Google's Gemini 2.5 Pro Review (Prestaties & Benchmarks)

Op 25 maart 2025 kondigde Google het Gemini 2.5 Pro model aan, zijn meest geavanceerde denkmodel. Dit model biedt zijn gebruikers geavanceerde redeneer-, reken- en codeerprestaties en lost gemakkelijk complexe problemen op. Google's Gemini 2.5 Pro Experimental model is zowel een voorproefje van de modellen die in ontwikkeling zijn als biedt het zijn gebruikers verschillende voordelen. Als je nieuwsgierig bent naar Google's Gemini 2.5 Pro model en de mogelijkheden ervan, dan kunnen we je helpen!

In dit artikel onderzoeken we het experimentele model Gemini 2.5 Pro en verkennen we de prestaties en mogelijkheden ervan.

Klaar? Laten we erin duiken!

TL; DR

• Gemini 2.5 Pro-model is het nieuwste denkmodel van Google, uitgebracht op 25 maart 2025.
• Je hebt toegang tot het Gemini 2.5 Pro model via Google AI Studio, API, Vertex AI en TextCortex AI.
• Het Gemini 2.5 Pro model heeft hogere redeneer-, codeer- en rekenprestaties vergeleken met GPT-4.5, DeepSeek R1 en Gemini 2.0 Flash modellen.
• Tijdens de ontwikkelingsfase van het Gemini 2.5 Pro model trainde het ontwikkelingsteam het om geavanceerde en complexe redeneer- en codeertaken met succes uit te voeren.
• Als je het Gemini 2.5 Pro model wilt integreren in je bedrijfsworkflow en je medewerkers in staat wilt stellen hun taken ermee uit te voeren, dan is TextCortex de oplossing voor jou.

Wat is Gemini 2.5 Pro?

Het Gemini 2.5 Pro model is een diepdenkend model ontwikkeld door Google en uitgebracht op 25 maart 2025. Het Gemini 2.5 Pro model is in staat om zijn gedachten te doorredeneren voordat het reageert, wat resulteert in verbeterde prestaties en een grotere nauwkeurigheid. Met andere woorden, het Gemini 2.5 Pro model presteert beter dan zijn voorgangers en concurrenten op het gebied van informatieanalyse, het trekken van logische conclusies, het meenemen van context en nuance, en geïnformeerde besluitvorming.

Gemini 2.5 modellenreeks

Het Gemini 2.5 Pro model heeft een vergelijkbaar ontwikkelingsproces ondergaan als zijn voorganger, het Gemini 2.5 Flash model. Naast de methoden voor het leren van versterkingen en de gedachteketen is er tijdens de ontwikkeling van het Gemini 2.5 Pro-model een verbeterd post toegevoegd. Bovendien integreert Google al zijn ervaringen en AI-ontwikkelingsmethoden cumulatief in zijn voortschrijdende modellen en ontwikkelt het elke dag geavanceerdere modellen. We kunnen voorspellen dat andere modellen die worden ontwikkeld voor de Gemini 2.5 familie effectiever zullen werken dan het Pro model. Het experimentele Gemini 2.5 Pro-model ondersteunt momenteel een contextvenster van 1 miljoen tokens, maar zal binnenkort 2 miljoen tokens ondersteunen. Daarnaast ondersteunt het Gemini 2.5 Pro model invoer en uitvoer van tekst, code, audio, afbeeldingen, video en zelfs hele code repositories.

Hoe krijg ik toegang tot Gemini 2.5 Pro?

Om toegang te krijgen tot Gemini 2.5 Pro kun je Google AI Studio gebruiken. Met Google AI Studio kun je je eigen AI-tools ontwikkelen en Gemini 2.5 Pro gebruiken voor je tools die zich richten op redeneertaken. Een andere manier om toegang te krijgen tot Gemini 2.5 Pro is via de Gemini App. Gemini 2.5 Pro zal binnenkort ook beschikbaar zijn op Vertex AI.

Als je op zoek bent naar een manier om Gemini 2.5 Pro direct te integreren in je bedrijfsworkflow of persoonlijke taken, dan kun je dit doen via TextCortex. Met TextCortex kun je een groot aantal LLM's, waaronder Gemini 2.5 Pro en Gemini 2.0 Flash, direct in je workflow integreren en gebruiken om je taken te automatiseren.

Gemini 2.5 Pro functies en mogelijkheden

Het Gemini 2.5 Pro model is het meest geavanceerde en nauwkeurige model van Google voor complexe redeneertaken. Het experimentele Gemini 2.5 Pro-model laat sterke redeneer-, codeer- en rekenprestaties zien bij veelvoorkomende codeer-, reken- en redeneertaken. Het kan ook geschreven inhoud genereren en complexe zoekopdrachten begrijpen.

Gemini 2.5 Pro prestaties

Het Gemini 2.5 Pro Experimental model heeft hogere scores dan zowel zijn voorgangers als zijn concurrenten in verschillende benchmarks. In de MMMU benchmark bijvoorbeeld, die wordt gebruikt om de visuele redeneerprestaties van AI-modellen te meten, presteert het Gemini 2.5 Pro Experimental model met een score van 81,7% beter dan zowel zijn voorgangers als zijn concurrenten. In de AIME 2025 benchmark die wordt gebruikt om de wiskundige prestaties van What's more LLM's te meten, presteerde het Gemini 2.5 Pro Experimental model 86,7% beter dan andere modellen. In de 2024 versie van dezelfde benchmark heeft het Gemini 2.5 Pro Experimental model een score van 92%. Als we de benchmarkscores evalueren, kunnen we zeggen dat het Gemini 2.5 Pro Experimental model betere prestaties levert dan zowel eerdere Google AI-modellen als concurrerende modellen zoals DeepSeek en GPT-4.5.

Verbeterd redeneren

Gemini 2.5 Pro Experimenteel model is een denkmodel dat is ontwikkeld om complexe redeneertaken met hoge nauwkeurigheid uit te voeren. Volgens het rapport van Google presteerde het Gemini 2.5 Pro model beter dan alle andere LLM's in benchmarks voor redeneerprestaties, zoals AIME 2025 en GPQA. Ook Gemini 2.5 Pro Experimental model heeft een score van 18,8% in de no-tool versie van Humanity's Last Exam benchmark, terwijl de o3-mini 14% heeft en GPT-4.5 een score van 6,4%. Al deze benchmarkscores laten zien dat het Gemini 2.5 Pro model effectief is voor het afhandelen van complexe redeneertaken.

Codering voor gevorderden

Het Gemini 2.5 Pro Experimental model is tijdens de ontwikkeling verfijnd om betere codeerprestaties te leveren dan de Gemini 2.0 modelfamilie. Het Gemini 2.5 Pro Experimental model kan visueel aantrekkelijke webapps, agentic code toepassingen, code transformatie en bewerkingstaken voltooien. Met behulp van het Gemini 2.5 Pro Experimental model kun je van je éénregelige prompt een game of aangepaste agent maken.

TextCortex AI - Integreer Gemini 2.5 Pro in je workflow

Als je een groot aantal geavanceerde LLM's, waaronder Gemini 2.5 Pro Experimental, wilt integreren in je bedrijf en je werk wilt verlichten, dan is TextCortex iets voor jou. Door TextCortex in je bedrijf te integreren, kun je je aangepaste workflows automatiseren en verlost worden van de werkdruk van repetitieve taken.

TextCortex biedt haar gebruikers de mogelijkheid om een kennisbank op maat te bouwen die werkt met geavanceerde AI-functies. Met TextCortex kennisbanken kun je je interne gegevens of projectgerelateerde documenten uploaden naar TextCortex en ze gebruiken om output te genereren, zoals documentatie en gegevensanalyse.

Naast de bedrijfsfuncties van TextCortex heeft het ook functies die zijn ontwikkeld om individuele prestaties te verbeteren. Met TextCortex web search kun je het hele internet als database gebruiken en je onderzoekstijd minimaliseren. Je kunt ook je bedrijfsmedewerkers in staat stellen om snel de informatie te vinden die ze zoeken via kennisbanken en gegevens omzetten in inzichtelijke informatie. Bekijk de resultaten van een van onze casestudies:

• Verkorting van de zoektijd voor interne expertise van minuten naar seconden
• 10-12% efficiënter voorstellen maken
• Het vertrouwen van werknemers in het werken met AI is verbeterd van 8/10 naar 10/10
• Het enthousiasme van werknemers voor AI is gestegen van 25% naar 67%.
• 94% van de werknemers geeft aan dat AI de kwaliteit van hun werk verbetert

Veelgestelde vragen

Is Google Gemini 2.5 gratis?

Het Gemini 2.5 Pro model is een denkmodel dat gratis wordt aangeboden aan alle gebruikers. Je kunt Gemini 2.5 Pro nu uitproberen zonder betaald abonnement.

Is Gemini 2.5 Pro beter dan GPT-4?

Het experimentele Gemini 2.5 Pro-model presteert in de meeste benchmarks beter dan het GPT-4-model. Gemini 2.5 Pro biedt betere prestaties en snelheid dan GPT-4. Het Gemini 2.5 Pro model presteert veel beter dan het GPT-4 model in redeneer-, reken- en codeertaken.

Is de Gemini 2.5 Pro een redeneermodel?

Gemini 2.5 modellen worden gepositioneerd als denkmodellen en zijn in staat om hun gedachten te doordenken voordat ze reageren, wat resulteert in betere prestaties en een grotere nauwkeurigheid.