AI技術は私たちの生活に入り込んだばかりだが、すでに急速に発展し、日常生活や職業生活のさまざまな分野に溶け込み始めている。AI技術はルールベースのシステムから始まり、ディープラーニングやジェネレーティブAIとしてその生涯を終え、今日では異なるAIモデルを組み合わせてサービスを提供するAIエージェントとして発展している。まだまだ新しいAI技術の加速度的な発展は、新たなトレンドやAIの柔軟な活用法の発見につながっている。2つの新しいAI技術、エージェント型AIと非エージェント型AIツールの違いを知りたい方は、ぜひご活用ください！

この記事では、エージェント型AIと非エージェント型AIの違いを検証し、それぞれの用途を探る。

準備はいいかい？さあ、飛び込もう！

TL; DR

  • エージェント型AIは、複雑で多段階のタスクを自律的に実行し、独立した意思決定を行うことができるAIシステムである。
  • 非エージェント型AIとは、一度に単一のタスクしか処理できず、出力を生成するために人間の入力やガイダンスを必要とするAIのことである。
  • エージェント型AIと非エージェント型AIの最大の違いは、エージェント型AIが自律的かつ独立した意思決定を行えるのに対し、非エージェント型AIは命令を必要とすることだ。
  • エージェント型AIは、画像ジェネレーターやLLMのような様々なAIモデルをユーザーに提供するが、非エージェント型AIは通常、一度に1つのAIモデルしか提供しない。
  • エージェント型AIは、企業や会社などの組織に素早く溶け込み、自己訓練によって適応する。一方、非エージェント型AIは、一般的なユースケース向けに設計されている。
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エージェント型AIとは何か？

エージェント型AIとは、単純なタスク実行を超えた新しい人工知能技術を指す。エージェント型AIは、より自律的で、主体的で、複雑なタスクを達成するための意思決定が可能で、環境を理解するなどの目的で設計されている。エージェント型AIは、非エージェント型AIとは異なり、独立した意思決定メカニズムを持ち、反復的なタスクを実行するために人間の入力や指導を必要としない。ある目的を達成するためにエージェント型AIを設定すると、与えられたデータを分析し、環境から情報を収集し、計画、ロードマップ、タスクを作成し、プロセスを実行するために行動を起こします。エージェント型AIには以下のような能力がある：

  • 目標を設定する
  • 計画と戦略
  • 学び、適応する
  • インターアクト

非エージェント型AIの定義

ノンエージェントAIとは、人間の入力や指導を必要とする、現在最も一般的に使用されているAI技術の総称である。ジェネレーティブAIのようなノンエージェントAIシステムは、複雑で特殊なタスクを実行するための優れたツールであるが、エージェントAIとは異なり、自動化や独立した意思決定機能は持っていない。非エージェントAIは、あらかじめ定義されたルールやパラメーターの中で動作し、入力に応答したり出力を生成したりする。ノンエージェントAIの例としては、以下が挙げられる：

  • テキストジェネレーター
  • AI チャットボット
  • 画像ジェネレーター
  • AI 検索エンジン
  • 音声アシスタント

AIにおけるエージェントの意味

エージェンティックAIで使われるエージェンティックという言葉は、個人（この場合はAI）が周囲の世界を観察することで独立した意思決定を行えるメカニズムであるエージェンシーの概念に由来する。また、エージェント型AIシステムは、AIモデルと意思決定アルゴリズムを使用し、周囲の世界を観察することで、与えられた目的を達成する。このプロセスは人間の意思決定メカニズムに近く、自律的に行われる。

エージェント型AIと非エージェント型AIの違い

エージェント型AIと非エージェント型AIは、開発目的も利用分野も異なる。エージェント型AIは組織の作業負荷を自動化するのに適しており、非エージェント型AIは特定のタスクを実行するのに適している。この区別の主な理由は、エージェント型AIと非エージェント型AIの違いにある。エージェント型AIと非エージェント型AIの違いを見てみよう。

仕事のやり方

非エージェントAIは、出力を生成するために特定の入力と人間の指導を必要とする。例えば、非エージェント型AIに分類される画像ジェネレータを使ってシュールレアリスティックな作品を制作するには、プロンプトを入力してAIを起動させる必要がある。しかし、エージェント型AIは、与えられた目的を達成する過程で画像を生成する必要がある場合、人間の入力を待たずにAI画像ジェネレータを起動し、出力を使って処理を続行する。エージェント型AIに目的を与えた後は、残りのプロセスに関与する必要はなく、生成からデータ分析までのすべてのタスクを自律的に実行します。エージェント型AIと非エージェント型AIの最大の違いは、エージェント型AIが全プロセスと複数のタスクを自律的に実行するのに対し、非エージェント型AIは人間の入力により一度に1つのタスクのみを実行することです。

使用例

非エージェント型AIがシングルステージの特定のユースケースで高いパフォーマンスを発揮するのに対して、エージェント型AIはマルチステップを伴う複雑で長期的なタスクでも高いパフォーマンスを発揮する。非エージェント型AIを使用すれば、プロンプトのような方法で単一のタスクに対して完璧なアウトプットを生成することができる。エージェント型AIを使えば、複雑で長期的な反復タスクを完璧な出力で自動化することができる。エージェント型AIは、目的実行プロセスにおけるアウトプットのフィードバックに従って自らを訓練し、統合された組織にとってより有用になる。非エージェント型AIツールは、特別に訓練されない限り、どのような条件下でも標準的なパフォーマンスを提供する。

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よくある質問

エージェント型AIは従来のAIとどう違うのか？

従来のAIは、あらかじめ定義されたルールやパラメータに従ってアウトプットを生成するため、今日の複雑で変化の速い作業環境に適応することができない。エージェント型AIは、環境に適応し、継続的に自己改善し、独立した意思決定を行ってアウトプットを生成するAI技術を指す。

エージェント型AIとは何か？

エージェント型AIは、複雑な目標やワークフローを自動化するために複数のAIモデルを使用するAIシステムであり、その過程で人間の入力やガイダンスを必要としない。エージェント型AIは、自律的な意思決定、プランニング、適応的な実行を提供し、マルチステッププロセスを完了します。

GenAIとAgentic AIの違いは？

GenAI（生成的AIとも呼ばれる）は、出力を生成して行動を起こすためにユーザーの入力を必要とする。GenAIとは異なり、エージェント型AIは、出力を生成し、意思決定を行い、行動を起こすために独立して行動することができる。GenAIが一般的に1種類のデータ型のみで出力を生成するのに対し、エージェント型AIはコード、テキスト、画像などあらゆる種類のデータを生成することができる。