Il 18 luglio 2023 Meta AI ha lanciato il suo ultimo modello linguistico, Llama 2, e il mondo della tecnologia era in fermento. Naturalmente non vedevamo l'ora di metterlo alla prova e vedere come si posizionava rispetto ad altri modelli, come il PaLM 2 di Google, rilasciato solo due mesi prima. Abbiamo quindi fatto un giro su entrambi i modelli linguistici e abbiamo condotto un'analisi approfondita per determinare quale dei due regna sovrano. 

In questo articolo, approfondiremo le capacità e le prestazioni di PaLM 2 e Llama 2 e li metteremo a confronto. Preparati a scoprire quale modello linguistico è il migliore!

TL;DR

  • Meta AI ha lanciato il suo modello linguistico più avanzato, Llama 2, nel luglio 2023.
  • Può generare vari tipi di contenuti scritti come racconti, poesie, e-mail e saggi.
  • Llama 2 è un modello linguistico che fonde le fonti online pubblicamente disponibili, garantendo che non vengano incluse informazioni private dei singoli utenti.
  • Rispetto a PaLM 2, Llama 2 brilla per la sicurezza in quanto ha il tasso di generazione di output di violazione più basso tra tutti i modelli linguistici di grandi dimensioni.
  • PaLM 2 è più avanzato di Llama 2 in termini di qualità e precisione dell'output per i linguaggi parlati e di programmazione.
  • TextCortex, un assistente AI con modelli linguistici GPT-4 e Sophos 2, è un'alternativa superiore a PaLM 2 e Llama 2.

Che cos'è il PaLM 2?

Alla conferenza I/O 2023, Google ha lanciato una notizia bomba annunciando il suo ultimo e più grande modello linguistico PaLM 2. Con un numero di parametri astronomico e dati addestrati più grandi, il modello linguistico PaLM 2 rappresenta il contributo di Google alla competizione nella tecnologia AI. Il modello linguistico PaLM 2 viene già utilizzato nei prodotti e nei servizi Google e offre un'esperienza migliore agli utenti.

Cos'è il PaLM 2

Capacità del PaLM 2

Il modello linguistico PaLM 2 è in grado di generare output come articoli, storie, poesie, e-mail, post su blog , indovinelli e persino codici di programmazione con la creatività e la qualità che un modello linguistico avanzato può offrire. Se usi Google Bard AI, che utilizza il modello linguistico PaLM 2, puoi completare la maggior parte delle tue attività quotidiane e velocizzare i tuoi compiti come la ricerca, la scrittura e l'invio di e-mail.

Dimensione dati PaLM 2

Sappiamo che il modello linguistico di grandi dimensioni PaLM 2 è stato addestrato utilizzando dati per 3,6 trilioni di token. Considerando che ogni 4000 token equivalgono a circa 3500 parole, significa che è stato addestrato con milioni di parole di dati.

Google ha annunciato alla conferenza I/O che il modello linguistico PaLM 2 non utilizza dati che possano contenere contenuti nocivi. Questo approccio garantisce che il modello non generi output tossici. Se da un lato ciò lo pone in una posizione di svantaggio rispetto al GPT-4, dall'altro impedisce a PaLM 2 di generare risultati dannosi e non sicuri.

Parametri PaLM 2

Più parametri ha un modello linguistico, maggiore è la qualità e l'accuratezza dell'output che può generare. Il motivo principale è che il meccanismo decisionale dei modelli linguistici si basa sui parametri. Durante la generazione dell'output, i modelli linguistici utilizzano i parametri per collegare le parole e ordinare il maggior numero di parole possibili.

Il modello linguistico PaLM 2, con oltre 340 miliardi di parametri, si comporta molto bene nella generazione di output. Se ordini a Google Bard di scrivere una poesia o una storia creativa, scoprirai che genera risultati di alta qualità e accattivanti.

Cos'è Llama 2 di Meta AI?

Il modello linguistico Llama 2 è un modello linguistico di grandi dimensioni rilasciato da Meta AI nel luglio 2023. Per utilizzare questo modello, devi prima accettare il contratto d'uso di Meta AI e poi installarlo sul tuo desktop. Il modello linguistico Llama 2 ha lo scopo di offrire agli utenti un modello linguistico alternativo e migliorare la loro esperienza.

cos'è il lama 2

Capacità di Llama 2

Con il modello linguistico di Llama 2, puoi generare una varietà di contenuti scritti come storie, poesie, e-mail, post su blog , saggi e altro ancora. Tuttavia, è importante notare che, sebbene Llama 2 sia in grado di generare contenuti, la qualità dei suoi output non è così elevata come quella di PaLM 2. Llama 2 utilizza due diversi modelli di ricompensa quando genera gli output, uno dei quali determina il punteggio di sicurezza dell'output. Vale la pena notare che molti degli output generati da Llama 2 non vengono inviati all'utente a causa del loro basso punteggio di sicurezza.

Dimensione dati di Llama 2

Per quanto riguarda i dati utilizzati per addestrare Llama 2, al momento sappiamo solo che si tratta di un mix di fonti online pubblicamente disponibili. Tuttavia, ciò che distingue Llama 2 è che Meta AI ha fatto molta attenzione a garantire che nessuna informazione privata dei singoli utenti sia inclusa in questo mix. Quindi, puoi stare tranquillo sapendo che Llama 2 non è solo avanzato ma anche eticamente corretto.

Parametri di Llama 2

Il modello linguistico Llama 2 è stato rilasciato con 3 diversi modelli disponibili. Questi modelli sono 7B con 7 miliardi di parametri, 13B con 13 miliardi di parametri e 70B con 70 miliardi di parametri. È possibile affermare che il modello linguistico Llama 2 ha un numero di parametri inferiore rispetto a PaLM 2.

PaLM 2 vs Llama 2

Ora che conosciamo entrambi i modelli linguistici, possiamo confrontarli. Mentre Llama 2 promette ai suoi utenti una generazione di output sicura, PaLM 2 promette ai suoi utenti un output creativo e sicuro. Se sei curioso di conoscere le differenze tra i due modelli linguistici, continua a leggere!

Differenze

Prima di tutto, vorremmo iniziare dall'area in cui il modello linguistico Llama 2 brilla, la sicurezza. Llama 2 è il modello linguistico con il più basso tasso di generazione di output con violazione tra tutti i modelli linguistici di grandi dimensioni. Llama 2 è una buona scelta se stai cercando un modello linguistico adatto alle famiglie per generare output che non contengano contenuti dannosi.

llama 2 vs palm 2

Nel documento pubblicato da Meta AI, si può notare che il modello 70B, la versione più avanzata di Llama 2, ha un'alta percentuale di vittorie contro Bison, il secondo modello più avanzato di PaLM 2, nei test a 4000 domande che non contengono codici e ragionamenti. Tuttavia, il trucco sta nel fatto che il modello più avanzato di Llama 2 viene confrontato con il secondo miglior modello di PaLM 2 e non vengono utilizzati prompt contenenti matematica, codifica o ragionamento. Se il modello unicorno di PaLM 2 fosse stato confrontato con prompt contenenti matematica, codifica e ragionamento, avremmo potuto prevedere che il risultato sarebbe stato diverso.

palm 2 vs llama 2

Pensieri finali

Se confrontiamo i benchmark e le capacità dei modelli linguistici PaLM 2 e Llama 2, possiamo osservare che PaLM 2 è significativamente più avanzato e di successo in termini di qualità dell'output, accuratezza e prestazioni. Inoltre, il modello linguistico PaLM 2 porta a termine compiti matematici, di codifica e di ragionamento con una qualità molto superiore rispetto a Llama 2. Infine, possiamo concludere che il modello linguistico PaLM 2 genera output più concisi e accurati in vari linguaggi parlati e di programmazione. In conclusione, il modello linguistico PaLM 2 è un'opzione migliore di Llama 2.

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