2023年7月18日、Meta AIから大型言語モデルの新メンバーの一人であるLlama 2がリリースされた。Llama 2は、独自の機能的なAIチャットボットとともに導入された。Meta AIの資料によると、このチャットボットは競合他社よりも家族向けのコンテンツを生成する。ただし、利用するにはいくつかの手順を踏む必要がある。ご心配なく！

この記事では、Llama 2チャットボットとは何か、どのように使用するのかについて説明します。

TL;DR

  • Llama 2はMeta AIがリリースした新しい言語モデルで、害のないコンテンツを生成する独自のチャットボットを備えている。
  • Llama 2言語モデルには2つの報酬モデルがあり、ユーザーにとって安全で有益な出力を生成する。
  • Llama 2言語モデルを使い始めるには、Meta AIの公式ウェブページにアクセスし、質問された情報を入力してダウンロードする。
  • Perplexity Labsはまた、ユーザーがLlama-2言語モデルの異なるサイズを無料で試すことができるウェブサイトのインターフェイスを提供している。
  • TextCortex AIは、Sophos 2やGPT-4など、より高度な言語モデルでの代替を推奨しています。
  • TextCortex ZenoChatと呼ばれる多機能会話AIが搭載されている。

ラマ2とは？

Llama 2言語モデルは、Meta AIの最も先進的な大規模言語モデルで、その前身であるLlama 1と比較して、パフォーマンスとデータサイズが40%向上しています。Llama 2には、7B、13B、70Bの3種類のパラメータ・サイズがあります。また、Llama 2言語モデルはオープンソースであり、すべてのユーザーが自由に利用することができます。また、Llama 2の言語モデルはオープンソースであり、すべてのユーザーが自由に利用することができます。

ラマ2へのアクセス

ラマ2の特徴

Llama 2言語モデルの最も優れた2つの特徴は、その安全性と人間のフィードバックからの強化です。人間のフィードバックからの強化のおかげで、Llama 2言語モデルは、最高レベルで人間の嗜好から学習することにより、ユーザーにとって有用で効果的な出力を生成することができます。

Llama 2の大規模言語モデルは、人々に役立つ出力と安全な出力を生成するために、2つの異なる報酬モデルで訓練されている。これらの報酬モデルは、ユーザーに送られる出力を安全性と有用性の2つのカテゴリーで採点する。安全性のスコアが低い出力は、ユーザーに送られない。最も高いスコアを持つ2つの出力が選択され、応答としてユーザーに与えられる。

Llama 2はChatGPTより優れていますか？

デフォルトでChatGPTを使用している場合、GPT-3.5言語モデルで使用しています。Meta AIのベンチマークによると、Llama 2言語モデルはほとんどのテストでGPT-3.5よりも優れています。言い換えれば、ラマ2はデフォルトのChatGPTより優れています。ただし、GPT-4言語モデルでChatGPTを使用している場合は、ChatGPTの方がLlama 2よりも優れています。

ラマ2の使い方は？

ラマ2言語モデルは、ウィンドウズとマックの両方のオペレーティング・システムで使用することができます。そのためには、いくつかのステップを完了し、いくつかのファイルをダウンロードする必要があります。Llama 2言語モデルの使い方が気になる方は、このまま読み進めてください！

ラマ2をインストールする方法は？

Meta AIのLlama 2言語モデルはオープンソースなので、自由にデスクトップにインストールして使い始めることができます。そのためには、いくつかの簡単なステップを完了する必要があります。まず、Meta AIのLlama 2公式ウェブページにアクセスして、「モデルをダウンロード」ボタンをクリックし、必要な情報を入力してください。このステップを完了すると、2時間から2日以内にインストールメールが届きます。

ラマ2の使い方

メールを受け取ったら、メールに記載されている手順に従ってLlama 2言語モデルをインストールしてください。まず、メールの最初のステップに記載されているリンクを使って、GitHub上のLlamaリポジトリに移動する必要があります。コードをダウンロードしたら、ZIPファイルをデスクトップか好きな場所に解凍してください。その後、"Readme "に記載されている手順に従って、Llama 2の全モデルの使用を開始してください。

Perplexity LabsでLlama 2を使う

Perplexity Labsは、各ユーザーがLlama-2言語モデルを自由に体験できるウェブサイトのインターフェイスを提供しました。このウェブサイトを使って、Llama-2言語モデルのすべてのサイズを試すことができます。

ラマへのアクセス

AIチャットボットのモデルサイズは右下のオプションから選択でき、7B、13B、70Bがあります。また、チャット画面の左下には、応答生成時間、1秒間に使用したトークン数、使用したトークン数が表示されます。Llama-2言語モデルをざっと見てみたい方は、Perplexityを試してみてください。

ラマ2.ai

llama 2ラージ言語モデルのすべてのサイズを自由に試すことができるもう一つのウェブサイトのインターフェースはllama2.aiです。llama2.ai経由でラマ2言語モデルを試したい場合は、まずサイトにログインするか、アカウントを作成する必要があります。

ラマ2

その後、左のパネルからラマ2の任意のモデルを選択し、チャットボットを自由に試すことができます。また、左側のパネルを使って、最大シーケンス長、温度、トップPの設定を変更することができます。トップP "オプションは出力のランダム性を調整します。0に近いほど、出力のランダム性が高くなります。

より良い代替案TextCortex AI 

llama 2言語モデルよりも高度な言語モデルを搭載したAIアシスタントをお探しなら、Sophos 2言語モデルとGPT-4言語モデルを採用した「Sophos 2言語モデル」がおすすめです、 TextCortexSophos 2 と GPT-4 言語モデルを利用したTextCortex は、ウェブアプリケーションとブラウザextension として利用できる。そのブラウザextension は、10,000以上のウェブサイトやアプリと統合されているため、TextCortex は、あなたのインターネットでの冒険全体をサポートすることができる。

TextCortex 特徴

TextCortex 100種類以上のプロンプト templatesのプロンプトが用意されています。これらのtemplates を使用することで、作業量を減らし、時間を節約し、利益を最大化し、生産性を高めることができます。最も人気のあるTextCortex templates ：

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ZenoChat（独自のデータとスタイルで学習させたAI）

TextCortex ZenoChatは、あなたの夢の会話AIです。ZenoChatは、その様々な機能で4000以上のウェブサイトのユーザーをサポートするように設計されています。ZenoChatを使用すると、最新のGoogleデータにアクセスし、音声でそれを制御し、任意の書かれたコンテンツを生成することができます。

ZenoChatのおかげで、ドキュメントとチャットしたり、ドキュメントを25以上の言語に翻訳することができます。TextCortex 、Webアプリケーションの"Knowledge Bases"タブから必要なドキュメントをアップロードするだけです。この機能を使って、Google DriveやGitHubなどのデータセットを接続することができます。

ZenoChatには、様々な目的を支援するためにデザインされた12種類のペルソナが用意されています。さらに、「個別ペルソナ」機能を使用すると、ZenoChat用に独自のデジタルAIペルソナを構築し、特定のタスクで使用することができます。

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TextCortex 、ゼノ・アシスタントは、すべてのライターが持ちたいと思う究極の完璧なライティング・アシスタントです。

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