OpenAI's GPT-4 vs. Google's PaLM 2

Maak je op voor de ultieme showdown van taalmodellen! OpenAI's GPT-4 is al twee maanden de baas, maar nu heeft Google zijn hoed in de ring gegooid met zijn eigen taalmodel, PaLM 2. Deze twee krachtpatsers zijn de meest geavanceerde taalmodellen die er zijn, met enorme hoeveelheden getrainde gegevens en miljoenen parameters. Maar welke komt als beste uit de bus? Als je staat te popelen om de ins en outs van GPT-4 en PaLM 2 te leren kennen, zoek dan niet verder!

TL;DR

• OpenAI's GPT-4 en Google's PaLM 2 zijn de twee meest geavanceerde taalmodellen die beschikbaar zijn, beide met grote hoeveelheden gegevens en miljoenen parameters.
• Het GPT-4 taalmodel is een geavanceerd hulpmiddel dat verschillende creatieve schrijftaken kan voltooien, zoals het maken van e-mails en korte verhalen.
• Het PaLM 2 taalmodel is getraind met veel meer gegevens dan zijn voorganger en presteert beter.
• Het PaLM 2-taalmodel is in sommige tests succesvoller dan de GPT-4, en beide hebben over het geheel genomen een gelijk succespercentage.
• Als je op zoek bent naar een AI tool voor meer gepersonaliseerde behoeften en niet naar een generieke, dan raden we je aan TextCortex te proberen.

Wat is GPT-4?

Het Generative Pre-trained Transformer (GPT) 4 taalmodel is het next-gen grote taalmodel ontwikkeld door OpenAI en uitgebracht in maart 2023. Het GPT-4 taalmodel wordt al gebruikt om de prestaties van verschillende geavanceerde AI tools te verbeteren, zoals ChatGPT, Bing AI, TextCortex, en Perplexity. Daarnaast kun je als individuele gebruiker toegang krijgen tot het GPT-4 model en de geavanceerde functies ervan gebruiken.

Mogelijkheden van GPT-4

Het GPT-4 taalmodel is een opmerkelijk instrument dat gebruik maakt van geavanceerde technologieën zoals deep learning, machinaal leren en natuurlijke taalverwerking om mensachtige output te produceren. Dit veelzijdige taalmodel kan een breed scala aan taken uitvoeren, waaronder het beantwoorden van vragen, het genereren van pagina's tekst uit slechts enkele woorden, het samenvatten van lange teksten, het vertalen van teksten in meerdere talen, en zelfs het genereren van code.

Het GPT-4 taalmodel kan creatieve schrijftaken zoals e-mails, verhalen, gedichten, monologen, scripts, universumontwerpen, karakterverhalen, acrostische gedichten en gesprekken met hoge kwaliteit afwerken. De belangrijkste reden hiervoor is dat het GPT-4 taalmodel getraind is met een grote hoeveelheid tekstgegevens. Bovendien kan het GPT-4 taalmodel uitvoer genereren tot 25000 woorden.

GPT-4 Grootte

De eigenschap die GPT-4 tot een van de meest geavanceerde taalmodellen maakt, is dat het tot 1 biljoen parameters heeft. Parameters zijn de bepalende factoren die taalmodellen gebruiken bij het maken van zinnen en paragrafen. Om bijvoorbeeld het volgende woord in een zin te voorspellen, meten de parameters elk woord op waarden en selecteren het woord met de hoogste waarschijnlijkheid. 

In deze context is het mogelijk om de parameters het besluitvormingsmechanisme van de machines te noemen. Hoe meer parameters een taalmodel heeft, hoe nauwkeuriger de output kan zijn.

GPT-4 gegevens

De hoeveelheid en kwaliteit van de gegevens die gebruikt worden om een taalmodel te trainen zijn cruciaal om het in staat te stellen de fijne kneepjes van zinsstructuur en volgorde in zowel gesproken als programmeertalen te begrijpen. In het geval van het GPT-4 taalmodel is het getraind met een verbazingwekkende 825TB aan gegevens, waaronder teksten uit diverse bronnen zoals Wikipedia, boeken, artikelen, Reddit en GitHub. 

Deze enorme dataset verschaft het model meer inzicht in de nuances van taal en helpt het nauwkeuriger en natuurlijker klinkende output te genereren. In het algemeen geldt: hoe meer gegevens een taalmodel krijgt, hoe beter het de zinsstructuren begrijpt en hoe effectiever het is in het genereren van hoogwaardige uitvoer.

Wat is PaLM 2?

Op de I/O 2023 conferentie liet Google een bom vallen met de aankondiging van hun nieuwste en beste taalmodel - PaLM 2. Met een verbazingwekkend aantal parameters en een nog grotere dataset dan zijn voorganger is dit volgende generatie model het summum van Google's taalgeneratietechnologie. Maar PaLM 2 is niet alleen een laboratoriumexperiment - het voedt al echte toepassingen zoals Bard AI en toont zijn indrukwekkende mogelijkheden. Bereid je voor op de innovatieve prestaties van Google's PaLM 2-taalmodel!

Mogelijkheden van PaLM 2

Het PaLM 2 taalmodel is een game-changer in de wereld van AI, met geavanceerde redeneer- en rekencapaciteiten. Met zijn krachtige algoritmische mogelijkheden maakt PaLM 2 het voor AI tools mogelijk om complexe berekeningen uit te voeren en ethische oordelen te vellen die voorheen onmogelijk waren. Als je je wilt verdiepen in geavanceerde rekenkundige problemen, kan het gebruik van een AI tool die het PaLM 2 taalmodel gebruikt een waardevolle aanwinst zijn.

Het PaLM 2 taalmodel kan verschillende taken uitvoeren, zoals mensachtige conversatie, vertalen, samenvatten, tekst maken, code genereren en vraag & antwoord met een hoge kwaliteit die alleen een geavanceerd taalmodel kan doen. Omdat het PaLM 2 taalmodel al geïntegreerd is met Bard AI, is het mogelijk om het uit te proberen en te evalueren. Bovendien is het PaLM 2 taalmodel volgens het rapport van Google ook getraind om geen giftige output te genereren.

PaLM 2: Parameteromvang

Volgens de officiële gegevens van Google kennen we de parametergrootte van het PaLM 2 taalmodel niet. We weten echter dat het vorige taalmodel, het PaLM-model, 540 miljard parameters heeft. Hoewel we geen duidelijke informatie hebben over hoeveel parameters worden gebruikt in het PaLM 2 taalmodel, weten we zeker dat het een geavanceerder taalmodel is dan zijn voorganger.

PaLM 2: Gegevens

Op de Google conferentie werd beweerd dat AI tools die het PaLM 2 taalmodel gebruiken minder giftige output zullen genereren. Dit komt omdat PaLM 2 wordt getraind met minder gegevens, waarbij met name websites worden vermeden die waarschijnlijk haatdragende taal zoals racisme bevatten. Als gevolg daarvan worden grote tekstuele gegevensbronnen zoals Reddit niet meegenomen in de training, waardoor de toxiciteit van de gegenereerde uitvoer afneemt.

PaLM 2 vs GPT-4

PaLM 2 en GPT-4 grote taalmodellen zijn de twee grootste en meest geavanceerde taalmodellen die momenteel de markt domineren. Sinds OpenAI's GPT-4 twee maanden geleden werd uitgebracht, wordt het gebruikt in geavanceerde AI tools zoals Bing AI, TextCortex, ChatGPT, en Khan Academy. Maar omdat het PaLM 2-taalmodel nieuw is, wordt het momenteel alleen gebruikt in Google-producten zoals Bard AI. Het lijkt erop dat we nog even moeten wachten op de verschillen en overeenkomsten tussen de twee taalmodellen.

Verschillen

Bij het vergelijken van de taalmodellen PaLM 2 en GPT-4 is het meest opvallende verschil de omvang van hun respectievelijke trainingsdatasets. Hoewel GPT-4 is getraind op een aanzienlijk grotere dataset dan PaLM 2, is het belangrijk op te merken dat dit betekent dat GPT-4 meer kennis heeft dan PaLM 2. Met andere woorden, de enorme hoeveelheid gegevens waarop GPT-4 is getraind geeft het een duidelijk voordeel wat betreft zijn begrip van taalnuances en zijn vermogen om uitvoer van hoge kwaliteit te genereren.

Het PaLM 2 taalmodel kan minder giftige uitvoer genereren, omdat het als getrainde gegevens geen bronnen gebruikt die haatdragende taal kunnen bevatten. Het GPT-4 taalmodel genereert soms ethisch onjuiste uitvoer; Google stelt echter dat het PaLM 2 taalmodel geen giftige uitvoer genereert.

In het technisch rapport van PaLM 2 zijn de tests te zien waarin het vergeleken wordt met het GPT-4 taalmodel. PaLM 2 is in sommige van deze tests succesvoller, terwijl GPT-4 in andere meer succes heeft. Verhoudingsgewijs hebben beide taalmodellen evenveel succes. Daarom kan men zeggen dat de twee taalmodellen vergelijkbare prestaties leveren.

Gebruikscases

Het PaLM 2 taalmodel is momenteel alleen beschikbaar in Bard AI. Bard AI is vrij beschikbaar voor iedereen in 180 landen. Om die reden kunnen gebruikers die het PaLM 2 taalmodel willen proberen het zonder belemmeringen uit te proberen.

Bovendien moeten gebruikers een betaling doen om het GPT-4 model te gebruiken. Als je GPT-n modellen gratis wilt gebruiken, kun je slechts tot GPT-3.5 gebruiken. Je hoeft je echter geen zorgen te maken, want met behulp van ZenoChat kun je GPT-4 gratis gebruiken. Als je GPT-4 gratis wilt ervaren, kun je onze gerelateerde post lezen door hier te klikken.

TextCortex AI: Meer dan een AI assistent

Als je op zoek bent naar een AI hulpmiddel dat naast het GPT-4 taalmodel ook eigen taalmodellen heeft, moet je TextCortex proberen. TextCortex is een AI assistent die met zijn verschillende functies aan de verschillende behoeften van gebruikers wil voldoen. TextCortex is beschikbaar als webapplicatie en browser extension. De browser extension is geïntegreerd met 4000+ websites. Zo kun je TextCortex op elk moment van je internetavontuur blijven gebruiken.

Op zoek naar een conversationele AI die de nuances van menselijke communicatie kan bijhouden? Zoek niet verder dan TextCortex's ZenoChat. Met een aanpasbare persona en toegang tot zowel de GPT-4 als Sophos taalmodellen, kan ZenoChat reacties genereren die niet alleen zeer accuraat, maar ook creatief en mensachtig zijn.