Confronto GPT-3 vs. GPT-4

La serie Generative Pre-trained Transformer (GPT) di OpenAI è costituita da modelli linguistici di intelligenza artificiale in grado di generare testi. Possono generare risposte simili a quelle umane in base alle richieste che gli vengono fatte con milioni di parametri e un'enorme quantità di dati provenienti da internet. Quando il GPT-3 è stato rilasciato, ha ricevuto molta attenzione nel mondo tecnologico. Per questo motivo, il GPT-3 è diventato una tecnologia utilizzata sia in ambito professionale che nella vita quotidiana. 

Il modello GPT-4, rilasciato il 14 marzo 2023, fa tutto quello che può fare il GPT-3 con prestazioni più elevate, ma ha anche nuove funzioni come la generazione di immagini.

Analizziamo insieme le differenze tra GPT-3 e GPT-4.

TL;DR

• La serie Generative Pre-trained Transformer (GPT) è una tecnologia linguistica di intelligenza artificiale progettata per produrre testi.
• GPT-3 può generare la maggior parte dei contenuti testuali con 175 miliardi di parametri.
• La GPT-4 può analizzare gli input visivi oltre a tutto ciò che la GPT-3 può fare.
• Il GPT-4 supera i suoi predecessori in tutte le aree.
• Possiamo aspettarci che il GPT-4 abbia un impatto maggiore sulla vita quotidiana in futuro.
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Trasformatore generativo pre-addestrato

Il Generative Pre-trained Transformer (GPT) è un modello linguistico che è stato addestrato con enormi quantità di dati per creare testi simili a quelli umani. La serie GPT è in grado di eseguire diverse attività di elaborazione del linguaggio naturale come la generazione di testi, la traduzione di testi, le domande e le risposte e la parafrasi. La serie GPT utilizza i suoi dati e il deep learning per rispondere agli input e prevedere la parola successiva e gli argomenti correlati.

A cosa servono i modelli GPT?

I modelli GPT sono stati utilizzati per creare articoli, poesie, storie, notizie, dialoghi, riassunti di testi e parafrasi utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLA) e il deep learning. I modelli GPT possono imparare dagli input degli utenti.

GPT-3

Il GPT-3 può eseguire la maggior parte dei compiti con 175 miliardi di parametri di apprendimento e 570 GB di dati testuali. È addestrato con le strutture linguistiche, quindi ha un basso tasso di errore nella generazione di frasi e paragrafi. Il GPT-3 si è addestrato con i linguaggi di programmazione oltre che con le lingue umane. Pertanto, se chiedi a GPT-3 di codificare programmi semplici e intermedi in un qualsiasi linguaggio di programmazione, lo farà rapidamente.

GPT-4

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) è il modello più avanzato di elaborazione del linguaggio naturale sviluppato da OpenAI. È un modello potente in grado di comprendere e generare input testuali e visivi. Il GPT-4 è in grado di fare tutto ciò che fa il GPT-3 in modo più veloce e senza errori. Per sviluppare output in GPT-3 devi inserire input semplici, ma GPT-4 è in grado di comprendere richieste e domande più complesse e di generare output in modo più accurato.

La caratteristica più interessante del GPT-4 è la sua capacità di generare input sia testuali che visivi. Ciò significa che GPT-4 può analizzare un'immagine e una domanda su di essa e fornire una risposta. Questo lo rende uno strumento incredibilmente potente per tutti gli utenti che hanno bisogno di generare output sia testuali che visivi. Ad esempio, se hai bisogno di generare un rapporto dettagliato su una determinata immagine, GPT-4 può aiutarti a farlo in modo rapido e preciso.

GPT-4 è anche incredibilmente utile per tutti gli utenti che hanno bisogno di generare output di testo accurati. GPT-4 è in grado di generare output di testo senza errori o refusi. Questo lo rende uno strumento ideale per chi ha bisogno di generare rapidamente una grande quantità di testo.

GPT-3 vs. GPT-4

Il GPT-4 è un modello più creativo e coerente del GPT-3 e può generare testi più lunghi con immagini. In tutti i test di prestazione, il GPT-4 supera i suoi predecessori in termini di precisione e velocità. Questo miglioramento delle prestazioni è dovuto al fatto che il GPT-4 ha un numero maggiore di parametri rispetto al GPT-3. Inoltre, GPT-4 è stato addestrato su un set di dati molto più ampio, che aiuta il modello a cogliere meglio le sfumature del linguaggio.

Il GPT-4 ha uscite più lunghe

GPT-3 può rispondere a circa 3.000 parole, mentre GPT-4 può rispondere con più di 25.000 parole. Per questo motivo, invece di capire la capacità del GPT-4 con chatbot o piccole conversazioni, puoi provare a scrivere un libro con lui. Grazie alla sua capacità di elaborazione, GPT-4 può scrivere un libro sull'argomento da te specificato in pochi minuti.

Il GPT-4 è più creativo

GPT-4 può produrre rapidamente contenuti come una storia di fantascienza, una sceneggiatura horror, una storia per un cortometraggio, una storia di side-quest per il tuo gioco, una sceneggiatura incentrata sullo sviluppo dei personaggi e poesie. Il GPT-4 è molto più avanzato nel campo della scrittura creativa perché dispone di dati più ampi e di un maggior numero di parametri rispetto ai suoi predecessori.

Il GPT-4 è migliore con le lingue

Come i suoi predecessori, GPT-4 è stato addestrato utilizzando la struttura grammaticale e letteraria di diverse lingue. OpenAI ha utilizzato il MMLU, che consiste in 14.000 problemi a scelta multipla che coprono 57 argomenti, in 26 lingue diverse per testare le competenze linguistiche del GPT-4. Il GPT-4 supera il GPT-3 in 26 lingue su 26 e gli altri principali modelli linguistici in 24 lingue su 26.

GPT-4 Generare input visivi

La caratteristica principale che rende il GPT-4 migliore del GPT-3 è la capacità di comprendere gli input visivi e di analizzarli in base alle indicazioni degli utenti. Questa nuova funzione del GTP-4 potrebbe rivoluzionare molti settori. Ad esempio, i siti di vendita online possono aggiungere funzioni di input visivo ai loro chatbot per aumentare la soddisfazione dei clienti. In questo modo, quando i clienti hanno problemi con il prodotto, possono risolverli con il chatbot.

Cosa possiamo aspettarci dal GPT-4?

Poiché il GPT-4 è un modello linguistico di intelligenza artificiale più avanzato rispetto ai suoi predecessori, anche le nostre aspettative come utenti sono in aumento. Dato che il GPT-4 è un modello rilasciato di recente, presto si svilupperanno applicazioni che sfruttano appieno il potenziale del GPT-4.

Aumento delle prestazioni

Il GPT-4 ha un numero di parametri 500 volte superiore rispetto al suo predecessore, il GPT-3. Per questo motivo, le prestazioni, la velocità del processo, la qualità dell'output e la capacità di completare attività complesse del GPT-4 sono superiori. In altre parole, gli utenti di GPT-4 saranno in grado di ottenere risultati migliori più velocemente. Ciò significa che GPT-4 è in grado di generare testi più lunghi e più chiari rispetto ai suoi predecessori. Inoltre, GPT-4 è anche più abile nel comprendere frasi più complesse e riesce a mantenere una maggiore coerenza nei testi generati.

OpenAI ha misurato le prestazioni del GPT-4 con esami pensati per le persone, come l'Uniform Bar Examination e l'LSAT per gli avvocati, e il SAT per le ammissioni all'università. Il GPT-4 ha ottenuto risultati abbastanza buoni da rientrare nel top 10% di questi esami. Il GPT-3 si è piazzato nel peggior 10% di questi esami.

Maggiore impatto sulla vita quotidiana

Secondo i test sulle prestazioni del GPT-4, è in grado di portare a termine la maggior parte dei compiti. Per questo motivo, è possibile affermare che il GPT-4 aiuterà le persone con usi più pratici in futuro.

Per migliorare il processo di apprendimento e imparare in modo più efficace, gli insegnanti possono usare GPT-4 per migliorare la qualità delle lezioni e guidare meglio gli studenti. Gli sviluppatori possono usare GPT-4 per sviluppare le loro applicazioni e trovare i bug nei loro programmi. Se hai commesso un errore durante la scrittura di un codice, GPT-4 può correggerlo e spiegarti l'errore. Inoltre, gli scrittori possono usare GPT-4 per generare contenuti di alta qualità e snellire il loro carico di lavoro.

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