製造業では、作業の追跡、機械や生産工程からのデータの処理と実用的な洞察への変換、生産効率の向上、知識管理は、課題のほんの一部に過ぎない。しかし、インダストリー4.0として知られる人工知能技術の製造分野への統合が進むにつれ、作業はより迅速かつ容易になった。AIが製造業でどのように活用されているのか、実例が気になる方はぜひご覧ください！

この記事では、製造業におけるAIの実例を探る。

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TL; DR

  • 製造業におけるAIとは、効率を高め、生産プロセスを強化し、分析を生成するための人工知能の使用を指す。
  • AI技術は、データ主導の意思決定、自動化、データ分析のために製造業で使用されている。
  • 自動車業界のリーディングカンパニーであるマーレは、自動化、ナレッジマネジメント、データ分析のためにTextCortex AIを使用している。
  • シーメンス、エヌビディア、アマゾン、インテル、ロックウェル・オートメーション、GE、IBMは、製造工程でAIを活用している企業である。

製造業におけるAIインダストリー4.0

製造業におけるAIは、インダストリー4.0とも呼ばれ、データ駆動型の人工知能技術の活用により、製造業の効率を高め、生産プロセスを強化し、データ駆動型の意思決定を可能にするものである。ほとんどの産業と同様に、AI技術は製造業で多様な用途を見出している。

製造業におけるAIの活用

製造業では、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークなどのAI技術が、製造プロセスの最適化、データ分析の改善、データ駆動型の意思決定の実現、反復作業の自動化に利用されている。AI技術を製造プロセスに組み込むことで、企業は時間を節約し、プロセスを最適化または改善し、反復的な作業をなくすことができ、従業員は重要な作業に集中することができる。

製造業でAIはどう使われるか？8つの実例

人工知能（AI）は、作業負荷を軽減し、効率を高め、コストを削減することで、特に製造業を中心に積極的に業界を変革している。どのように？製造業におけるAIのトップ事例8つとその利点をまとめました。

1.マーレにおけるTextCortex ナレッジマネジメント

マーレは自動車業界のリーディングカンパニーです。他のグローバル企業と同様、MAHLEもナレッジマネジメントに苦慮していました。複数のドキュメントリポジトリや特定のページから正確な情報を探し出すことは困難です。TextCortex、マーレはAIエージェントを活用し、進化するビジネスプロセスにAI技術を統合することで、特定のタスクを自動化しました。

製造業におけるTextCortex AI

マーレの問題を解決するために、TextCortex チームはMARVIN（MAHLE Assisted Research, Verification, Insight & Navigation）という、異なるデータソースを同時に接続してアウトプットを生成できるAIエージェントを開発した。MAHLEのTextCortex 統合が一目でわかる：

  • 1ヶ月未満で71％以上のアクティベーション率
  • 情報検索と要約にかかる作業時間を週5時間以上削減/ユーザー
  • 複数の異なるデータソース（Microsoft SharePoint、Teams...）に接続し、リアルタイムで同期するエンタープライズグレードのAIプラットフォームの採用。
製造業におけるMARVIN AI

2.ジーメンス

シーメンスは、製造、オートメーション、通信の分野で事業を展開するグローバル・サービス・プロバイダーである。同社は、両社が遭遇する共通の問題に対して産業用AIソリューションを開発した。シーメンスはAI技術を使って生産・製造プロセスを強化・合理化し、AIエージェントで特定のタスクを自動化して産業オートメーションを改善している。AIにより、シーメンスは機械コストを削減し、オートメーションの一貫性を向上させ、迅速な調整のための即時データを提供する。

製造業におけるAIの例
出典：https://www.siemens.com/global/en/products/automation/topic-areas/industrial-ai.html

3.エヌビディア

エヌビディアは、コンピューター部品と強力なGPUの開発で有名な企業であり、製造、エネルギー、金融サービス、電気通信の分野の顧客と協力している。パンデミック以降、その価値を高め、成長を続けているエヌビディアは、人工知能技術を活用し、フレーム生成やDLSS（ディープラーニング・スーパーサンプリング）といったAIを搭載した技術をエンドコンシューマーに提供するリーディングカンパニーである。エヌビディアは、顧客向けサービスの強化と、作業負荷の軽減による従業員の生産性向上の両方にAI技術を活用している。

製造業におけるAIの例
出典：https://www.nvidia.com/en-au/ai/

4.アマゾン

アマゾンは製造業でAI技術を活用している企業のひとつだ。アマゾンは、フォースフィードバックセンサーとコンピュータービジョン技術を活用し、人間のような触覚を持つバルカンと呼ばれるAI搭載ロボットを在庫整理に使用している。これによって、作業員が梯子やその他の道具を使い、不便な姿勢で格闘する必要がなくなる。さらに、これらの機械は24時間365日稼働可能で、生産性を向上させ、在庫の整理整頓を確実にする。

製造業におけるAIの例
出典：https://www.aboutamazon.com/news/operations/amazon-vulcan-robot-pick-stow-touch

5.インテル

インテルは製造業でAI技術を活用し、リアルタイムデータの生成、ワークフローの微調整、実用的な洞察の生成を行っている。インテルが製造業でAI技術を活用するもう一つの方法は、生産工程をバーチャルにシミュレーションし、予知保全を行うことだ。これにより、インテルは生産工程における潜在的な問題を予測し、工程を改善するための洞察を生み出すことができる。

6.ロックウェル・オートメーション

ロックウェル・オートメーションは、人工知能を活用した強化システム、サイバーセキュリティ、アナリティクスなど、製造プロセスの改善を目指す。スマートオートメーションは、機械学習とAIモジュールを融合し、出力の予測、オペレーションの合理化、タスクの自動化を実現する。

製造業におけるAIの例
出典：https://www.rockwellautomation.com/en-us/future-trends-industrial-operations.html

7.GE（ゼネラル・エレクトリック）

GEのAIは、製造業者が安全性と効率性の両方を優先することを可能にする機能を提供し、活用している。GEはオートメーション、コンピュータービジョン、シミュレーション、ロボット工学においてAI技術を活用している。GEはAI技術を活用し、自動化と分析のために開発された自律型ロボットシステムを顧客に提供している。

8. IBM

IBMは機械学習と人工知能を搭載したツールを提供し、企業の生産時間とコストの削減を目指す。IBMは予測分析と自動化のためにAI技術を使用しています。IBMのAI技術は、ビジネストレンド、潜在的リスク、生産改善を特定することができる。したがって、企業はIBMのAI技術を活用して製造プロセスを強化し、効率を高めることができる。

よくある質問

製造業でAIを活用している企業は？

製造業でAIを活用するトップ企業

  • マーレ
  • ジーメンス
  • エヌビディア
  • アマゾン
  • インテル
  • ロックウェル・オートメーション
  • GE（ゼネラル・エレクトリック）
  • IBM

製造業におけるAIの現状は？

製造業では現在、作業の自動化、データ分析による実用的な洞察の生成、製造プロセスの自動化、ナレッジの管理などにAIが積極的に活用されています。製造業を強化するAIソリューションをお探しなら、ナレッジ管理とワークフロー自動化機能を備えたTextCortexおすすめです。

製造業にとってのAIエージェントとは？

製造業向けAIエージェントは、反復的で定型的なワークフローを自動化するために開発された人工知能技術です。例えば、TextCortex AIエージェントを使えば、ナレッジマネジメント、データ分析、Eメール作成などの繰り返し作業や、企業特有のワークフローを自動化することができる。