Copilot과 ChatGPT - 심층적인 기능 비교

인공지능이 계속 발전함에 따라 우리는 업무와 커뮤니케이션 방식을 변화시키는 새로운 도구의 출현을 목격하고 있습니다.

최근 많은 관심을 받고 있는 두 가지 도구는 Copilot과 ChatGPT입니다.

기술 애호가들은 독특한 특징과 기능으로 인해 어떤 도구가 더 나은지 한동안 논쟁을 벌여왔습니다.

답을 찾는 데 도움이 될 수 있도록, 이 글에서는 인기 있는 Copilot과 ChatGPT 비교를 안내합니다. 

각 기능의 기능과 작동 방식을 설명하고 두 기능 간의 몇 가지 중요한 차이점을 강조합니다.

이 글의 마지막에는 일부 사용자를 만족시킬 수 있는 절충안을 제시할 것입니다.

한번 살펴봅시다!

코파일럿이란 무엇인가요?

코파일럿은 OpenAI에서 개발한 AI 기반의 코딩 도우미로, 제안, 자동 완성, 코드 스니펫 생성을 통해 개발자가 코드를 작성하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다. 

이는 GPT-3 언어 모델 을 기반으로 구축되었으며 다양한 오픈 소스 리포지토리에서 공개적으로 사용 가능한 방대한 양의 코드를 학습했습니다.

부조종사는 어떻게 작동하나요?

실시간 코딩 도우미인 Copilot은 머신 러닝을 사용하여 현재 컨텍스트와 코드 패턴을 이해하여 개발자에게 유용한 아이디어를 제공합니다.

코드에서 문장을 완성하고, 함수와 변수의 이름을 제안하며, 현재 컨텍스트에 따라 전체 코드 블록을 제공할 수도 있습니다.

개발자는 요구 사항에 따라 제안된 코드 조각을 수락하거나 수정할 수 있습니다.

코드 품질을 개선하고 개발자가 수동으로 입력하는 시간을 줄여 생산성을 높이는 것이 목표입니다.

부조종사 기능

Copilot의 주요 구성 요소는 인공지능 기반 코딩 어시스턴트 자체로, 비주얼 스튜디오 코드와 같은 인기 있는 IDE와 함께 작동합니다.

Copilot을 활성화하면 현재 코딩 환경과 개발자의 이전 작업을 기반으로 제안, 자동 완성 및 코드 생성의 형태로 인라인 지원을 제공합니다.

Copilot은 사용자에게 다음과 같은 필수 기능과 리소스를 제공합니다:

코드 제안 - 일반적인 패턴과 모범 사례를 기반으로 Copilot은 문, 함수 또는 변수 이름, 코드 스니펫에 대한 완성도를 제안합니다.

자동 완성 - 자동 완성 제안으로 코딩 속도를 높입니다. 컨텍스트에 따라 다음 코드 토큰 또는 함수가 예측됩니다.

전체 라인 코드 생성 - 컨텍스트와 코딩을 기반으로 Copilot은 라인 또는 코드 블록을 생성할 수 있습니다. 반복되거나 상용구 코드에 유용합니다.

언어 지원 - 코파일럿은 파이썬, 자바스크립트, 고, 타입스크립트, 루비, 자바, C++ 등을 지원합니다. 언어별 제안을 통해 코드를 생성합니다.

대화형 경험 - 개발자는 필요에 따라 제안을 수락, 수정 또는 거부할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 코드 생성을 제어할 수 있습니다.

코드 편집기와의 통합 - Copilot은 Neovim, JetBrains IDE, Visual Studio 및 Visual Studio Code와 상호 작용하여 코딩 워크플로로의 통합을 간소화합니다.

코파일럿의 기능은 유망하게 들릴 수 있지만, 프로그래머를 안내하고 조언하는 기능일 뿐 오류가 없거나 최적의 코드를 생성할 수 있도록 보장하지는 않는다는 점을 기억해야 합니다.

생성된 코드를 검토하고 이해하는 것은 코드의 정확성, 보안 및 프로젝트별 기준 준수를 보장하는 데 필수적입니다.

부조종사 가격

Copilot은 부분 유료화 및 2개의 프리미엄 요금제로 제공됩니다.

ChatGPT란 무엇인가요?

ChatGPT는 GPT(Generative 사전 학습 트랜스포머) 아키텍처, 특히 GPT-3.5에 기반한 OpenAI 언어 모델입니다.

이 AI 기반 어시스턴트는 사람의 대화와 유사한 텍스트로 대화 방식으로 응답하도록 프로그래밍되어 있습니다. 다양한 인터넷 텍스트를 학습하여 자연어의 패턴, 문법, 문맥을 이해할 수 있습니다.

ChatGPT는 사용자의 프롬프트나 입력을 이해하고 응답하여 서로 주고받는 대화에 참여할 수 있습니다. 

또한 언어에 대한 이해와 훈련 중에 학습한 패턴을 활용하여 일관되고 상황에 적합한 응답을 생성할 수 있습니다.

ChatGPT는 어떻게 작동하나요?

AI 언어 모델인 ChatGPT는 학습 데이터에 포함된 것 이외의 실시간 정보나 지식에 액세스할 수 없습니다. 

간단히 말해, 사전 학습된 데이터와 일반적인 지식에 의존하는 작업으로 제한됩니다 .

하지만 ChatGPT는 다양한 주제에 대한 정보를 제공하고, 질문에 답하고, 대화를 시뮬레이션할 수 있습니다. 

ChatGPT는 인상적인 응답을 생성할 수 있지만, 부정확하거나 무의미한 응답을 생성할 수도 있습니다.

따라서 특히 중요하거나 민감한 정보를 다룰 때는 생성된 응답의 정확성과 신뢰성을 검토하고 확인하는 것이 좋습니다.

ChatGPT 기능

언어 모델로서 ChatGPT는 별도의 도구나 기능을 가지고 있지 않습니다. 

그럼에도 불구하고 다양한 애플리케이션과 플랫폼에 통합하여 대화 기능을 사용할 수 있습니다. 

다음은 ChatGPT 통합과 연결된 몇 가지 표준 도구 및 기능입니다:

챗봇 프레임워크 - ChatGPT는 대화 흐름을 구축하고, 사용자 입력을 관리하고, 응답을 생성하기 위해 Dialogflow, Rasa 및 Microsoft Bot Framework와의 대화형 상호작용을 지원합니다.

API 통합 - OpenAI는 개발자가 프로그래밍 방식으로 요청을 보내고 응답을 받을 수 있도록 ChatGPT에 액세스하기 위한 API 을 제공합니다. 개발자는 ChatGPT( API )를 애플리케이션에 통합하여 채팅 기반 사용자 상호작용을 활성화할 수 있습니다.

자연어 이해(NLU ) - ChatGPT, NLU 도구 및 스파시, NLTK 또는 스탠포드( NLP )와 같은 라이브러리를 사용하여 사용자 입력을 전처리하고 이해할 수 있습니다. NLU 프로세스에는 사용자 쿼리에서 의도 및 엔티티와 같은 중요한 정보를 추출하는 작업이 포함됩니다. 그런 다음 이 컨텍스트를 사용하여 응답을 생성합니다.

대화 관리 - 다중 턴 대화를 처리하기 위해 개발자는 종종 대화 관리 도구와 기법을 구현합니다. 이러한 도구는 대화 컨텍스트를 추적하고, 상태를 유지하며, 사용자 입력과 시스템 응답을 구조화된 방식으로 관리합니다.

감성 분석 - 감성 분석 도구 또는 라이브러리를 통합하면 사용자 입력의 감성을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 사용자 정서를 이해하고 그에 따라 응답을 맞춤화하는 데 유용할 수 있습니다.

문맥 이해 - 핵심 참조 해결, 명명된 엔티티 인식, 모호성 제거 등의 기술을 적용하여 응답 품질을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기술은 시스템이 대화의 이전 부분을 더 잘 이해하고 참조하는 데 도움이 됩니다.

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Copilot과 마찬가지로 ChatGPT 통합 도구와 기능은 애플리케이션이나 플랫폼에 따라 다릅니다. 개발자는 자신의 요구와 대화 시스템 기능에 맞게 통합을 조정할 수 있습니다.

ChatGPT 가격

ChatGPT는 부분 유료화와 하나의 프리미엄 요금제를 제공합니다.

코파일럿과 ChatGPT - 주요 차이점 

ChatGPT와 Copilot은 모두 OpenAI에서 개발한 AI 기반 도구이지만, 목적과 기능이 다릅니다.

예를 들어 ChatGPT는 사람과 같은 텍스트 응답을 대화식으로 생성하도록 설계된 언어 모델입니다. 

• 자연어로 문맥에 따라 반응합니다.
• 개방형 대화를 나누고, 질문에 답하고, 설명하고, 사람의 대화를 재현할 수 있습니다.

반면, 코파일럿( AI)은 개발자의 코드 작성을 돕기 위해 특별히 설계된 코딩 도우미입니다. 

• 코드 컨텍스트, 패턴 및 모범 사례를 분석하여 코드 조각을 제안, 자동 완성 및 생성합니다.
• 코드를 가속화하고 타이핑을 줄여 개발자의 생산성을 높입니다.

또한 ChatGPT가 사람처럼 대화할 수 있도록 텍스트 응답을 생성하는 데 중점을 두는 반면, Copilot은 코드 관련 제안 및 완성 기능을 제공하여 개발자가 코드를 작성하는 데 도움을 주는 데 중점을 둡니다.

ChatGPT와 Copilot은 모두 딥러닝 기술과 대규모 훈련 데이터를 활용하는 유사한 기반 기술을 기반으로 구축되었다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 

그러나 훈련 목표와 데이터 세트가 서로 다르기 때문에 기능 및 적용 분야가 서로 다릅니다.

목적 ❕

ChatGPT는 대화를 시뮬레이션하고 자연스러운 언어 상호 작용을 제공하는 동시에 대화 방식으로 사람과 같은 텍스트 응답을 생성하는 것을 목표로 합니다. 

반면, 코파일럿은 코드 관련 제안, 완성, 코드 생성을 제공하여 개발자가 코드를 작성하는 데 도움을 주는 데 중점을 둡니다.

도메인 ❕

🎯 ChatGPT는 다양한 주제에 대한 교육을 받았 으며 다양한 주제에 대한 개방형 대화에 참여할 수 있습니다 . 

질문에 답하고, 설명하고, 프롬프트에 따라 텍스트를 생성할 수 있습니다. 

하지만 코파일럿은 오픈소스 저장소의 코드에 대해 명시적으로 교육을 받았으며 프로그래밍 작업 지원을 전문으로 합니다.

기능 ❕

ChatGPT의 주요 기능은 사람의 대화를 시뮬레이션하여 텍스트 응답을 생성하는 것입니다. 

또한 일관성 있고 상황에 맞는 답변을 제공하는 것을 목표로 합니다. 

반대로 Copilot은 코드 제안, 자동 완성 및 스니펫 생성에 중점을 둡니다. 

코드 컨텍스트, 패턴 및 모범 사례를 분석하여 개발자가 보다 효율적으로 코드를 작성할 수 있도록 지원합니다.

사용자 상호 작용 ❕

🎯 ChatGPT는 사용자와 주고받는 대화를 통해 프롬프트에 응답하고 지속적인 텍스트를 생성합니다. 

대화 컨텍스트에 의존하여 관련성 있는 응답을 제공합니다. 

🎯 코파일럿은 대화형이지만 작동 방식이 다릅니다. 

개발자가 입력할 때 코드 제안 및 완성본을 제공하여 요구 사항에 따라 생성된 코드를 수락하거나 수정할 수 있습니다.

통합 ❕

ChatGPT는 챗봇, 가상 비서, 기타 대화형 애플리케이션에서 자주 활용됩니다. 

또한 메시징 플랫폼이나 사용자 지정 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 

🎯 반대로 Copilot은 Visual Studio Code와 같은 코드 편집기와 협업하여 개발자가 코딩하는 동안 즉각적인 코드 지원을 제공합니다.

이러한 차이점은 자연어 생성 및 코드 지원 영역 내에서 다양한 사용 사례를 충족하는 ChatGPT와 Copilot의 뚜렷한 목적, 기능 및 애플리케이션을 강조합니다.

중간 지점의 대안은 어떻습니까?

이 두 가지 리소스는 모두 해당 영역에서 매우 강력하지만, 기술에 관심이 있는 모든 사람이 코딩이나 대화형 AI 제작에만 집중하는 것은 아니라는 점을 기억해야 합니다. 

기술에 정통한 일부 개인은 다른 측면에도 관심이 있습니다.

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