In breve: Sviluppare un'IA personalizzata internamente costa oltre 10 milioni di dollari per un singolo modello, richiede dai 6 ai 12 mesi per l'implementazione e necessita comunque di un team dedicato per la manutenzione. La maggior parte delle aziende ottiene più valore acquistando una piattaforma collaudata che è già integrata, certificata e in continuo miglioramento ogni trimestre. TextCortex alle aziende Fortune 500 e DAX 40 un'IA aziendale certificata ISO 27001 che possono implementare in poche settimane, non in anni.

Un tempo ci si chiedeva se l'IA fosse pronta per il mondo aziendale. Quel dibattito è ormai chiuso. Il sondaggio di McKinsey sull'IA del 2024 ha rilevato che il 78% delle aziende utilizza ora l'IA in almeno una funzione aziendale, in aumento rispetto al 55% dell'anno precedente. La vera domanda ora è più semplice: sviluppi una soluzione in-house o acquisti qualcosa che funziona già?

Per la maggior parte delle aziende, la risposta è evidente basta dare un'occhiata ai numeri.

Il vero costo dello sviluppo di sistemi di IA interni

Sviluppare un sistema di intelligenza artificiale internamente comporta una serie di costi che la maggior parte delle organizzazioni sottovaluta all'inizio.

Risorse ingegneristiche. Lo sviluppo, l'implementazione e la manutenzione dei modelli di IA richiedono un team dedicato di specialisti, non un progetto secondario. Hai bisogno di ingegneri di machine learning, ingegneri dei dati, ingegneri della sicurezza e qualcuno in grado di verificare che i risultati siano effettivamente corretti.

La validazione è più difficile di quanto sembri. L'IA generativa è probabilistica. Non esiste un test unitario che ti dica se l'output di un modello è abbastanza valido. La validazione richiede tempo, iterazioni e un ciclo di feedback che impiega mesi per essere costruito correttamente.

Rapida obsolescenza. Il settore dell'IA evolve ogni 2-3 mesi. Un modello che hai addestrato nel 2024 potrebbe già essere superato dalla generazione successiva. I sistemi interni richiedono aggiornamenti costanti solo per rimanere competitivi.

I costi del personale. Negli Stati Uniti, uno specialista in IA costa in media circa 160.000 dollari all'anno, al netto dei benefici, delle commissioni di reclutamento e del tempo necessario per metterlo al corrente dei tuoi dati specifici e dei requisiti di conformità.

Prendi BloombergGPT come esempio lampante: un modello specifico per un determinato settore che, secondo alcune indiscrezioni, sarebbe costato circa 10 milioni di euro per l'addestramento, ma che è stato rapidamente superato dai modelli generici, come ha rilevato uno studio della Queen's University. Un sistema specializzato, realizzato a costi enormi, diventato obsoleto nel giro di pochi mesi.

La tua azienda ha il tempo e i fondi necessari per affrontare tutto questo?

acquistare o costruire l'ai generativa per le aziende

Perché scegliere invece una piattaforma collaudata?

Scegliere una piattaforma di IA collaudata invece di sviluppare internamente non è un compromesso. Per la maggior parte delle aziende, è la scelta strategica migliore.

Rapidità nel generare valore

Lo sviluppo richiede almeno 6-12 mesi, e questo solo per la prima versione. Il settore dell'intelligenza artificiale cambia ogni 2-3 mesi. Quando finalmente riesci a implementare un sistema sviluppato internamente, la piattaforma che avresti potuto acquistare avrà già rilasciato 3 aggiornamenti importanti. TextCortex alle aziende TextCortex implementare la soluzione in poche settimane e TextCortex iniziare a vedere subito un aumento della produttività.

Nessun divario di competenze

Non devi assumere un team di ingegneri specializzati in IA. Non devi pagare 160.000 dollari all'anno per ogni specialista. La piattaforma si occupa dello sviluppo dei modelli, degli aggiornamenti e dell'infrastruttura, così il tuo team può concentrarsi sul lavoro che conta davvero per la tua azienda.

Accesso multimodello

Sviluppare internamente significa solitamente puntare su un unico modello. TextCortex alle aziende l'accesso a GPT-4o, Claude, Gemini e altri modelli da un'unica piattaforma, con la possibilità di indirizzare le attività al modello più adatto al compito da svolgere. Nessuna dipendenza da un unico fornitore, nessun punto di errore unico.

Sicurezza di livello aziendale, integrata

TextCortex certificato ISO 27001 e SOC 2, è conforme al GDPR e alla legge UE sull'IA. Ottenere queste certificazioni per un sistema sviluppato in-house richiede altri 6-12 mesi e comporta costi di consulenza significativi. Con TextCortex, invece, sono già incluse di serie.

ROI comprovato

Il caso di studio di b2venture TextCortex mostra come si fa ad acquistare e implementare la soluzione nel modo giusto. La società di investimento, che gestisce oltre 800 milioni di euro, ha raggiunto un tasso di adozione del 70% da parte del team e una crescita di 7 volte nell'utilizzo dell'IA nel giro di pochi mesi. Gli associati che prima impiegavano dalle 5 alle 10 ore per ogni opportunità a redigere le note informative ora completano lo stesso lavoro in una frazione del tempo, utilizzando oltre 10 agenti IA specializzati basati su TextCortex.

Cosa TextCortex ai team aziendali

TextCortex è un'infrastruttura AI aziendale con sede nell'UE che permette alle organizzazioni di implementare e gestire agenti AI sui propri dati aziendali in modo sicuro. È pensata per i team che hanno bisogno di muoversi velocemente senza rinunciare alla conformità.

Integrazione delle conoscenze. Collega Notion, Google Drive, SharePoint, OneDrive e archivi di documenti personalizzati. I dipendenti possono effettuare ricerche su tutti questi sistemi in pochi secondi, senza bisogno di caricare manualmente i file.

Flussi AI. Automatizza i flussi di lavoro in più fasi tra i vari sistemi, trasformando i processi ripetitivi in agenti che funzionano senza intervento umano.

Accesso a più modelli. GPT-4o, Claude, Gemini e altri ancora, tutti da un'unica piattaforma. Indirizza le diverse attività a modelli diversi in base a requisiti di costo, velocità o qualità.

Oltre 25 lingue. Implementa la soluzione in team multinazionali senza dover creare da zero il supporto linguistico.

Oltre 30.000 integrations. Collegati agli strumenti e ai flussi di lavoro esistenti senza bisogno di un progetto di integrazione a parte.

La differenza di Enterprise Onboarding

TextCortex consegnarti il software e poi sparire. Il pacchetto aziendale standard include un programma di formazione sull'IA della durata di 3 mesi con 4 workshop, la certificazione del team e un account manager dedicato. Le aziende Fortune 500 e DAX 40 scelgono TextCortex perché il processo di onboarding è abbastanza strutturato da garantire che i team lo adottino davvero.

I risultati di b2venture riportati sopra (70% di adozione, crescita dell'utilizzo di 7 volte) non sono stati un caso. Sono stati possibili perché l'implementazione è stata gestita correttamente fin dal primo giorno.

Domande frequenti

Quanto tempo ci vuole per implementare TextCortex un'azienda?

La maggior parte dei team aziendali è operativa nel giro di poche settimane. Il programma di inserimento di 3 mesi prevede workshop, certificazioni e attività di implementazione, in modo che i team lo utilizzino davvero invece di lasciarlo inutilizzato.

Qual è la differenza di costo effettiva tra sviluppare e acquistare un sistema di IA aziendale?

Realizzare un sistema di IA personalizzato richiede almeno 160.000 dollari all'anno per ogni specialista di IA, oltre ai costi per l'infrastruttura, la validazione e la manutenzione. Un singolo ciclo di addestramento specifico per un determinato settore (come BloombergGPT) può costare 10 milioni di dollari o più. Acquistare una piattaforma come TextCortex tutto questo con un unico contratto aziendale.

Acquistare una piattaforma di IA significa rimanere vincolati a un unico fornitore?

Dipende dalla piattaforma. TextCortex accedere a diversi modelli (GPT-4o, Claude, Gemini) da un'unica interfaccia, quindi non sei vincolato a un unico fornitore di modelli. I tuoi dati rimangono nella tua infrastruttura, in linea con le tue politiche di governance.

Quali certificazioni di sicurezza dovrebbe avere una piattaforma di IA aziendale?

ISO 27001 e SOC 2 sono i requisiti minimi. Per le aziende europee, sono inoltre richieste la conformità al GDPR e la preparazione alla legge UE sull'IA. TextCortex tutti questi requisiti, il che alleggerisce notevolmente l'onere della conformità rispetto alle soluzioni sviluppate internamente.

TextCortex può TextCortex con i nostri strumenti e le nostre fonti di dati esistenti?

Sì. TextCortex con oltre 30.000 app e supporta connessioni dirette a Notion, Google Drive, SharePoint, OneDrive e archivi di documenti personalizzati. Le basi di conoscenza si creano con pochi clic, senza bisogno di un progetto di integrazione a parte.

In che modo TextCortex le diverse lingue per i team internazionali?

TextCortex nativamente oltre 25 lingue, così i team multinazionali possono utilizzarlo nella loro lingua locale senza bisogno di ulteriori configurazioni o interventi di sviluppo.