Waar is GPT-4 toe in staat?

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) is een geavanceerd taalmodel dat veel aandacht heeft gekregen in de technologiewereld.

Gepresenteerd als betrouwbaarder en creatiever dan GPT-3, werd het uitgebracht op 14 maart 2023 en heeft het potentieel om natuurlijke taalverwerking (NLP) en andere gebieden van kunstmatige intelligentie (AI) te revolutioneren. Van het verwerken van meer genuanceerde instructies tot het genereren van 25.000 woorden complexe tekst, GPT-4 heeft veel opwindende use cases.

In deze blog post analyseren we deze nieuwe technologie en de gebieden waar ze nuttig kan zijn.

TL;DR

• Generative Pre-trained Transformer (GPT) is een soort model van kunstmatige intelligentie dat contextuele relaties tussen woorden in een tekst leert en nieuwe inhoud kan genereren met indrukwekkende resultaten.
• GPT-4 is gebaseerd op een geavanceerde vorm van deep learning, bekend als transformator netwerken, en gebruikt een niet gesuperviseerde aanpak die geen gelabelde gegevens nodig heeft.
• GPT-4 heeft een grotere dataset, een groter model en is aanzienlijk sneller dan GPT-3.
• GPT-4 komt met een nieuw prijsmodel waarin de prijs van de prompt tokens is verlaagd.
• GPT-4 kan worden gebruikt voor het genereren van schriftelijke inhoud, het beantwoorden van FAQ's op je website of sociale mediakanalen, en het efficiënt vertalen van inhoud.
• GPT-4 kan beelden als invoer accepteren en bijschriften, classificaties en analyses genereren.
  

Generatieve voorgetrainde transformator

Generative Pre-trained Transformer (GPT) is een soort model van kunstmatige intelligentie dat een revolutie teweeg heeft gebracht in natuurlijke taalverwerking (NLP). 

Wat is het?

Het GPT-model werd ontwikkeld door OpenAI en uitgebracht in 2018, en is sindsdien steeds populairder geworden.

GPT is gebaseerd op de transformatorarchitectuur, die aandachtsmechanismen gebruikt om contextuele relaties tussen woorden in een tekst te leren. Door gebruik te maken van pre-training technieken op grote hoeveelheden publiek beschikbare tekstgegevens, kan GPT nieuwe inhoud genereren met indrukwekkende resultaten.

Hoe werkt het?

In de kern is GPT een deep learning systeem dat natuurlijke taalverwerking (NLP) en machinaal leren (ML) gebruikt om tekst te genereren uit een gegeven prompt.

Het systeem werkt door de input prompt te nemen en die te gebruiken om een interne representatie van de inputcontext te maken. Vervolgens gebruikt het deze representatie om een antwoord te maken dat dezelfde context volgt als de oorspronkelijke invoer.

Waar wordt het gebruikt?

De meest indrukwekkende eigenschap van de GPT-technologie is het vermogen om mensachtig schrift te genereren zonder voorafgaande training of begrip van taalstructuur. Dit maakt het voor gebruikers mogelijk om snel inhoud van hoge kwaliteit te produceren die specifiek is afgestemd op hun behoeften, zonder tijd te hoeven investeren in het begrijpen van ingewikkelde NLP modellen of het handmatig coderen ervan in hun toepassingen.

De technologie wordt steeds vaker gebruikt in verschillende toepassingen, waaronder geautomatiseerde chatbots voor klantenservice en samenvattingsdiensten.

Overzicht van GPT-4

Laten we GPT-4, het nieuwste door OpenAI ontwikkelde machine learning model, eens nader bekijken.

Wat is het?

Het is beschreven als een "natuurlijke taalverwerkingsmachine" vanwege zijn vermogen om mensachtige tekst te genereren bij een vraag.

GPT-4 is gebaseerd op een geavanceerde vorm van diep leren, bekend als transformator netwerken, en gebruikt een niet gesuperviseerde aanpak die geen gelabelde gegevens nodig heeft.

Hoe verhoudt het zich tot GPT-3?

Ten eerste heeft GPT-4 een grotere dataset, ongeveer 45 gigabyte, wat betekent dat het nauwkeuriger resultaten kan genereren.

GPT-3 heeft ook een kleiner model dan GPT-4: het eerste is een 175 miljard parameters tellend model, terwijl het tweede ongeveer 1,6 biljoen parameters telt. Hoe groter het model, hoe gemakkelijker het oplossen van complexe taken wordt. Een andere prestatieverbetering is dat GPT-4 aanzienlijk sneller is dan GPT-3, omdat het draait op krachtigere GPU's en TPU's.

Visuele ingangen

En tenslotte kan GPT-4 beelden als invoer accepteren en bijschriften, classificaties en analyses genereren. Dat betekent dat dit nieuwe model kan begrijpen wat een afbeelding bevat en zijn antwoorden kan baseren op de details van het visuele.

In het bijzonder genereert het model tekstuitvoer bij invoer die bestaat uit willekeurig verweven tekst en afbeeldingen. Over een reeks van domeinen - waaronder documenten met tekst en foto's, diagrammen of schermafbeeldingen - vertoont GPT-4 vergelijkbare mogelijkheden als bij invoer met alleen tekst.

Prijzen GPT-4

GPT-4 komt met een nieuw prijsmodel waarin de prijs van de prompt tokens is verlaagd.

Voor modellen met 8k contextlengtes is de prijs:

• $0,03/1k prompt tokens
• $0,06/1k bemonsterde tokens

Voor modellen met 32k contextlengtes is de prijs:

• $0,06/1k prompt tokens
• $0,12/1k bemonsterde tokens

Gebruik van GPT-4

GPT-4 is een ongelooflijk krachtig hulpmiddel voor het maken van inhoud zoals artikelen en verhalen zonder dat je code hoeft te schrijven.

GPT-4 heeft vele toepassingen, waaronder het schrijven van e-mails, het genereren van samenvattingen uit documenten, het beantwoorden van vragen en het maken van conversatie-agenten die in natuurlijke taal met gebruikers kunnen communiceren.

Het kan ook worden gebruikt voor geautomatiseerde klantenservice-bots, waardoor de behoefte aan handmatig klantenservicepersoneel afneemt.

Schriftelijke inhoud genereren

GPT4 maakt gebruik van machinaal leren en kunstmatige intelligentie om tekst te genereren op basis van gegeven aanwijzingen of onderwerpen, wat betekent dat je snel hoogwaardige geschreven inhoud kunt maken zonder dat je elke zin of elk stukje informatie handmatig hoeft te schrijven.

Als je een AI tool wilt uitproberen die niet afhankelijk is van de GPT-3 of GPT-4 technologie, kun je altijd TextCortex AI proberen om 70% van je dagelijkse werk te automatiseren en je aan te sluiten bij duizenden makers die onze browser extension al gebruiken om hun workflow op meer dan 1000 platforms te stroomlijnen.

FAQ's beantwoorden

Een van de grootste voordelen van het gebruik van GPT-4 voor het beantwoorden van FAQ's en andere vragen van klanten is het vermogen om snel en efficiënt nauwkeurige, persoonlijke antwoorden te genereren.

Dit betekent dat bedrijven, in plaats van elke vraag handmatig vanaf nul te moeten beantwoorden, nu GPT-4 kunnen gebruiken om gedetailleerde en nauwkeurige antwoorden te geven in een fractie van de tijd die het normaal gesproken zou kosten.

Vertaling

Met de opkomst van wereldwijde communicatie wordt het steeds belangrijker om inhoud snel en nauwkeurig te kunnen vertalen.

Een van de belangrijkste voordelen van het gebruik van GPT-4 voor vertalingen in vergelijking met traditionele machinevertalers is het vermogen om nuances binnen verschillende talen te behouden die anders verloren zouden gaan met traditionele methoden zoals woordvervanging of het opzoeken van woordenboeken alleen.

Bijvoorbeeld, bij het vertalen tussen Engels en Spaans waar er meerdere betekenissen zijn voor bepaalde woorden afhankelijk van de context, kan GPT-4 gebruik maken van contextuele aanwijzingen zoals werkwoordsvervoegingen of zinsbouw om te bepalen welke betekenis het beste past bij de context alvorens een nauwkeurig resultaat te genereren.