Dopo la popolarità e i vantaggi dei modelli linguistici e dell'intelligenza artificiale di grandi dimensioni, Meta AI ne ha aggiunto uno nuovo al mercato, Llama 2.

Llama 2 (Large Language Model Meta AI 2) è stato rilasciato il 18 luglio 2023, con prestazioni superiori del 40% e un maggior numero di dati addestrati rispetto al suo predecessore, Llama 1. Sebbene Meta AI non abbia rivelato le dimensioni dei dati addestrati per il modello linguistico Llama 2, ha spiegato che il modello non è stato addestrato utilizzando dati provenienti da prodotti o servizi Meta.

In questo articolo esploreremo questo nuovo modello linguistico di grandi dimensioni e discuteremo per chi è adatto e come può essere utilizzato.

TL;DR

  • Meta AI ha introdotto un nuovo modello linguistico di grandi dimensioni chiamato Llama 2. È stato rilasciato il 18 luglio 2023 con prestazioni migliori e un maggior numero di dati addestrati rispetto al suo predecessore, Llama 1.
  • Llama 2 è disponibile in tre diverse dimensioni di parametri e genera un output sicuro grazie all'utilizzo di due modelli di ricompensa. (7B, 13B, 70B)
  • Nei benchmark di Meta AI si comporta leggermente meglio di ChatGPT default, ma se usi ChatGPT con un abbonamento plus e un modello GPT-4, è più efficiente ed efficace.
  • Llama 2 può essere utilizzato da ricercatori, educatori e studenti grazie alla sua natura open-source.
  • Anche le aziende possono trarre vantaggio dalle potenziali applicazioni di Llama 2 per migliorare la qualità del servizio clienti.
  • Se sei alla ricerca di uno strumento di intelligenza artificiale che ti supporti in vari campi, TextCortex è pensato per te.
  • TextCortex offre un'IA conversazionale personalizzabile, ZenoChat, in grado di generare risultati di alta qualità in oltre 25 lingue.

Che cos'è Llama 2?

Llama 2 è il modello linguistico avanzato di grandi dimensioni che Meta AI offre al mondo della tecnologia come open source. È stato rilasciato con tre diversi parametri disponibili: 7B, 13B e 70B. Tutti i modelli di Llama 2 sono comodi e adatti a svolgere le attività quotidiane.

Come è stato addestrato?

L'aspetto più critico che distingue il modello linguistico di grandi dimensioni di Llama 2 dai suoi concorrenti è che genera risultati sicuri. Durante l'addestramento di Llama 2, il team di sviluppatori ha utilizzato due diversi modelli di ricompensa. Il primo di questi modelli considera la sicurezza dell'output e il secondo la sua utilità. Il testo generato con la somma più alta dei punteggi dei due modelli di ricompensa viene dato in output all'utente.

Come è stato addestrato il lama 2

Il modello linguistico di Llama 2 ha utilizzato la tecnologia Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) per perfezionare la messa a punto. Con questa tecnologia, tester e utenti forniscono un feedback diretto per ottimizzare il modello linguistico di grandi dimensioni.

Llama 2 è migliore di ChatGPT?

Se utilizzi ChatGPT nel suo modello predefinito (GPT-3.5), il modello linguistico Llama 2 ha prestazioni e accuratezza superiori secondo i benchmark di Meta AI. Meta AI ha utilizzato un test di 4000 prompt senza matematica, ragionamento e codifica per confrontare Llama 2 e altri modelli linguistici. Secondo i risultati di questo test, Llama 2 è leggermente migliore di ChatGPT default.

llama2 è migliore di chatgpt?

Tuttavia, se utilizzi ChatGPT con un abbonamento plus, con il modello GPT-4, ChatGPT è più efficiente ed efficace di Llama 2.

Come accedere a Llama 2?

Esistono due metodi diversi per testare il modello linguistico Llama 2. Il primo di questi metodi consiste nel visitare il sito ufficiale di Meta AI, compilare le informazioni richieste e richiedere l'email di installazione.

Il secondo metodo consiste nell'utilizzare strumenti online come Perplexity che offrono un'interfaccia web specifica per Llama 2. Se non vuoi affrontare il lungo processo di installazione, questo metodo è più efficace per provare Llama 2.

Chi può utilizzare Llama 2?

Poiché il modello linguistico Llama 2 è open source, è uno strumento utile per gli utenti di diversi settori e campi. Vediamo quali sono gli utenti professionali o individuali che possono sfruttare al meglio il modello Llama 2.

Ricercatori

Il modello linguistico di Llama 2 può essere utilizzato per la ricerca perché è stato addestrato con un mix di dati disponibili pubblicamente. Inoltre, poiché il modello è open-source, chiunque può installarlo e utilizzarlo per portare a termine le proprie ricerche.

Addetti al servizio clienti

Llama 2 ha un potenziale applicativo per le aziende, le organizzazioni e gli e-commerce che desiderano migliorare la qualità del loro servizio clienti o fornire risposte automatizzate per i chatbot dei clienti.

Inoltre, utilizzando il modello linguistico Llama 2, puoi analizzare le risposte dei tuoi clienti e aumentare la redditività per portare la tua attività a un livello superiore.

Educatori e studenti

Altre figure che possono beneficiare delle prestazioni di Llama 2 sono gli educatori e gli studenti. Gli educatori possono sfruttare le capacità di questo modello linguistico per insegnare meglio. D'altra parte, gli studenti possono imparare più facilmente gli argomenti che desiderano utilizzando questo modello linguistico.

Il modello linguistico Llama 2 è il modello linguistico di grandi dimensioni ideale per l'utilizzo nel settore dell'istruzione, in quanto genera output non tossici. In questo modo è possibile creare ambienti di apprendimento che non contengono contenuti dannosi per gli studenti e che soddisfano le loro esigenze individuali.

Un'alternativa migliore: TextCortex

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ZenoChat dispone di una funzione di ricerca sul web che consente agli utenti di generare output utilizzando informazioni aggiornate. Utilizzando questa opzione, puoi selezionare i dati che ZenoChat utilizza come Internet, Wikipedia, Scholar, News, YouTube, Twitter e Reddit.

Inoltre, grazie alla funzione"Basi di conoscenza", puoi integrare il tuo set di dati in ZenoChat e fare in modo che utilizzi i dati da te integrati per generare l'output. Ad esempio, puoi caricare qualsiasi PDF in ZenoChat e tradurlo in più di 25 lingue o chattare con esso.

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