Preparati ad assistere alla resa dei conti tra i modelli linguistici più avanzati al mondo! Meta AI ha presentato la sua ultima creazione, Llama 2, e già si ipotizza che possa sfidare GPT-4 di OpenAI. Ma chi la spunterà? In questo articolo analizzeremo a fondo le prestazioni e l'efficienza di Llama 2 e GPT-4 e li confronteremo fianco a fianco. Quindi, siediti, rilassati e preparati ad assistere al futuro dei modelli linguistici!

TL;DR

  • Meta AI ha rilasciato un nuovo modello linguistico chiamato Llama 2, più efficiente del precedente e che utilizza dati disponibili pubblicamente per l'addestramento.
  • Llama 2 ha diversi modelli con parametri di dimensioni variabili e genera risultati sicuri e utili utilizzando la modellazione delle ricompense.
  • Il modello linguistico GPT-4 utilizza un ampio set di dati provenienti da varie fonti per generare output naturali.
  • Il GPT-4 è un modello linguistico superiore rispetto a Llama 2 grazie alle sue prestazioni più elevate e alla sua precisione nel generare storie, poesie o articoli.
  • Secondo i test di HumanEval, GPT-4 supera Llama 2 anche nelle abilità di codifica. Inoltre, mentre Llama-2 può completare solo test in inglese, GPT-4 è multilingue.
  • TextCortex AI offre modelli linguistici avanzati, tra cui GPT-4, oltre a un'applicazione web e un browser extension con un'intelligenza artificiale conversazionale chiamata ZenoChat.

Che cos'è Llama 2?

Llama 2 è un modello linguistico di nuova generazione rilasciato da Meta AI il 18 luglio 2023. Il modello Llama 2 è in grado di generare più output rispetto al suo predecessore, Llama 1, utilizzando meno potenza di calcolo e risorse.

Dimensione dei dati

Sebbene le dimensioni esatte del set di dati utilizzato per addestrare Llama 2 rimangano un mistero, Meta AI ha rivelato che si tratta di un mix di fonti online pubblicamente disponibili. Inoltre, hanno sottolineato che nel processo di addestramento non sono state utilizzate informazioni private o personali. Quindi, puoi stare tranquillo sapendo che Llama 2 non è solo all'avanguardia ma anche attento alla privacy.

Parametri

Il modello linguistico Llama 2 ha debuttato con un modello con 3 parametri disponibili e uno non disponibile. I modelli disponibili hanno 7 miliardi, 13 miliardi e 70 miliardi di parametri. Il modello non disponibile ha un totale di 34 miliardi di parametri.

Capacità

Llama 2 genera output con un sistema chiamato reward modelling. Ha due diversi modelli di ricompensa, il primo per l'utilità e il secondo per la sicurezza. In questo modo, gli strumenti che utilizzano il modello linguistico di Llama 2 possono generare output sia sicuri che utili.

Il modello linguistico di grandi dimensioni di Llama 2 è in grado di svolgere diversi compiti come conversazioni simili a quelle umane, traduzioni, riassunti, generazione di testi, domande e risposte, generazione di storie e molto altro ancora.

Quanto è buono il GPT-4?

GPT-4 è un modello linguistico avanzato di grandi dimensioni, l'ultimo membro della serie GPT (Generative Pre-trained Transformer) sviluppato e rilasciato da OpenAI. Il modello linguistico GPT-4 è già utilizzato nella maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale come Bing AI, ChatGPT e TextCortex per migliorare le prestazioni e fornire un servizio perfetto agli utenti.

Dimensione dei dati

Maggiore è la quantità di dati con cui viene addestrato un modello linguistico, maggiore è la qualità e l'accuratezza dell'output che può generare. Il modello linguistico GPT-4 è stato addestrato con 825 TB di dati. In altre parole, è in grado di fornire risultati molto più accurati rispetto a Llama-2. A differenza di Meta AI, OpenAI ha dichiarato le fonti da cui ha ricevuto i dati utilizzati per addestrare il modello linguistico GPT-4. Il modello linguistico GPT-4 ha utilizzato come dati risorse basate su WordPress come Wikipedia, libri online, articoli, Reddit e GitHub.

Questo enorme set di dati fornisce al modello una maggiore comprensione delle sfumature delle lingue e lo aiuta a generare risultati più concisi e naturali. Il modello linguistico GPT-4 riesce ad analizzare la struttura delle frasi di diverse lingue e a generare risultati di alta qualità.

Parametri GPT-4

L'aspetto più critico che rende il GPT-4 il modello linguistico di grandi dimensioni più avanzato è che ha 8 modelli diversi e si stima che abbia un totale di mille miliardi di parametri. Poiché i parametri sono il meccanismo decisionale dei modelli linguistici, più parametri ha un modello linguistico, più conciso è l'output che può generare. 

Capacità

Il modello linguistico GPT-4 è un modello che utilizza tecnologie innovative come l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento profondo e l'apprendimento automatico per fornire risultati simili a quelli umani. Questo versatile modello linguistico è in grado di svolgere facilmente un'ampia gamma di compiti, tra cui la risposta a domande e risposte, la generazione di pagine di testo a partire da poche parole, il riassunto di testi, la traduzione e persino la generazione di codici.

Il modello linguistico GPT-4 può essere utilizzato anche per completare attività creative e quotidiane come la scrittura di e-mail, racconti, poesie, romanzi, monologhi, sceneggiature, universo e design di personaggi, con un'elevata qualità. Basta inserire le tue idee con i suggerimenti e assistere alla magia del GPT-4.

LLaMa 2 vs GPT-4

Ora che abbiamo informazioni generali sui modelli linguistici GPT-4 e Llama 2, possiamo fare un confronto tra i due grandi modelli linguistici. Se ti stai chiedendo quale sia il migliore tra GPT-4 e Llama 2, continua a leggere!

Prestazioni

Poiché il modello linguistico di grandi dimensioni GPT-4 è stato addestrato con un numero maggiore di dati e di parametri, le sue prestazioni sono superiori a quelle di Llama 2. Se provi a generare una storia, una poesia o un articolo utilizzando i due modelli linguistici, noterai che GPT-4 fornisce una risposta più accurata e di qualità.

Codifica

I test HumanEval sono un formato di test utilizzato per verificare le capacità di codifica dei modelli linguistici. Più un modello linguistico ha successo in questo test, più è in grado di generare codice.

gpt 4 vs llama 2

Secondo il benchmark pubblicato da Meta AI, il modello linguistico Llama 2 ha raggiunto un punteggio di 29,9 nei test HumanEval. Nella stessa tabella, si può notare che il modello linguistico GPT-4 ha ottenuto un punteggio di 67. Secondo le statistiche e i test di performance, il modello linguistico GPT-4 ha prestazioni superiori a Llama 2 nella codifica.

Multilinguismo

Il modello linguistico Llama-2 ha completato tutti i test in inglese. GPT-4 è un'opzione migliore come multilingua, poiché le sue prestazioni in altre lingue sono scarse. Se devi generare output in più di una lingua, ti consigliamo di provare gli strumenti che utilizzano il modello linguistico GPT-4.

Matematica e ragionamento

Migliore è la matematica e il ragionamento di un modello linguistico, migliore sarà la sua generazione di codice e di output concisi. Secondo i benchmark pubblicati da Meta AI, GPT-4 supera Llama-2 in matematica e ragionamento. Per questo motivo, possiamo dire che GPT-4 è un modello linguistico più avanzato rispetto a Llama 2.

lama 2 vs gpt 4

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