GPT-4 di OpenAI vs. PaLM 2 di Google

Preparati alla resa dei conti definitiva tra i modelli linguistici! Il GPT-4 di OpenAI ha dominato la scena per due mesi, ma ora anche Google si è buttato nella mischia con il suo modello linguistico, il PaLM 2. Questi due potenti modelli sono i più avanzati in circolazione e vantano enormi quantità di dati addestrati e milioni di parametri. Ma quale dei due avrà la meglio? Se non vedi l'ora di conoscere i dettagli di GPT-4 e PaLM 2, non cercare oltre!

TL;DR

• GPT-4 di OpenAI e PaLM 2 di Google sono i due modelli linguistici più avanzati disponibili, entrambi con grandi quantità di dati e milioni di parametri.
• Il modello linguistico GPT-4 è uno strumento avanzato in grado di portare a termine diverse attività di scrittura creativa, come la creazione di email e racconti.
• Il modello linguistico PaLM 2 è stato addestrato con molti più dati rispetto al suo predecessore e ha prestazioni superiori.
• Il modello linguistico PaLM 2 ha più successo del GPT-4 in alcuni test, ma entrambi hanno un tasso di successo complessivo uguale.
• Se stai cercando uno strumento AI per esigenze più personalizzate e non uno generico, ti consigliamo di provare TextCortex.

Che cos'è il GPT-4?

Il modello linguistico Generative Pre-trained Transformer (GPT) 4 è il modello linguistico di nuova generazione sviluppato da OpenAI e rilasciato nel marzo 2023. Il modello linguistico GPT-4 è già utilizzato per migliorare le prestazioni di diversi strumenti avanzati di AI come ChatGPT, Bing AI, TextCortexe Perplexity. Inoltre, come singoli utenti, puoi accedere al modello GPT-4 e utilizzare le sue funzioni avanzate.

Capacità del GPT-4

Il modello linguistico GPT-4 è uno strumento straordinario che utilizza tecnologie all'avanguardia come il deep learning, l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale per produrre risultati simili a quelli umani. Questo versatile modello linguistico è in grado di svolgere un'ampia gamma di compiti, tra cui rispondere a domande, generare pagine di testo a partire da poche parole, riassumere testi lunghi, tradurre testi in più lingue e persino generare codice.

Il modello linguistico GPT-4 è in grado di completare compiti di scrittura creativa come e-mail, racconti, poesie, monologhi, sceneggiature, disegni di universi, storie di personaggi, poesie acrostiche e conversazioni con una qualità elevata. Il motivo principale è che il modello linguistico GPT-4 viene addestrato con una grande quantità di dati testuali. Inoltre, il modello linguistico GPT-4 può generare output fino a 25000 parole.

Dimensione GPT-4

La caratteristica che rende il GPT-4 uno dei modelli linguistici più avanzati è che ha fino a 1.000 miliardi di parametri. I parametri sono i fattori determinanti che i modelli linguistici utilizzano per creare frasi e paragrafi. Ad esempio, per prevedere la parola successiva in una frase, i parametri misurano ogni parola in base ai valori e selezionano la parola con la probabilità più alta. 

In questo contesto, è possibile definire i parametri come il meccanismo decisionale delle macchine. Più parametri ha un modello linguistico, più accurati sono gli output che può generare.

Dati GPT-4

La quantità e la qualità dei dati utilizzati per addestrare un modello linguistico sono fondamentali per consentirgli di comprendere le complessità della struttura e della sequenza delle frasi nei linguaggi parlati e di programmazione. Nel caso del modello linguistico GPT-4, è stato addestrato con ben 825 TB di dati, che comprendono testi provenienti da fonti diverse come Wikipedia, libri, articoli, Reddit e GitHub. 

Questo enorme set di dati fornisce al modello una maggiore comprensione delle sfumature del linguaggio e lo aiuta a generare risultati più accurati e naturali. In linea di massima, più un modello linguistico viene addestrato con un numero elevato di dati, migliore sarà la sua comprensione delle strutture delle frasi e più efficace sarà la generazione di risultati di alta qualità.

Che cos'è il PaLM 2?

Alla conferenza I/O 2023, Google ha lanciato una notizia bomba annunciando il suo ultimo e più grande modello linguistico: PaLM 2. Con un numero sorprendente di parametri e un set di dati ancora più ampio rispetto al suo predecessore, questo modello di nuova generazione rappresenta l'apice della tecnologia di generazione linguistica di Google. Ma PaLM 2 non è solo un esperimento di laboratorio: sta già alimentando applicazioni reali come Bard AI, dimostrando le sue impressionanti capacità. Preparati a rimanere sbalordito dalle prestazioni innovative del modello linguistico PaLM 2 di Google!

Capacità di PaLM 2

Il modello linguistico PaLM 2 è una novità assoluta nel mondo di AI, con capacità avanzate di ragionamento e calcolo aritmetico. Grazie alle sue potenti capacità algoritmiche, PaLM 2 consente agli strumenti di AI di eseguire calcoli complessi e di esprimere giudizi etici che un tempo erano al di là delle possibilità. Se stai cercando di affrontare problemi aritmetici avanzati, l'utilizzo di uno strumento AI che utilizza il modello linguistico PaLM 2 potrebbe essere una risorsa preziosa.

Il modello linguistico PaLM 2 è in grado di portare a termine diversi compiti come conversazioni simili a quelle umane, traduzioni, riassunti, creazione di testi, generazione di codici e risposte a domande e risposte con un'alta qualità che solo un modello linguistico avanzato può fare. Poiché il modello linguistico PaLM 2 è già integrato in Bard AI, è possibile provarlo e valutarlo. Inoltre, secondo quanto riportato da Google, il modello linguistico PaLM 2 è addestrato per non generare output tossici.

PaLM 2: Dimensione dei parametri

Secondo i dati ufficiali di Google, non conosciamo la dimensione dei parametri del modello linguistico PaLM 2. Tuttavia, sappiamo che il modello linguistico precedente, il PaLM, ha 540 miliardi di parametri. Tuttavia, sappiamo che il modello linguistico precedente, il modello PaLM, aveva 540 miliardi di parametri. Anche se non abbiamo informazioni chiare sul numero di parametri utilizzati nel modello linguistico PaLM 2, siamo certi che si tratta di un modello linguistico più avanzato rispetto al suo predecessore.

PaLM 2: Dati

Alla conferenza di Google è stato affermato che gli strumenti di AI che utilizzano il modello linguistico PaLM 2 genereranno risultati meno tossici. Ciò è dovuto al fatto che PaLM 2 viene addestrato con un minor numero di dati, evitando in particolare i siti web che potrebbero contenere espressioni di odio come il razzismo. Di conseguenza, le fonti di dati testuali di grandi dimensioni come Reddit non vengono incluse nell'addestramento, con una conseguente diminuzione della tossicità dell'output generato.

PaLM 2 vs GPT-4

I modelli linguistici di grandi dimensioni PaLM 2 e GPT-4 sono i due modelli linguistici più grandi e avanzati che attualmente dominano il mercato. Da quando il GPT-4 di OpenAI è stato rilasciato due mesi fa, è stato utilizzato in strumenti avanzati di AI come Bing AI, TextCortex, ChatGPT e Khan Academy. Tuttavia, poiché il modello linguistico PaLM 2 è nuovo, al momento viene utilizzato solo in prodotti Google come Bard AI. Sembra che dovremo aspettare un po' per vedere le differenze e le somiglianze tra i due modelli linguistici.

Differenze

Quando si confrontano i modelli linguistici PaLM 2 e GPT-4, la differenza più evidente è la dimensione dei rispettivi dataset di addestramento. Sebbene GPT-4 sia stato addestrato su un set di dati significativamente più grande rispetto a PaLM 2, è importante notare che questo significa che GPT-4 ha più conoscenze rispetto a PaLM 2. In altre parole, l'enorme volume di dati su cui GPT-4 è stato addestrato gli conferisce un netto vantaggio in termini di comprensione delle sfumature linguistiche e di capacità di generare risultati di alta qualità.

Il modello linguistico PaLM 2 può generare risultati meno tossici, in quanto non utilizza fonti che possono contenere discorsi di odio come dati di addestramento. Il modello linguistico GPT-4 a volte genera risultati eticamente scorretti; tuttavia, Google afferma che il modello linguistico PaLM 2 non genera risultati tossici.

Nel rapporto tecnico di PaLM 2 è possibile vedere i test in cui viene confrontato con il modello linguistico GPT-4. PaLM 2 ha più successo in alcuni di questi test, mentre GPT-4 in altri. In proporzione, entrambi i modelli linguistici hanno la stessa percentuale di successo. Per questo motivo, è possibile affermare che i due modelli linguistici hanno prestazioni simili.

Casi d'uso

Il modello linguistico PaLM 2 è attualmente disponibile solo nel sito Bard AI. Bard AI è liberamente disponibile per tutti in 180 paesi. Per questo motivo, gli utenti che desiderano provare il modello linguistico PaLM 2 possono farlo senza incontrare alcuna barriera.

Inoltre, per utilizzare il modello GPT-4 gli utenti devono effettuare un pagamento. Se vuoi usare i modelli GPT-n gratuitamente, puoi usare solo quelli fino a GPT-3.5. Tuttavia, non devi preoccuparti perché con ZenoChat puoi usare il modello GPT-4 gratuitamente. Se vuoi provare gratuitamente il GPT-4, puoi leggere il nostro sito post cliccando qui.

TextCortex AI: Più che un assistente AI

Se stai cercando uno strumento AI che abbia i suoi modelli linguistici oltre al modello linguistico GPT-4, dovresti provare TextCortex. TextCortex è un assistente AI che mira a soddisfare le diverse esigenze degli utenti con le sue varie funzionalità. TextCortex è disponibile come applicazione web e browser extension. Il suo browser extension è integrato con oltre 4000 siti web. In questo modo potrai continuare a utilizzare TextCortex in ogni momento della tua avventura su internet.

Stai cercando un sito AI in grado di seguire le sfumature della comunicazione umana? Non cercare oltre ZenoChat di TextCortex. Grazie a un personaggio personalizzabile e all'accesso ai modelli linguistici GPT-4 e Sophos, ZenoChat è in grado di generare risposte non solo estremamente accurate, ma anche creative e simili a quelle umane.