Di cosa è capace il GPT-4?

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) è un modello linguistico avanzato che sta ottenendo molta attenzione nel mondo della tecnologia.

Presentato come più affidabile e creativo di GPT-3, è stato rilasciato il 14 marzo 2023 e ha il potenziale per rivoluzionare l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e altre aree dell'intelligenza artificiale (AI). Dall'elaborazione di istruzioni più sfumate alla generazione di 25.000 parole di testo complesso, il GPT-4 ha molti casi d'uso interessanti.

In questo blog post , analizzeremo questa nuova tecnologia e le aree in cui può essere utile.

TL;DR

• Il Generative Pre-trained Transformer (GPT) è un tipo di modello di intelligenza artificiale che apprende le relazioni contestuali tra le parole di un testo e può generare nuovi contenuti con risultati impressionanti.
• Il GPT-4 si basa su una forma avanzata di deep learning nota come reti di trasformatori e utilizza un approccio non supervisionato che non richiede dati etichettati.
• GPT-4 ha un set di dati più ampio, un modello più grande ed è significativamente più veloce di GPT-3.
• Il GPT-4 prevede un nuovo modello di prezzo in cui il prezzo dei gettoni di richiesta viene ridotto.
• Il GPT-4 può essere utilizzato per la generazione di contenuti scritti, per rispondere alle domande frequenti sul tuo sito web o sui canali di social media e per tradurre in modo efficiente i contenuti.
• Il GPT-4 può accettare immagini come input e generare didascalie, classificazioni e analisi.
  

Trasformatore generativo pre-addestrato

Il Generative Pre-trained Transformer (GPT) è un tipo di modello di intelligenza artificiale che ha rivoluzionato l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). 

Che cos'è?

Il modello GPT è stato sviluppato da OpenAI e rilasciato nel 2018 e da allora è diventato sempre più popolare.

GPT si basa sull'architettura transformer, che utilizza meccanismi di attenzione per imparare le relazioni contestuali tra le parole di un testo. Utilizzando tecniche di pre-addestramento su grandi quantità di dati testuali disponibili pubblicamente, GPT può generare nuovi contenuti con risultati impressionanti.

Come funziona?

Nel suo nucleo, GPT è un sistema di apprendimento profondo che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico (ML) per generare un testo da una richiesta data.

Il sistema funziona prendendo la richiesta di input e utilizzandola per creare una rappresentazione interna del contesto di input. Utilizza poi questa rappresentazione per creare una risposta che segue lo stesso contesto dell'input originale.

Dove viene utilizzato?

La caratteristica più impressionante della tecnologia GPT è la sua capacità di generare una scrittura simile a quella umana senza alcuna formazione preliminare o comprensione della struttura del linguaggio. In questo modo, gli utenti possono produrre rapidamente contenuti di alta qualità, adattati in modo specifico alle loro esigenze, senza dover investire tempo nella comprensione di complicati modelli di NLP o nella loro codifica manuale nelle applicazioni.

Questa tecnologia viene utilizzata sempre più frequentemente in varie applicazioni, tra cui chatbot automatizzati per il servizio clienti e servizi di riassunto.

Panoramica del GPT-4

Diamo un'occhiata più da vicino al GPT-4, l'ultimo modello di apprendimento automatico sviluppato da OpenAI.

Che cos'è?

È stata descritta come una "centrale di elaborazione del linguaggio naturale" grazie alla sua capacità di generare testo simile a quello umano quando gli viene chiesto di farlo.

GPT-4 si basa su una forma avanzata di deep learning nota come reti trasformatrici e utilizza un approccio non supervisionato che non richiede dati etichettati.

Come si confronta con il GPT-3?

Innanzitutto, GPT-4 dispone di un set di dati più ampio, circa 45 gigabyte, il che significa che è in grado di generare risultati più accurati.

GPT-3 ha anche un modello più piccolo rispetto a GPT-4: il primo è un modello da 175 miliardi di parametri mentre il secondo è un modello da circa 1,6 trilioni di parametri. Più grande è il modello, più facile sarà risolvere compiti complessi. Un altro miglioramento delle prestazioni è rappresentato dal fatto che GPT-4 è significativamente più veloce di GPT-3, poiché viene eseguito su GPU e TPU più potenti.

Ingressi visivi

Infine, il GPT-4 può accettare immagini come input e generare didascalie, classificazioni e analisi. Ciò significa che questo nuovo modello è in grado di comprendere il contenuto di un'immagine e di basare le sue risposte sui dettagli della visualizzazione.

In particolare, il modello genera output testuali con input costituiti da testo e immagini intrecciate in modo arbitrario. In una serie di domini, tra cui documenti con testo e fotografie, diagrammi o schermate, il GPT-4 mostra capacità simili a quelle degli input di solo testo.

Prezzi GPT-4

GPT-4 è dotato di un nuovo modello di prezzo in cui il prezzo dei token di richiesta è ridotto.

Per i modelli con lunghezza del contesto di 8k, il prezzo è:

• 0,03$/1k gettoni prompt
• $0,06/1k gettoni campionati

Per i modelli con lunghezza del contesto di 32k, il prezzo è:

• $0,06/1k gettoni prompt
• $0,12/1k gettoni campionati

Casi d'uso del GPT-4

GPT-4 è uno strumento incredibilmente potente per creare contenuti come articoli e storie senza dover scrivere alcun codice.

GPT-4 ha molte applicazioni, tra cui la scrittura di e-mail, la generazione di riassunti da documenti, la risposta a domande e la creazione di agenti conversazionali in grado di interagire con gli utenti in linguaggio naturale.

Può essere utilizzato anche per i bot automatizzati del servizio clienti, contribuendo a ridurre la necessità di personale di assistenza manuale.

Generazione di contenuti scritti

GPT4 sfrutta l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per generare testo in base a suggerimenti o argomenti dati, il che significa che puoi creare rapidamente contenuti scritti di alta qualità senza dover scrivere manualmente ogni frase o informazione.

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Rispondere alle domande frequenti

Uno dei maggiori vantaggi dell'utilizzo di GPT-4 per rispondere alle FAQ e ad altre richieste dei clienti è la sua capacità di generare risposte accurate e personalizzate in modo rapido ed efficiente.

Ciò significa che, invece di dover rispondere manualmente a ogni richiesta partendo da zero, le aziende possono ora utilizzare GPT-4 per fornire risposte dettagliate e accurate in una frazione del tempo normalmente necessario.

Traduzione

Con l'aumento della comunicazione globale, diventa sempre più importante essere in grado di tradurre i contenuti in modo rapido e accurato.

Uno dei vantaggi principali dell'utilizzo del GPT-4 per la traduzione rispetto ai traduttori automatici tradizionali è la sua capacità di mantenere le sfumature all'interno delle diverse lingue che altrimenti andrebbero perse con i metodi tradizionali, come la sostituzione delle parole o la ricerca nei dizionari.

Ad esempio, quando si traduce tra l'inglese e lo spagnolo, dove ci sono più significati per certe parole a seconda del contesto, il GPT-4 può utilizzare indizi contestuali come le coniugazioni dei verbi o la struttura delle frasi per determinare quale significato si adatta meglio al contesto prima di generare un risultato accurato.