Modelli proprietari e open-weight
Accedi a GPT, Claude, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek, MiMo e altro tramite TextCortex. Scegli i modelli dal catalogo disponibile per il tuo account.
API TextCortex · Modelli e routing
Kimi K2.6. Ospitato nell’UE. Compatibile con OpenAI.
Accedi a Kimi K2.6 tramite l'API compatibile con OpenAI ospitata nell'UE di TextCortex. Utilizza la stessa integrazione per GPT, Claude, Gemini e altri modelli supportati.
Un’unica API. Tutte le famiglie di modelli.
GPTOpenAI
ClaudeAnthropic
GeminiGoogle
GLM5.3
DeepSeek
KimiK3
MiMo
TextCortex
Perché TextCortex
Mantieni un'integrazione Kimi K2.6 e pianifica il tuo prossimo modello.
Kimi K2.6 è una scelta di modelli nel più ampio catalogo API di TextCortex. Costruisci con l'inferenza europea per questo carico di lavoro, quindi instrada altre richieste ai modelli di cui ha bisogno la tua applicazione.
Un'API compatibile con OpenAI
Utilizza un client familiare, una chiave API TextCortex e un URL di base comune. Modifica l'identificatore del modello per passare da un modello supportato all'altro.
Opzioni del modello ospitato nell'UE
Utilizza percorsi ospitati nell'UE per i requisiti di inferenza europei. L'hosting dipende dal modello e dal percorso selezionati; il catalogo più ampio include anche altre implementazioni.
Utilizza Kimi K2.6 tramite un'API familiare
Per un carico di lavoro Kimi K2.6 esistente, mantieni esplicita la mappatura del modello durante la valutazione di Kimi K3. Questa pagina rimane il riferimento specifico della versione; la pagina Kimi K3 copre la nuova opzione ospitata nell'UE.
Mantieni il client modello puntato su https://api.textcortex.com/v1. Seleziona l'identificatore del modello restituito per il tuo account, con la distribuzione ospitata nell'UE richiesta dalla tua applicazione.
Hosting europeo, selezionato deliberatamente
Scegli il percorso Kimi ospitato nell'UE per le richieste che necessitano dell'elaborazione del modello europeo. Mantieni tale requisito collegato al percorso quando modifichi le versioni o aggiungi un comportamento di fallback.
La tua applicazione potrebbe utilizzare anche altri modelli del catalogo. Le modalità di hosting possono differire, quindi mantieni un elenco esplicito delle distribuzioni consentite per ciascun carico di lavoro.
Effettua la tua prima richiesta API
Crea uno Conto TextCortex e genera una chiave API nelle impostazioni dell'account. Installa il pacchetto Python OpenAI sul tuo server. Memorizza la chiave in TEXTCORTEX_API_KEY e imposta TEXTCORTEX_MODEL su un identificatore restituito da GET /models.
Questo esempio mantiene le credenziali nelle variabili di ambiente. La stessa configurazione del client funziona quando scegli un altro modello supportato. Leggere Riferimento API per i parametri specifici dell'endpoint.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["TEXTCORTEX_API_KEY"],
base_url="https://api.textcortex.com/v1",
)
for model in client.models.list():
print(model.id)
response = client.chat.completions.create(
model=os.environ["TEXTCORTEX_MODEL"],
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)Un modello oggi. Più scelte quando ne hai bisogno.
Utilizza la stessa connessione TextCortex per confrontare Kimi K2.6 con GPT, Claude, Gemini e altri modelli a peso aperto. Assegna modelli a diverse attività utilizzando la configurazione di routing della tua applicazione.
Esamina le funzionalità per la versione scelta prima di abilitare strumenti, output strutturato, impostazioni di streaming o ragionamento. Lo guida alla scelta del modello ti aiuta a costruire una valutazione ripetibile.
Esplora gli endpoint correlati ospitati nell'UE
Mantieni un'integrazione API espandendo i modelli disponibili per il tuo prodotto.
Domande
Le tue prossime domande hanno una risposta.
Quale identificatore del modello dovrei utilizzare per Kimi K2.6?
Utilizza l'identificatore Kimi K2.6 disponibile nel catalogo del tuo account TextCortex. Recupera gli identificatori con GET /models e seleziona la distribuzione ospitata nell'UE prevista. I nomi visualizzati e gli identificatori API non sono intercambiabili.
Posso utilizzare un client compatibile con OpenAI?
Sì. Configura il client con l'URL di base TextCortex e la chiave API. Utilizza un identificatore del modello TextCortex e i parametri supportati da quel modello. La scoperta del modello, i completamenti della chat e le risposte sono documentati nel riferimento API.
Tutti i modelli nel catalogo sono ospitati nell'UE?
TextCortex offre percorsi modello ospitati nell'UE e un catalogo multi-provider più ampio. Seleziona l'implementazione ospitata nell'UE richiesta dalla tua applicazione; l'appartenenza al catalogo da sola non stabilisce dove viene elaborata una particolare richiesta.
Come viene valutato l'utilizzo dell'API?
Utilizza le tariffe per il modello e l'account selezionati. Stimare separatamente i token di input e output e includere eventuali token memorizzati nella cache, token di ragionamento o altri addebiti applicabili. Il consumo dell'API è diverso da un abbonamento all'area di lavoro.
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Fonti e documentazione
Documentazione di prodotto e fonti dei fornitori usate per questa guida. Verificate il 5 ottobre 2026.