AI 작성 소프트웨어와 AI - 생성된콘텐츠로 웹사이트를 처벌하겠다는 Google의 무서운 경고가 충돌하는 상황에 처해 있나요?

인공지능은 웹의 거의 모든 구석구석에 침투하여 사용자가 더 빠르고 더 나은 콘텐츠를 생성하는 동시에 글쓰기 재능을 향상시킬 수 있도록 지원하고 있습니다.

AI 도구는 오늘날 필수품이지만, 그 성장으로 인해 작가가 이 도구를 사용해야 하는지 여부에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

또한 "Google이 AI 콘텐츠에 불이익을 주나요?"와 같이 인터넷에 떠도는 주제에 대한 길거리 대화도 활발하게 이루어지고 있습니다.

구글이 왜 그런 일을 하는지에 대한 다양한 의견과 이 경우의 큰 그림이 무엇인지에 대한 다양한 의견이 있습니다.

이러한 질문에 답하고 우려의 고리를 끊기 위해 오늘 Google이 실제로 AI 콘텐츠에 불이익을 주는지 여부와 안전을 유지하기 위해 할 수 있는 일에 대해 알아보겠습니다.

시작해보자!

인공 지능이란 무엇인가요?

인공 지능 분야가 빠르게 확장되고 있으며, AI 시장 규모가 2025년까지 1조 2천억 달러에 달할 것으로 예상되는 2023년까지 $1.2조 달러?

'인공 지능'이라는 용어는 1956년 존 매카시가 컴퓨터 과학 분야를 설명하기 위해 이 용어를 도입하면서 만들어졌습니다.

인간의 사고와 행동을 모방할 수 있는 컴퓨터 프로그램, 즉 인간처럼 생각하고, 학습하고, 추론하고, 행동할 수 있는 능력을 갖춘 기계를 만드는 기술입니다. 

머신러닝은 컴퓨터의 지능적 행동 시뮬레이션에 초점을 맞춘 기계 학습 및 컴퓨터 과학의 하위 집합입니다.

AI 는 '스마트' 머신을 만드는 여러 기술을 포괄하는 용어입니다:

  • 딥 러닝
  • 자연어 처리 (NLP)
  • 로봇 공학
  • 머신 비전
  • 머신 러닝

AI-생성된 콘텐츠란 무엇인가요?

인공지능(AI)이 생성한 콘텐츠는 AI 기술을 사용하여 생성된 텍스트 출력물입니다.

AI 소프트웨어와 알고리즘은 이러한 종류의 콘텐츠를 제작하여 사람과 유사한 행동을 시뮬레이션하고 사용자에게 보다 사실적인 경험을 제공합니다.

AI 도구가 오늘날 인기를 끄는 이유와 웹에서 이러한 소란을 일으키는 단점을 살펴봅시다.

AI 도구에 대한 좋은 점과 좋지 않은 진실

슈퍼히어로 스토리의 캐릭터마다 선한 면과 악한 면이 있는데, AI 도구도 다르지 않습니다.

하지만 문제는 기술 자체가 아니라 질문입니다:"이 도구를 어떤 용도로 활용하고 있는가?"라는 질문입니다.

1. AI 도구 혜택

AI 도구의 주된 역할과 책임은 작업의 일부를 대신하는 것이지 모든 작업을 대신 완료하는 것이 아닙니다.

모든 것을 수동으로 작성하는 것보다 적은 노력으로 글쓰기가 막히는 순간을 극복하고 글쓰기 과정을 원활하게 진행할 수 있도록 도와줍니다.

AI 도구가 도움이 될 수 있습니다: 

그들의 능력은 많은 사람들이 일반적으로 AI 도구를 두려워하는 이유 중 하나이며, 이는 AI 카피라이터를 대체할 것인가라는 다른 우려를 불러일으킵니다.

그렇게 놀라운데 왜 호들갑을 떨까요?

이제 막 콘텐츠 작가를 시작했든 이미 베테랑이 되었든, 반복적이고 지루하며 피곤한 작업을 처리할 수 있는 도구를 사용하는 것이 좋습니다.

그러나 모든 사람이 AI 도구를 의도 된 목적으로 사용하는 것이 아니라 즉석에서 더 높은 순위를 얻기 위해 Google 알고리즘을 속일 수있는 여러 가지 방법을 찾기 때문에 불쾌한 측면으로 이어집니다.

자세히 살펴봅시다!

2. AI 도구의 단점

수많은 시간을 들여 기사를 작성했는데, 누군가 로봇 같은 어조로 저품질의 기사를 게시하고 그냥 넘어가는 것을 보면 속상하지 않나요?

하지만 AI 도구의 잘못된 사용은 이 도구의 유일한 단점은 아닙니다.

다음은 AI 도구의 가장 일반적인 단점입니다: 

  • 사실관계는 세 번 확인해야 합니다 - AI 도구로는 사실관계를 조사할 수 없습니다.
  • 무의미한 출력 - 간혹 출력에서 주제나 키워드가 완전히 누락될 수 있습니다.
  • 반복적일 수 있음 - 같은 단락이나 정의를 반복하는 경향이 있습니다.
  • 결론 없음 - 주제에 대한 결론이 매우 부실하거나 없습니다.
  • 출력 확장 시 제한된 제어 - 생성 흐름을 전혀 제어할 수 없습니다.

이제 사람들이 AI 도구를 무분별하게 사용하면 어떤 일이 벌어질지 상상해 보세요.

이 모든 것을 고려할 때 Google이 AI 기능의 남용(충분한 연구 없이 콘텐츠를 게시하는 행위)을 금지하여 소비자를 오해의 소지가 있는 정보로부터 보호하는 경향이 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

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이는 다음 주제로 이어집니다:

구글과 블랙햇 SEO 간의 갈등의 역사

웹에서 가장 큰 검색 엔진이자 순자산 가치가 1,549억 달러로 추정되는 Google은 검색의 사실상의 표준입니다.

이 회사는 비즈니스 세계에서 주요 디지털 마케팅 도구입니다 .

그러나 기술 업계에서 가장 뜨거운 화두 중 하나로 인공지능 기술이 떠오르면서 이 분야의 혼란은 그리 드문 일이 아닙니다.

그 결과 오늘날에는 '블랙햇' SEO가 존재하거나, 적어도 구글이 구글 가이드라인에 완전히 부합하지 않는 '블랙 액션'으로 간주하는 행위가 존재합니다.

여기에는 다음이 포함됩니다:

  •  기사 회전 - 프로그램 또는 유료 작성자를 사용하여 기존 콘텐츠를 다시 작성합니다.
  •  키워드 채우기 - 글에 키워드를 과도하게 삽입하는 행위입니다.

그렇다면 Google은 이런 종류의 콘텐츠를 어떻게 발견할까요?

Google 알고리즘은 어떻게 작동하나요?

Google은 매일 약 85억 건의 검색을 처리하므로 인터넷에서 제공되는 방대한 양의 데이터를 분류하는 데 도움을 줄 수 있는 고도의 서비스를 제공해야 합니다.

따라서 이러한 순위 시스템의 이면에는 여러 복잡한 알고리즘이 작동하여 검색 엔진의 기능을 구성하고 가장 관련성 높은 결과를 제공합니다.

이러한 알고리즘의 업데이트는 피할 수 없으며 SERP에 큰 영향을 미치므로 Google 검색어와 관련성을 유지하려면 알고리즘에 익숙해지는 것이 필수적입니다. 

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다음은 그 중 몇 가지입니다:

  • Google Panda - 중복, 표절 또는 얇은 콘텐츠, 사용자 생성 스팸, 사용자에게 가치가 없는 키워드 채우기 등의 나쁜 관행을 차단합니다.
  • Google 펭귄 - 스팸성 링크에 불이익을 줍니다.
  • 벌새 - Google의 첫 페이지에서 가장 가치 있고 관련성 높은 콘텐츠를 홍보하여 검색 엔진 경험을 더욱 인간답게 만드는 역할을 담당합니다.

이러한 업데이트로 콘텐츠를 식별하면 Google은 웹사이트에 불이익을 줄 수 있습니다.

그렇다면 AI 에서 생성된 콘텐츠는 어디에 속할까요?

Google은 AI 콘텐츠에 대해 어떻게 생각하나요?

Google이 AI 콘텐츠를 "스팸"으로 취급하는 것에 대해 이야기한 유명한 John Muller 인터뷰 (Google의 수석 웹마스터 트렌드 분석가)에 대해 모두가 떠들썩해하고 있습니다.

"Google이 AI 콘텐츠에 불이익을 주나요?"와 같은 많은 기사가 먼지를 일으키고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

하지만 한 가지 분명하게 말씀드리자면, 뮬러 씨는 해당 인터뷰에서 AI- 생성된 콘텐츠는 웹마스터 가이드라인 왜냐하면 그것은 고려되기 때문입니다 자동 생성 콘텐츠.

웹마스터 가이드라인이 존재하므로 이러한 콘텐츠는 허용되지 않습니다.

하지만 여기서 인터뷰가 흥미로워지는 부분이 있는데, 뮬러 씨는 Google 알고리즘이 AI- 생성된 콘텐츠를 인식할 수 있는지 여부에 대해서는 주장할 수 없다고 말합니다.

즉, 게시한 콘텐츠가 Google의 품질 기준을 충족하지 않으면 수동 페널티를 받게 됩니다.

그렇다면 Google은 콘텐츠가 AI-생성된 것인지 어떻게 알 수 있을까요?

Google은 정교한 AI 기술을 사용하여 이탈률, 페이지에 머무는 시간 등의 지표를 통해 콘텐츠가 사용자에게 가치가 있는지 여부를 판단합니다(예: 여러 가지 지표 ).

결론부터 말씀드리자면, Google은 콘텐츠가 고품질인지, 저품질인지, 스팸인지 구분할 수 있기 때문에 로봇이 생성하든 사람이 생성하든 상관없습니다.

Google이 AI 콘텐츠에 불이익을 주나요?

구글은 엄격한 기준에 따라 정확한 설명을 제공하지는 않겠지만 AI 콘텐츠가 웹마스터 규칙에 해당하지 않는다고 계속 경고할 것입니다.

또한 Google이 AI 자체를 활용하면서 사용자 경험을 개선한다는 명목으로 AI 콘텐츠를 금지하는 것은 이상하지 않을까요?

구글 브레인의 연구원들은 최대 1.6T 매개변수까지 확장할 수 있는 '스위치 트랜스포머( AI )' 모델을 개발했습니다.

이를 1, 750억 개의 매개 변수가 있는 GPT-3 모델과 비교하면 Google이 원한다면 기술적으로 AI 콘텐츠를 빠르게 검색할 수 있다는 결론을 내릴 수 있습니다.

그렇다고 해서 이러한 경고를 심각하게 받아들이지 말아야 한다거나 AI 콘텐츠 제작 도구의 결함을 인식하지 말아야 한다는 뜻은 아닙니다.

웹사이트에 게시하는 AI 콘텐츠가 Google에 불이익을 받나요? 웹사이트용 콘텐츠를 만들 때 접근 방식에 따라 다릅니다:

1. AI - 생성된 콘텐츠는 어떻게 구성하나요? 

대부분의 사람들이 사용자와 방문자에게 집중하는 대신 Google 알고리즘과 경쟁에 집중하는 실수를 저지릅니다.

AI 도구를 사용하면 검색어 순위에 적절히 오를 수 있도록 SEO에 최적화된 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

이것이 왜 중요한가요?

SEO는 Google의 알고리즘을 능가하는 것이 아니라 검색어에 가장 연관성 높은 결과를 제공해야 하기 때문입니다.

따라서 SEO 전략과 더 나은 SERP 순위를 위해 콘텐츠를 최적화하는 방법에 대해 설명하는 많은 기사가 있습니다.

2. 어떤 AI 도구를 사용하시나요?

GPT-3 모델을 기반으로 하는 도구는 네트워크 머신 러닝을 사용하여 인터넷 데이터에서 모든 텍스트를 생성합니다.

구글이 방금 화이트 SEO 웹사이트에도 영향을 미치는 광범위한 핵심 알고리즘 업데이트를 발표했기 때문에 이는 큰 문제가 될 수 있습니다.

Google의 성장 전문가인 Alekh Shah는 최근 핵심 업데이트 이후 유기적 트래픽이 2,300만 건에서 6,500만 건으로 감소했다는 놀라운 결과를 post 에서 발표했습니다.

GPT-3 모듈 기반 AI 도구는 온라인 정보의 약 10%를 기반으로 텍스트를 생성하므로 이러한 기술을 사용하면 Google의 처벌을 받을 위험이 있습니다. 

이러한 붕괴를 방지하려면 글쓰기 도구를 평가하고 글쓰기 연습에 적절하게 활용하는 방법을 배우는 것이 중요합니다.

반면에 다음과 같은 사용 사례 모듈 기반 솔루션은 TextCortex와 같은 사용 사례 모듈 기반 솔루션은 수십억 개의 고품질 구문으로 구성된 모범 사례 지식 기반에서 텍스트를 생성합니다.

이러한 도구는 성능이 우수한 엄선된 문장을 기반으로 텍스트 자료를 생성하기 때문에 더욱 신뢰할 수 있습니다.

이제 페널티를 피하는 방법에 대한 권장 사항을 살펴보겠습니다.

Google 페널티를 피하는 방법 

Google 검색 쿼리는 웹페이지의 트래픽 발생 여부와 양을 결정하는 가장 중요한 요소입니다.

AI 도구를 사용하여 콘텐츠를 제작할 때 알고리즘 페널티는 검색 결과의 첫 페이지에 최고 품질의 사이트를 제공하기 위한 Google의 시도라는 점을 기억하세요.

다음은 도움이 되는 몇 가지 단계입니다:

1. 도메인에서 신중하게 작업하기 

도메인 네임을 선택할 때는 항상 키워드 조사를 하는 것이 좋습니다.

하지만 키워드 채우기의 함정에 빠지기 쉽고 무분별한 사용으로 페널티를 받을 수 있습니다.

키워드 채우기는 신뢰할 수 있는 웹사이트를 구축하는 현명한 방법이 아니죠?

2. 경쟁사 조사

업계의 거물들이 장기적인 성공을 위해 어떤 노력을 기울이고 있는지 살펴보는 것은 언제나 좋은 생각입니다.

경쟁사를 조사하면 더 높은 순위를 차지할 수 있도록 마케팅 및 SEO 계획을 세밀하게 조정하고 Google의 처벌을 피할 수 있습니다.

3. 스마트 링크 구축

링크 구축은 웹사이트로 더 많은 트래픽을 유도하는 역할을 하므로 전체 SEO 전략에 필수적입니다.

블로깅으로 더 친숙한 링크 구축은 신뢰할 수 있는 다른 출처에서 웹사이트로 연결되는 것을 의미합니다.

따라서 링크를 구축할 때 품질이 낮은 연결이 생성되어 웹사이트 순위가 하락할 위험이 높아지지 않도록 주의하세요.

4. 올바른 앵커 텍스트 선택

링크 전략에 적합한 앵커 텍스트를 선택하여 원하는 SERP를 설정하고 고품질 콘텐츠를 제작하세요.

품질이 낮은 콘텐츠와 취약한 링크 프로필은 Google이 선호하지 않습니다. 다시 말해, 이는 귀하가 관련성이 없음을 Google에 알리는 방법입니다.

최상의 Google 순위 결과를 위해 콘텐츠를 생성할 때 SEO 최적화 전략을 고려하세요.

가장 중요한 조언은 노력은 결국 보상을 받기 때문에 글쓰기를 계속 향상시키는 것입니다. 성공으로 가는 지름길은 없습니다.

최종 생각

콘텐츠 작성은 결코 쉬운 일이 아니며 경쟁이 치열하기 때문에 주저하지 말고 가능한 모든 지원을 활용하세요.

AI 도구는 글쓰기 과정에서 번거롭고 피곤한 일을 없애는 데 도움이 됩니다.

게다가 구글이 AI 를 워크플로우에 활용하고 있는데, 여러분도 활용하지 않을 이유가 없겠죠? 

중요한 것은 콘텐츠를 더 잘 구성하고, 더 나은 품질을 위해 글쓰기를 개선하고, SEO 전략을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있는 서비스를 선택하는 것입니다.

올바른 도구와 탄탄한 글쓰기 구조를 갖추면 실수에 대한 두려움이나 ' AI 콘텐츠가 Google에 불이익을 받을까'와 같은 주제는 옛말이 됩니다.

하지만 Google이 AI 콘텐츠에 불이익을 주는 것에 대해 다시는 걱정할 필요가 없는 방법이 있다고 한다면 어떨까요?

이를 위해 저희는 TextCortex 를 만들었습니다.

TextCortex 는 강력한 알고리즘을 사용하여 몇 초 만에 고품질 텍스트를 생성하는 사용 사례 모듈이 포함된 글쓰기 도우미(AI )입니다.

어떻게 그렇게 할 수 있을까요?

TextCortex 는 머신 러닝을 사용하여 문맥을 학습한 후 30억 개 이상의 모범 사용 사례로 구성된 지식 기반을 기반으로 원하는 SEO 친화적인 결과물을 생성합니다.

정교하고 문법적으로 정확한 문장을 기반으로 콘텐츠를 생성하며, AI 작가가 가장 관련성이 높은 결과물을 예측하는 데 사용합니다.

간단히 말해, TextCortex 의 출력은 이미 98%의 고유한 텍스트와 2%의 창의적인 텍스트로 구성된 자연스러운 출력으로 풍부하다는 것을 나타냅니다.

어떻게 작동하나요?

TextCortex 을 웹 애플리케이션과 리라이터 플러그인으로 사용할 수 있습니다.

TextCortex 를 사용하면 blog 제목, 기사, 제품 설명, 소셜 미디어 광고, 콜드 이메일, 유튜브 및 인스타그램 캡션 등과 같은 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

한 번 살펴보겠습니다.

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마찬가지로 TextCortex Chrome extension 도 도움이 될 수 있습니다:

  • 더 나은 어조와 문맥을 위해 문장을 다시 작성하세요.
  • 한 문장으로 blog 게시물을 작성합니다.
  • 자세한 내용을 보려면 텍스트를 확장하세요.
  • 원본 콘텐츠를 줄입니다.
  • 글머리 기호를 사용하여 콜드 이메일을 작성하세요.
  • 문장을 자동 완성합니다.

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가장 좋은 점은 언제든지 무료로 사용해 보고 도구를 평가하거나 Google 리뷰를 통해 친구에게 추천하여 개선할 수 있는 창작물을 하루에 10개씩 받을 수 있다는 것입니다.

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