2025年1月31日、OpenAIは最新モデル「o3-miniラージ言語モデル」を発表した。OpenAI o3-miniラージ言語モデルは、OpenAIの推論シリーズの中で最もコスト効率の高いモデルです。OpenAI o3-miniモデルはSTEM(科学、技術、工学、数学)推論に最適化されています。OpenAI o3-miniモデルの性能やアクセス方法が気になる方は、こちらをご覧ください!
この記事では、OpenAIのo3-miniモデルとその推論機能を探ります。
準備はいいですか?
飛び込んでみよう!
TL; DR
- OpenAIは2025年1月31日、最も先進的な推論モデルの一つであるo3-miniモデルを発表した。
- API OpenAIのo3-miniモデルにアクセスしたり、ChatGPTやTextCortex体験することができます。
- OpenAI o3-miniモデルは、STEM推論に最適化されています。
- OpenAI o3-miniモデルは、中程度の推論努力モードではo1と同等の性能を発揮するが、出力ははるかに速い。
- もしあなたがOpenAI o3-miniモデルをあなたの個人的または仕事上のワークフローに統合したいのであれば、TextCortex 最適な方法です。
OpenAI o3-miniレビュー
OpenAI o3-miniモデルは、2025年1月31日に導入されたOpenAIの最初の小さな推論モデルで、関数呼び出し、構造化出力、開発者メッセージなど、開発者からの要望が高い機能をサポートしています。OpenAI o3-miniモデルは、低、中、高の3つの推論努力オプションから1つを選択できます。推論工数を減らすと、応答が速くなり、応答で推論に使用されるトークンが少なくなります。

OpenAI o3-miniにアクセスするには?
OpenAI o3-miniモデルはリリース日現在、ChatGPTおよびAPI 利用可能です。ChatGPTでOpenAIのo3-miniモデルを利用するには、Plus、Team、Proのいずれかの契約が必要です。Plus Teamのユーザーは、1日あたり150メッセージの制限付きでo3-miniモデルを利用できます。さらに、o3-miniは検索と連動し、関連するウェブソースへのリンクから最新の回答を見つけることができます。OpenAI o3-miniモデルにアクセスするもう一つの方法は、API使用することです。

OpenAI o3-miniモデルを企業ワークフローに統合するアクセス方法は、TextCortex活用することです。TextCortex 、o3-miniを含む様々なタスクに最適化された複数のLLMライブラリをユーザーに提供しています。TextCortex 経由でo3-miniモデルを使用するために必要なことは、サインアップし、チャットの設定からo3-miniモデルを選択することです。

OpenAI o3-mini 価格
ChatGPTでOpenAI o3-miniを利用するには、ChatGPTプラスプラン、チームプラン、プロプランのいずれかに加入する必要があります。ChatGPTの料金プランは以下の通りです:
- プラス:月20ドル
- チーム:月額30ドル(月払い
- チーム:24ドル/月(年額
- プロ:月200ドル
プラスチームのサブスクリプションは、o3-miniで1日あたり150リクエストしかできません。o3-mini を無制限に使用したい場合は、ChatGPT Pro サブスクリプションを購入する必要があります。

200Kのコンテキストウィンドウを持つOpenAIのo3-miniモデルをAPI使用する場合、価格は以下のようになります:
- インプット:1.10ドル/1Mトークン
- キャッシュ・インプット:0.55ドル/1Mトークン
- 出力4.40ドル/1Mトークン

OpenAI o3-miniの機能
OpenAI o3-miniモデルは、OpenAIによって開発・公開された最も費用対効果の高い推論モデルです。このモデルには、低、中、高の3つの推論努力オプションがあります。o3-miniの機能と特徴を一緒に詳しく見てみましょう。
STEM推論
OpenAI o3-miniモデルは、STEM(科学、技術、工学、数学)推論に最適化されています。OpenAI o3-miniモデルの中程度の推論努力オプションは、o1の数学、コーディング、および科学のパフォーマンスと一致し、より速い出力を生成します。また、o3-miniモデルは、OpenAI o1-miniモデルよりも正確で明確な回答を提供します。さらに、中程度の推論努力で、o3-miniはGPQAやAIMEなどの推論および知能評価においてo1のパフォーマンスと一致します。

モデルのスピードとパフォーマンス
OpenAI o3-miniモデルの中程度の推論努力はOpenAI o1モデルと同等ですが、それよりもはるかに速い出力を生成することができます。A/Bテストでは、o3-miniはo1-miniよりも24%速くレスポンスを提供し、平均レスポンスタイムは10.16秒に対して7.7秒でした。

安全性
OpenAI o3-miniモデルの開発中、安全な出力と害のない出力を生成するために、熟慮型アライメント法が使用されました。この方法は、推論LLMに人間が書いた解釈可能な安全仕様のテキストを直接教え、回答する前にこれらの仕様について明示的に推論するよう訓練します。OpenAI o1と同様に、o3-miniは、困難な安全性と脱獄の評価においてGPT-4oを大幅に上回った。

TextCortex : o3-miniをワークフローに組み込む
OpenAI o3-miniモデルをあなたの仕事や個人的なワークフローに統合し、作業負荷を軽減したい場合、TextCortex あなたのために設計されています。TextCortex 、o3-miniやGemini 2.0 Flashを含む複数のLLMライブラリをユーザーに提供します。選択したLLMを特定のタスクで使用することで、より速く、高品質にタスクを完了することができます。複数のLLMライブラリに加え、TextCortex ウェブ検索、強力なRAG、ナレッジベース、個々のペルソナ、AIイメージジェネレータ機能もユーザーに提供しています。
TextCortex ウェブアプリケーションと便利なブラウザextension両方を提供しています。TextCortex ブラウザextension 機能は、Gmail、Pages、Google Docsなどの人気プラットフォームを含む30,000以上のアプリやウェブサイトとシームレスに動作します。一度インストールすれば、このブラウザextension 機能でメールの返信を素早く作成できる。さらに、Google DocsやPagesなどのワードプロセッサとの統合により、さらに多くの機能が利用できるようになります!こんなことに使えます
- テキストの生成
- 記事のパラフレーズ
- 他の言語に翻訳する
- フォローアップの文章を書く
- トピックのアウトラインを作成する
よくある質問
O3-miniはO1より優れていますか?
OpenAI o3-miniモデルは、中程度の推論努力でo1モデルと同等の推論性能を持ちますが、より高速な出力を生成することができます。重い推論タスクのためのLLMを探している場合、o1よりもo3-miniモデルの方が良い選択です。
ChatGPT o3は利用できますか?
OpenAIのo3-miniモデルはChatGPTとAPIアクセス可能です。ChatGPTのチャット設定からOpenAIのo3-miniモデルを選択できます。また、TextCortex 社のZenoChatを使ってo3-miniモデルにアクセスすることもできます。
o3-ミニハイとは何ですか?
OpenAIが開発したo3-miniモデルには3つの推力モードがあり、highはその中で最も高度なモードです。OpenAIのo3-mini highモードをオンにすることで、o3-miniモデルを最大性能で使用することができますが、出力速度は低下します。
.png)