DeepSeek V3 vs. OpenAI's GPT-4o: Welk AI-model is beter?

Een van de meest gebruikte grote taalmodellen in zowel het dagelijkse als professionele leven is het GPT-4o model van OpenAI. Dit model is met zijn toegankelijkheid en hoge prestaties effectief op verschillende gebieden, van het genereren van inhoud tot onderzoek. Hoewel het GPT-4o model zijn tegenhangers heeft, hebben ze vergelijkbare prijzen. Het DeepSeek V3 model is echter op de markt gekomen als een LLM die zijn gebruikers de prestaties biedt die GPT-4o evenaart tegen veel lagere prijzen. Als je op zoek bent naar een goedkoper alternatief voor GPT-4o en nieuwsgierig bent naar het DeepSeek V3 model, dan kunnen we je helpen!

In dit artikel zullen we het DeepSeek V3 model onderzoeken en vergelijken met het GPT-4o model.

Als je er klaar voor bent, laten we dan beginnen!

TL; DR

• DeepSeek V3 model is een kosteneffectief groot taalmodel met 671B parameters en 37B parameters worden geactiveerd voor elk token.
• Het DeepSeek V3-model maakt gebruik van technologieën zoals Mixture of Experts (MoE) en Multi-Token Prediction (MTP) om krachtige en goedkope uitvoer te genereren voor zijn gebruikers.
• Je hebt toegang tot het DeepSeek V3 model via de officiële website of je kunt het DeepSeek V3 model ervaren via TextCortex.
• Het DeepSeek V3-model presteert beter dan het GPT-4o-model in de meeste natuurlijke taalbenchmarks en alle coderings- en redeneer-wiskundebenchmarks.
• Hoewel het DeepSeek V3-model een open-source model is, zijn de GPT-4o modelcodes niet openbaar beschikbaar.
• Het DeepSeek V3 model is een alternatieve LLM die hogere prestaties biedt dan het GPT-4o model tegen veel lagere prijzen.
• Als je op zoek bent naar een methode om zowel het DeepSeek V3 model als het GPT-4o model te integreren in je bedrijf, dan is TextCortex de juiste keuze.

Wat is DeepSeek V3?

DeepSeek V3 model is een groot taalmodel dat gebruik maakt van het Mixture of Experts (MoE) model met 671B parameters en activeert 37B parameters in elk token, wat zorgt voor een hoge efficiëntie met weinig energie. DeepSeek V3 model is getraind met 14,8T tokens om hoge prestaties te leveren en beknopte output te genereren door weinig energie te verbruiken voor gebruikers.

DeepSeek V3 functies

Het DeepSeek V3 model gebruikt de Multi Token Prediction (MTP) methode om de zoekopdrachten van gebruikers te begrijpen en complexe taken beknopt uit te voeren. Multi Token Prediction (MTP) verhoogt de trainingsefficiëntie van het model en stelt het in staat om sneller en nauwkeuriger resultaten te genereren. Terwijl traditionele MoE-modellen (Mixture of Experts) vertrouwen op een systeem dat de prestaties vermindert, gebruikt het DeepSeek V3-model een MoE die een balans bereikt tussen nauwkeurigheid en prestaties met een dynamische aanpassingsstrategie.

DeepSeek V3 Prijzen

DeepSeek V3-model bespaart energie met zijn eigen MoE-technologie en Multi-Token Prediction (MTP) en biedt zijn gebruikers diensten aan tegen lagere prijzen. DeepSeek V3 model rekent $0,07 voor 1 miljoen tokens input cache hit, $0,27 voor 1 miljoen tokens input cache miss en $1,10 voor 1 miljoen tokens output. Bovendien kun je, dankzij de promotieperiode van DeepSeek, de DeepSeek V3 model API met korting gebruiken tot 8 februari 2025.

Hoe krijg ik toegang tot DeepSeek V3?

De meest eenvoudige manier om toegang te krijgen tot het DeepSeek V3 model is door het te gebruiken als AI chatbot via de officiële website van DeepSeek. Als je toegang wilt tot het DeepSeek V3 model als API, kun je de DeepSeek website of Huggingface gebruiken.

DeepSeek V3 vs. GPT-4o vergelijking

DeepSeek V3 is een groot taalmodel ontwikkeld door Chinese ondernemers dat prestaties biedt die kunnen wedijveren met het GPT-4o model van OpenAI, maar tegen lagere kosten. Beide grote taalmodellen hebben hun eigen voor- en nadelen. Als je je afvraagt wat de verschillen zijn tussen DeepSeek V3 en GPT-4o, dan hebben we dat voor je geregeld!

Prestaties en benchmark

Het DeepSeek V3 model presteerde beter dan het GPT-4o model in de meeste benchmarks die zijn ontworpen om de prestaties van grote taalmodellen te meten. In de MMLU benchmark, ontworpen om de natuurlijke taalcapaciteiten van LLM's te meten, scoorde het DeepSeek V3 model 88,5, terwijl het GPT-4o model 87,2 scoorde.

Het DeepSeek V3-model scoort hoger dan het GPT-4o-model in alle benchmarks die zijn ontworpen om de codeer-, redeneer- en rekenprestaties van LLM's te meten. Het DeepSeek V3 model heeft bijvoorbeeld een score van 82,6 in de HumanEval benchmark, terwijl het GPT-4o model een score van 80,5 heeft. Een ander voorbeeld is de Codeforces benchmark die is ontworpen om de complexe codeerprestaties van LLM's te meten. Het DeepSeek V3 model heeft een score van 51,6, terwijl het GPT-4o model een score van 23,6 heeft in dezelfde benchmark. Al deze statistieken laten zien dat het DeepSeek V3 model beter presteert dan het GPT-4o model in taken die coderen, rekenen en redeneren vereisen.

Modeleigenschappen

Wat betreft de modeleigenschappen van DeepSeek V3 en GPT-4o, bieden beide modellen voor grote talen een contextvenster voor 128K tokens invoer. Het GPT-4o model heeft echter een uitvoercapaciteit van 16,4K tokens, terwijl het DeepSeek V3 model maximaal 8K tokens per keer kan genereren. Het DeepSeek V3 model is echter open-source, terwijl de code van het GPT-4o model niet beschikbaar is voor openbaar gebruik. De API van het GPT-4o model is beschikbaar via OpenAI en Azure OpenAI service, terwijl het DeepSeek V3 model beschikbaar is via DeepSeek en Huggingface. Het GPT-4o model ondersteunt tekstuele en visuele invoer, terwijl het DeepSeek V3 model alleen tekstuele invoer ondersteunt.

DeepSeek V3 vs GPT-4o Prijsvergelijking

Als het gaat om de prijs van de twee modellen, kunnen we zeggen dat DeepSeek V3 goedkoper is dan het GPT-4o model. Het GPT-4o model rekent $1,25 per miljoen input cache hit tokens, $2,50 per miljoen input cache miss tokens en $10 per miljoen tokens output. Aan de andere kant rekent het DeepSeek V3-model $0,07 per miljoen input cache hit tokens, $0,27 per miljoen input cache miss tokens en $1,10 per miljoen output tokens. Als we de prijzen van de twee grote taalmodellen vergelijken, kunnen we zeggen dat het DeepSeek V3-model budgetvriendelijk is en hoge prestaties levert.

TextCortex: All-in-One AI Assistent

Als je op zoek bent naar een methode om zowel het DeepSeek V3-model als het GPT-4o-model te integreren in je onderneming en het model te gebruiken dat je nodig hebt voor specifieke taken, dan is TextCortex voor jou ontworpen. TextCortex biedt zijn gebruikers functies zoals meerdere LLM's, afbeeldingsgeneratoren, kennisbanken, zoeken op het web, krachtige RAG, conversationele AI-assistent, workflowautomatisering en kennisbeheer, inclusief DeepSeek V3- en GPT-4o-modellen. Met TextCortex kun je het DeepSeek V3 of GPT-4o model integreren in je complexe workflow en je werklast automatiseren.

TextCortex is een effectieve oplossing, niet alleen voor het automatiseren van de taken van je bedrijf, maar ook voor het verhogen van de individuele prestaties van je medewerkers. Door TextCortex en de functies ervan te ontsluiten voor je medewerkers, kun je hun taken, zoals het vinden van gegevens, het analyseren van gegevens en het uitvoeren van repetitieve taken, eenvoudiger en sneller maken. Bekijk de resultaten van een van onze casestudies:

• TextCortex werd uitgevoerd voor Kemény Boehme Consultants als oplossing om deze uitdagingen aan te pakken en vandaag de dag melden de medewerkers een verhoogde efficiëntie en productiviteit(gemiddeld 3 werkdagen per maand per medewerker bespaard).
• AICX, een ecosysteempartner van TextCortex, was een integraal onderdeel van de onboarding en hielp bij het bereiken van een activeringspercentage van 70% van het team binnen de eerste weken.
• Het vertrouwen van werknemers in het gebruik van en werken met AI is met 60% toegenomen.‍
• De implementatie resulteert in een rendement op investering (ROI) van 28x.

Veelgestelde vragen

Wat zijn de belangrijkste verschillen tussen GPT-4o en DeepSeek V3?

Het DeepSeek V3 model biedt hogere coderingsprestaties dan het GPT-4o model. Bovendien kan het DeepSeek V3-model veel goedkopere diensten leveren aan zijn gebruikers omdat het qua architectuur een energie-efficiëntere methode gebruikt dan het GPT-4o-model. Het DeepSeek V3 model is bijna 10 keer goedkoper dan het GPT-4o model.

Is DeepSeek V3 eigenlijk beter dan ChatGPT-4o?

Het DeepSeek V3-model levert betere prestaties dan het ChatGPT-4o-model bij technische taken waarvoor codeer-, redeneer- en rekenvaardigheden nodig zijn. Bovendien biedt het DeepSeek V3-model deze prestaties veel goedkoper dan het GPT-4o-model; het is dus een hoogwaardig en budgetvriendelijk alternatief. Als je twee grote taalmodellen moet gebruiken in je bedrijf, kun je beide LLM's gaan gebruiken door TextCortex te integreren in je workflow.

Wanneer zijn DeepSeek V3 en GPT-4o uitgebracht?

DeepSeek V3 werd uitgebracht op 27 december 2024, terwijl GPT-4o werd uitgebracht op 6 augustus 2024. Met andere woorden, het DeepSeek V3-model is een nieuwer model dat is uitgebracht met actuelere technologieën. Dit verschil heeft ervoor gezorgd dat het GPT-4o model kan worden aangepast en gebruikt in verschillende sectoren, terwijl het DeepSeek V3 model de mogelijkheid heeft om met een lagere prijs te lanceren met een zeer energiezuinige methode.