OpenAIのGPT-4とGoogleのPaLM 2の比較

究極の言語モデル対決に備えよう！OpenAIのGPT-4がこの2ヶ月間優勢でしたが、今度はGoogleが独自の言語モデルPaLM 2を投入してきました。この2つの強豪は、膨大な学習データと数百万のパラメータを誇る、最先端の言語モデルなのです。しかし、どちらがトップに立つのでしょうか？GPT-4とPaLM 2の裏表を知りたくてたまらない人は、ぜひご覧ください！

TL;DR

  • OpenAIのGPT-4とGoogleのPaLM 2は、どちらも大量のデータと数百万のパラメータを誇る、最も高度な言語モデルです
  • GPT-4言語モデルは、電子メールや短編小説の作成など、さまざまなクリエイティブ・ライティングのタスクをこなすことができる高度なツールです
  • PaLM 2言語モデルは、前モデルよりもはるかに多くのデータで学習され、より高い性能を発揮しています。
  • PaLM 2言語モデルは、一部のテストではGPT-4よりも成功率が高く、全体としては両者とも同等の成功率となっています。
  • もし、汎用的なものではなく、より個人的なニーズに対応したAI ツールをお探しなら、TextCortex をお試しいただくことをお勧めします。

GPT-4とは？

Generative Pre-trained Transformer (GPT) 4言語モデルは、OpenAIが開発し、2023年3月にリリースされた次世代大型言語モデルです。GPT-4言語モデルは、すでにChatGPT、BingAI.などの様々な高度なAI ツールの性能向上に使用されています、 TextCortexやPerplexityなど、様々な先進的なツールの性能向上に利用されています。また、個人ユーザーとして、GPT-4モデルにアクセスし、その高度な機能を利用することができます。

gpt4 vs パーム2

GPT-4の機能

GPT-4言語モデルは、ディープラーニング、機械学習、自然言語処理などの最先端技術を駆使して、人間のような出力を実現する注目のツールです。この汎用性の高い言語モデルは、質問への回答、わずか数語から数ページのテキストを生成、長文の要約、多言語への翻訳、さらにはコードの生成など、幅広いタスクを実行することができます。

GPT-4言語モデルは、メール、物語、詩、独白、台本、宇宙デザイン、キャラクターストーリー、アクロスティックポエム、会話などのクリエイティブライティングタスクを高い品質で仕上げることができます。その主な理由は、GPT-4言語モデルが大量のテキストデータで学習されているためです。また、GPT-4言語モデルは、最大で25000語の出力を生成することができます。

GPT-4サイズ

GPT-4が最も高度な言語モデルの一つである特徴は、最大1兆個のパラメータを持つことです。パラメータとは、言語モデルが文章や段落を作成する際の判断材料となるものです。例えば、文中の次の単語を予測するために、パラメータは各単語を値で測定し、最も確率の高い単語を選択する。 

この文脈では、パラメータを機械の意思決定機構と呼ぶことが可能である。言語モデルは、パラメータが多ければ多いほど、より正確な出力を生成することができます。

GPT-4データ

言語モデルの学習に使用するデータの量と質は、音声言語とプログラミング言語の文構造や順序の複雑さを理解するために非常に重要です。GPT-4言語モデルの場合、Wikipedia、書籍、記事、Reddit、GitHubなど多様なソースからのテキストを含む825TBという膨大な量のデータで学習されています。 

この膨大なデータセットによって、言語モデルは言語のニュアンスをより深く理解し、より正確で自然な音声を出力できるようになります。一般的に、言語モデルは、より多くのデータで学習するほど、文構造の理解が深まり、高品質の出力を生成するのに有効です。

PaLM 2とは？

I/O2023カンファレンスで、Googleは最新かつ最高の言語モデルであるPaLM 2を発表し、衝撃を与えました。驚異的な数のパラメータと前作よりもさらに大きなデータセットを持つこの次世代モデルは、Googleの言語生成技術の頂点に立つものです。しかし、PaLM 2は単なる研究室の実験ではなく、すでにBardAI のような実世界のアプリケーションに搭載され、その素晴らしい能力を実証しています。Google の言語モデル PaLM 2 の革新的な性能に圧倒されることでしょう！

パーム2対ジプト4

PaLM 2の機能

PaLM 2言語モデルは、AI の世界を大きく変えるもので、高度な推論と算術計算の能力を誇っています。PaLM 2 の強力なアルゴリズム能力により、AI のツールは、かつて不可能とされていた複雑な計算や倫理的判断を行うことができます。高度な計算問題を解決しようとする場合、PaLM 2言語モデルを利用したAI ツールを活用することは、貴重な資産となり得ます。

PaLM 2言語モデルは、人間のような会話、翻訳、要約、テキスト作成、コード生成、質問＆回答など、高度な言語モデルならではの様々なタスクを高い品質でこなすことができる。PaLM 2言語モデルはすでにBardAI に統合されているため、試用・評価することが可能です。なお、Googleの報告によると、PaLM 2言語モデルも有害な出力を発生させないように学習されているそうです。

PaLM 2: パラメータサイズ

Googleの公式データによると、PaLM 2言語モデルのパラメータサイズはわかっていない。しかし、以前の言語モデルであるPaLMモデルのパラメータは5,400億個であることが分かっています。PaLM 2言語モデルのパラメータ数については明確な情報がありませんが、前モデルよりも進化した言語モデルであることは間違いないでしょう。

PaLM 2：データ

Googleのカンファレンスでは、PaLM 2言語モデルを使用したAI ツールは、より有害な出力を生成しないと主張されています。これは、PaLM 2がより少ないデータで学習され、特に人種差別などのヘイトスピーチを含む可能性のあるウェブサイトを避けているためです。その結果、Redditのような大規模なテキストデータソースがトレーニングに含まれないため、生成される出力における毒性が減少することになります。

PaLM 2とGPT-4の比較

PaLM 2とGPT-4大型言語モデルは、現在市場を席巻している2大最先端言語モデルです。OpenAIのGPT-4は2ヶ月前にリリースされて以来、BingAI,TextCortex, ChatGPT, Khan Academyなどの高度なAI ツールで使用されています。しかし、PaLM 2言語モデルは新しいため、現在はBardAI などのGoogle製品にのみ使用されている。この2つの言語モデルの違いや共通点を見るには、しばらく待つ必要がありそうです。

相違点

PaLM 2とGPT-4の言語モデルを比較した場合，最も顕著な違いは，それぞれの学習データセットの大きさである．GPT-4はPaLM 2よりもはるかに大きなデータセットで学習していますが、これはGPT-4がPaLM 2よりも多くの知識を持っていることを意味します。つまり、GPT-4が学習した膨大なデータ量は、言語ニュアンスの理解や高品質の出力を生成する能力という点で明らかに優位性を持っているのです。

パーム対GPT 4

PaLM 2言語モデルは、ヘイトスピーチを含む可能性のあるソースを学習データとして使用しないため、有害な出力をより少なく生成することができます。GPT-4言語モデルは、倫理的に正しくない出力を生成することがありますが、Googleは、PaLM 2言語モデルが有害な出力を生成することはないと述べています。

PaLM 2の技術報告書には、GPT-4言語モデルと比較したテストが掲載されています。PaLM 2の方が成功しているテストもあれば、GPT-4の方が成功しているテストもある。割合的には、どちらの言語モデルも同じくらいの成功率です。このため、2つの言語モデルは同程度の性能であると言うことができる。

使用例

PaLM 2言語モデルは、現在、BardAI でのみ利用可能です。BardAI は、180カ国で誰でも自由に利用できます。このため、PaLM 2言語モデルを試したいユーザーは、障壁に遭遇することなく試すことができます。

また、GPT-4モデルを使用するためには、ユーザーが支払いを行う必要があります。GPT-nモデルを無料で使いたい場合は、GPT-3.5までしか使えません。しかし、ZenoChatを使えば、GPT-4を無料で使うことができるので、心配する必要はありません。GPT-4を無料で体験したい方は、こちらの関連ページ（post ）をご覧ください。

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