfeitos. As IAs agênticas treinam-se a si próprias de acordo com o feedback dos seus resultados durante o processo de execução do objetivo e tornam-se mais úteis para a organização com a qual estão integradas. As ferramentas de IA não agénticas apresentam um desempenho normal em quaisquer condições, a menos que sejam especificamente treinadas.

TextCortex - Companheiro de IA da empresa

Se estás à procura de um assistente de IA da empresa que possa automatizar as tuas tarefas com vários LLM, incluindo GPT-4o, GPT-4o Mini, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Haiku, vários geradores de imagens de IA como DALL-E e Stable Diffusion 3, pesquisa na Web, bases de dados de conhecimento e mais de 30 000 integrations, então TextCortex foi concebido para ti. O TextCortex foi concebido para ajudar os seus utilizadores a realizar tarefas específicas e a automatizar tarefas complexas, como a gestão de conhecimentos, a criação de documentos e a análise de dados.

Com TextCortex, podes ligar todo o teu ecossistema de dados com um único clique e geri-lo a partir de uma única plataforma. Depois de ligar o seu ecossistema de dados, pode dar objectivos a TextCortex e deixá-lo automatizar todo o processo por si. Assim, podes poupar tempo automatizando as tuas tarefas repetitivas e concentrando o teu tempo extra em aspectos mais críticos da tua empresa.

Parece-te excitante?

Clica aqui para criares a tua conta TextCortex e experimentares as suas funcionalidades.

Perguntas frequentes

Em que é que a IA agêntica é diferente da IA tradicional?

As IA tradicionais geram resultados de acordo com regras e parâmetros pré-definidos e não se podem adaptar aos actuais ambientes de trabalho complexos e em rápida mutação. As IAs agênticas referem-se a tecnologias de IA que se adaptam ao seu ambiente, se melhoram continuamente e podem tomar decisões independentes para gerar resultados.

O que é uma IA agêntica?

A IA agêntica é um sistema de IA que utiliza vários modelos de IA para automatizar objectivos e fluxos de trabalho complexos, sem necessidade de intervenção ou orientação humana no processo. As IAs agênticas oferecem tomada de decisões autónoma, planeamento e execução adaptativa para completar processos de várias etapas.

Qual é a diferença entre a GenAI e a Agentic AI?

A GenAI (também conhecida como IA generativa) requer a entrada de dados do utilizador para gerar resultados e tomar medidas. Ao contrário da GenAI, a IA agêntica pode atuar de forma independente para gerar resultados, tomar decisões e agir. Enquanto a GenAI geralmente gera resultados num único tipo de dados, as IAs agênticas podem gerar dados em qualquer tipo, incluindo código, texto e imagens.