Anthropicは、長い間開発してきたClaude大型言語モデルシリーズをさらに一歩進め、Claude 3をリリースした。クロード3大型言語モデルは、推論、数学、言語理解、プロンプトフォローなどのスキルにおいて、前モデルであるクロード2.1を上回ることに成功した。また、クロード3は、GPT-4やジェミニといったモデルも凌駕している。

この記事では、クロード3モデルとその前身であるクロード2.1モデルとの違いを探り、何が新しくなったかを見ていこう。

TL; DR

  • Anthropicは、そのClaudeシリーズで最も人気があり、有用な大規模言語モデルの1つになることができた。
  • アンソロピックはクロード・シリーズの改良を続け、GPT-4の対抗機種を開発した。
  • Anthropic Claude 3モデルは、前モデルのClaude 2.1よりも性能、精度、入力の多様性、アクセシビリティが向上している。
  • クロード3モデルは、前モデルと比較して2倍の大きなコンテキストウィンドウを備えている。
  • クロード3モデルと高度なAI機能を組み合わせたいのであれば、TextCortex AIはあなたのために設計されている。
  • 高度なAI機能に加え、TextCortex 、ZenoChatと呼ばれるカスタマイズ可能な会話AIとライティングアシスタントを提供している。

アンソロピックのクロード・ファミリー

2023年3月、大型言語モデル「クロード」で私たちの生活に登場したAnthropicは、今日までこのシリーズを開発し続けてきた。AI技術の発展に伴い、この発展と進歩に対応したAnthropicの最新の大型言語モデルがClaude 3である。大型言語モデルClaudeシリーズが他と異なる唯一の特徴は、大きなコンテキストウィンドウを持つことと、安全な出力を生成することです。

クロード 2.1 モデル

Anthropic Claudeがシリーズをリリースした当初は、人気のあるLLMの後塵を拝していました。しかし、Claude 2、そしてClaude 2.1モデルの発表により、Anthropicは最も人気のある先進的な大規模言語モデルと競争するようになりました。Claude 2.1モデルは、100Kトークンコンテキストウィンドウ、安全な出力生成機能、高度な機能など、発表当時は高品質で有用なものでした。

クロード3モデル

2024年3月4日、Anthropicは、ベンチマークでGPT-4やGeminiなどの大型言語モデルを上回ることに成功したClaude 3モデルを発表した。このモデルはGPT-4ターボモデルを上回ることはできなかったが、わずかな差で遅れをとった。すべてのベンチマークで上回ったわけではないが、クロード3モデルは推論の点でGPT-4ターボモデルをリードしている。クロード3モデルは、その高度な機能、改善された能力、より大きなコンテキストウィンドウで際立っている。

クロード3にアクセスするには？

クロード3には3種類のサイズがある：俳句、ソネット、オーパスだ。クロード3の俳句モデルは現在入手できませんが、他の2つのモデルは入手可能です。Anthropicのウェブチャットインターフェースを介して、クロード3ソネットに無料でアクセスできます。しかし、Claude 3 Opusモデルにアクセスするには、20ドルのClaude Proサブスクリプションが必要です。

クロード3へのアクセス方法は？

また、TextCortex 、ZenoChatを介してクロード3の全モデルにアクセスすることができます。TextCortex 、高度なAI機能とクロード3を組み合わせて、生産性を高めることができます。

クロード3対クロード2.1：新機能

クロードシリーズは、新しい世代になるたびに、推論、言語理解、効率、パフォーマンス、入力タイプ、正確さ、安全な出力生成、プロンプト読み取り、コンテキストウィンドウ、多言語スキルを向上させてきましたが、クロード3も例外ではありません。クロード2.1に対するクロード3の改良と革新について詳しく見てみましょう。

より高い効率

Claude 3モデルはすべてのベンチマークでClaude 2.1モデルを上回り、ユーザーにハイエンドの効率を約束します。例えば、多言語MMLUベンチマークの5ショットテストでは、Claude 2.1モデルのスコアが63.4%であるのに対し、Claude 3 Opusモデルのスコアは79.1%です。

クロード3 vs クロード2.1

さらに、クロード3モデルは、数学、コーディング、推論、安全で正確な出力の生成などのタスクにおいて、クロード2.1モデルよりも効率的である。例えるなら、クロード2.1モデルとクロード3モデルの違いは、GPT-3.5とGPT-4の違いに似ている。クロード3モデルは、クロード2.1モデルができるすべてのタスクを実行することができるが、より高品質である。

ビジュアル・インプット

Claude 2.1 モデルがテキスト入力のみをサポートするのに対し、Claude 3 モデルでは画像入力もサポートします。言い換えれば、Claude 2.1 モデルではグラフィック、図表を含む文書を分析することはできませんが、Claude 3 モデルではこれらの文書を簡単に分析し処理することができます。

クロード視覚入力パフォーマンス

精度

Anthropicは、Claude 3とClaude 2.1モデルの精度と幻覚反応を測定するために、人間が書いた多要素の "100Q Hard "テストを使用しています。このテスト結果によると、クロード3モデルはクロード2.1モデルよりも正確で幻覚のない出力に反応する。

クロードAI精度

マルチリンガリズム

クロード3モデルは、数学、推論、言語理解を含むすべての多言語タスクにおいて、クロード2.1よりも効率的である。さらに、クロード3ソネットモデルは、クロード2.1モデルと比較して、9点の追加スコアを獲得し、より効率的であることが証明された。

クロード・アイ・マルチリンガリズム

以下の指導

その多言語機能と高度な言語理解スキルの両方により、Claude 3モデルはClaude 2.1モデルと比較して、ユーザーの入力を分析し、ユーザーの意図を分析する上でより効率的です。クロード3オーパスモデルは、ユーザーから与えられたプロンプトに正確に従うことで、ユーザーが必要とする出力に対応することができます。

claude 3 指示

さらに、クロード3モデルは、その前身であるクロード2.1モデルよりもはるかに効率的に文書を分析し、データを想起する。

クロード2 vs クロード3

アクセシビリティ

クロード2.1モデルが95カ国で利用可能なのに対し、クロード3とそのモデルサイズは159カ国で利用可能です。言い換えれば、最も先進的な大型言語モデルの一つであるクロード3に159カ国からアクセスできるようになり、作業負担の軽減と生産性の向上に役立てることができます。

コンテキスト・ウィンドウ

クロード2.1モデルは、100Kトークン（約75,000語）の入力サイズで、大規模なタスクを完了するための理想的なAIモデルでした。Anthropicはさらに一歩進んで、Claude 3モデルのコンテキストウィンドウを200Kトークンにアップグレードしました。 実際、Claude 3 Opusモデルは、特定のユースケースのために100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。

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