人間がAIと対話し、協力する方法は日々変化し、発展している。その最新のものが、企業や組織向けに開発されたエージェント型AIである。エージェント型AIは、意思決定メカニズムを持ち、行動を起こすために命令を必要としないソフトウェア・プログラムである。エージェント型AIは、企業のデータと統合することで、与えられた目的を達成するためのタスクとサブタスクリストを作成し、段階的に目的を達成するための行動をとります。エージェント型AIが初めての方で、エージェント型AIに関する情報をお探しの方は、こちらをご覧ください！

この記事では、エージェント型AIとは何かを発見し、その最適なアプリケーションを検証する。

準備はいいですか？

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TL; DR

  • エージェント型AIは、さまざまなAIモデルや技術を組み合わせて提供するソフトウェア・プログラムであり、企業の作業負荷を自動化することを目的としている。
  • 生成型AIが出力を生成するために人間の入力とガイダンスを必要とするのに対し、エージェント型AIは意思決定や行動を含め、与えられたタスクを独立して完了することができる。
  • エージェント型AIは、情報収集、推論、行動、自己訓練という4つの基本ステップを踏んで動作する。
  • エージェント型AIは、時間の節約、自動化、生産性の向上、カスタマーサポートの強化、効率の向上といったメリットを組織に提供する。
  • エージェント型AIが使用される最も一般的な分野は、カスタマーサポート、コンテンツ生成、ソフトウェアエンジニアリング、ドキュメンテーションである。
  • 会社のあらゆるタスクを自動化し、時間を節約してくれるAIアシスタントをお探しなら、TextCortex 、複数のLLM、ナレッジベース、ウェブ検索、シームレスなintegrations 。

エージェント型AIとは何か？

エージェント型AIは、データを分析し、目標を設定し、行動を起こし、人間の労働力を最小限に抑えて複雑なタスクを自動化することで、組織に力を与えるさまざまなAI技術、モデル、アプローチの組み合わせである。エージェント型AIは、企業の多くの分野で人間に近い自動化を提供し、環境に適応することで相互作用のたびに改善される問題解決マシンである。

エージェント型AIとジェネレーティブAIの違いとは？

ジェネレーティブAIモデルは、テキスト、コード、画像、動画など、さまざまな形式の出力を生成することに重点を置いたテクノロジーであり、コマンドで起動する。ジェネレーティブAIモデルは、ブレーンストーミング、データ分析、テキスト生成などのタスクに活用できる。ジェネレーティブAIは、主に人間の入力とガイダンスに基づくコンテンツ作成に重点を置いている。

エージェント型AIとジェネレーティブAIの違いとは？

一方、エージェント型AIは行動指向のテクノロジーであり、独立した意思決定能力を提供し、企業データと統合することで洞察を生み出す。エージェント型AIは、状況を分析し、戦略を策定し、タスクやサブタスクを作成し、特定の目標を達成するための行動を最小限の人間の入力で実行することができる。

エージェントAIはどのように機能するのか？

それぞれのエージェント型AIツールは、その目的や特徴によって動作原理や形態は異なるが、共通して4つのステップを踏む：

  • 情報収集：AIエージェントは、置かれている環境や企業データを観察することで、利用可能なデータを収集する。
  • 理由エージェント型AIは、観察パートを終えた後、目的を達成するために必要なタスクを作成し、LLMや画像ジェネレータなどの生成AIモデルをタスクに割り当てる。
  • 行動する：計画段階とタスクの割り当てが完了すると、エージェント型AIは目的を達成するために確立した戦略を実行する。
  • 学ぶ：全プロセスを完了した後、エージェント型AIはフィードバックとアウトプットによって自らを訓練し、発展させることで企業に適応し続ける。
エージェントAIはどのように機能するのか？

エージェント型AIの利点

AIエージェントを自社に統合することには、多くの利点がある。組織のニーズに応じてエージェント型AIを形成し、彼らに目標を与え、反復的で複雑なタスクを自動化することができます。エージェント型AIの利点には、以下のようなものがあります：

  • 効率の向上
  • 生産性の向上
  • カスタマーサポートの強化
  • より大きな専門性
  • イノベーション

エージェントAIランドスケープ

エージェント型AIは、組織のニーズに応じてさまざまな役割を担うことができる多機能AIアシスタントです。エージェント型AIは、あなたの代わりに必要なすべてのAIモデルをまとめ、与えられた目的を達成するためにそれらを使用します。エージェント型AIのランドスケープをいくつか見てみよう。

カスタマーサポート

エージェント型AIは、セルフサービス機能の強化や、メール作成などの定型的なコミュニケーションの自動化などの機能を提供し、カスタマーサポートを向上させます。例えば、FAQやカスタマーサポート文書からフレーズを出力する代わりに、エージェント型AIを使用することで、カスタマーサポートAIチャットボットにこれらのデータや顧客からの入力を分析させ、パーソナライズされた回答を生成させることができます。こうすることで、簡潔でわかりやすく、パーソナライズされた回答を顧客に提供することができ、顧客ロイヤリティを高めることができます。

エージェント型AIは人間とは異なり、睡眠や食事、休憩を取る必要がないため、24時間365日顧客にサービスを提供することができる。この機能は、特にオンライン企業や多国籍企業にとって効果的なソリューションです。時間帯に関係なく、顧客は常にアクティブなカスタマーサポートに連絡することができます。

コンテンツ・ジェネレーション

Agentic AIsは、組織のニーズを理解し、高品質で簡潔なコンテンツを迅速に生成することができます。エージェント型AIは、統合された環境を分析することで自己開発するため、企業のニーズを理解し、パーソナライズされたマーケティングコンテンツやプロジェクト提案書などのドキュメントを生成することができます。そのため、マーケティングから営業まで、幅広いコンテンツ生成業務を自動化し、時間を節約することができます。

ソフトウェア工学

AIエージェントは、反復的なコーディングを自動化し、コード内のエラーを修正することで、開発者の生産性を向上させることができる。マッキンゼーの調査によると、AIは2030年までにエンジニアリングを含む労働時間の30％を自動化する可能性があるという。

ドキュメンテーション

エージェント型AIは、企業データと統合し、割り当てられた目的を達成し、AIモデル機能で企業の文書作成プロセスを強化することができます。エージェント型AIは、与えられた文書作成タスクを処理するだけでなく、目的を達成するために新しくユニークな企業文書を作成することもできます。

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よくある質問

エージェント型AIとは何か？

Agentic AIとは、与えられた目的を達成するために、自律的に行動を起こし、意思決定を行い、問題を解決し、タスクやサブタスクを作成する高度なAIシステムを指します。エージェンティックAIを組織に組み込むことで、人間の入力が必要なタスクのほとんどを自動化することができます。

GenAIとエージェント型AIの違いは？

生成的AIは、特定の条件下で行動を起こしたり、出力を生成したり、タスクを完了したりするために、人間の入力とガイダンスを必要とする。エージェント型AIは、生成型AIも含むAIシステムであり、出力や目的を達成するために独立して行動を起こすことができる。

ChatGPTはエージェント型AI？

ChatGPTは大規模言語モデル(LLM)であり、エージェントAIの機能は提供しません。しかしChatGPTは高性能なLLMであり、ほとんどのエージェント型AIに使われています。ほとんどのエージェント型AIは、推論、コーディング、テキスト生成タスクにおいて、ChatGPTのLLM機能をユーザーに提供しています。例えば、TextCortex はGPT-4とGPT-4oの両方のモデルをユーザーに提供し、与えられたタスクを最大の効率で完了することを約束しています。

LLMとエージェント型AIの違いは？

Agentic AIは、LLMを含む幅広いAI技術を組み合わせた手法と考えることができる。LLMとは、指令さえ与えれば望むアウトプットを生成するプログラムである。エージェント型AIは、企業のニーズを理解し、LLMを作動させてアウトプットを生成する意思決定メカニズムである。