HTTPリクエストノードを構成する
アカウント設定で TextCortex キーを作成します。キーが通常のワークフロー データとして保存されないように、n8n ヘッダー認証資格情報を使用します。
- 方法: POST。
- URL：https://api.textcortex.com/v1/chat/completions
- Authorization ヘッダー: Bearer の後に API キーが続きます。
- ボディコンテンツタイプ: JSON。
最小限のチャット リクエストを送信する
MODEL_ID_FROM_YOUR_ACCOUNT を、GET /models によって返される識別子に置き換えます。単純な要求/応答ワークフローの場合は、stream を false に設定したままにします。
{
"model": "MODEL_ID_FROM_YOUR_ACCOUNT",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": false
}続行する前に応答を検証してください
返された選択肢から応答の内容を読み取ります。後のワークフロー ステップで構造化データが必要な場合は、別のシステムに送信する前にそのデータを解析して検証します。
認証の失敗、無効なリクエスト、タイムアウト、およびレート制限のエラー ブランチを定義します。モデル ステップが繰り返されたからといって、書き込みアクションを再試行することは避けてください。
ワークフロー全体でモデルの選択を使用する
分類ワークフローと長形式分析ワークフローは、同じエンドポイントを通じて異なるモデル識別子を使用できます。承認された選択肢をワークフロー設定に保存します。
ヨーロッパの推論を必要とするワークフローでは、EU域内でホストされるルートを選択したままにしておきます。 n8n 自体の場所と接続されているサービスをモデルのエンドポイントとは別に確認します。