¿De qué es capaz el GPT-4?

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) es un modelo de lenguaje avanzado que ha estado ganando mucha atención en el mundo de la tecnología.

Presentado como más fiable y creativo que GPT-3, fue lanzado el 14 de marzo de 2023 y tiene el potencial de revolucionar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y otras áreas de la inteligencia artificial (AI). Desde el procesamiento de instrucciones más matizadas hasta la generación de 25.000 palabras de texto complejo, la GPT-4 tiene muchos casos de uso apasionantes.

En este blog post , analizaremos esta nueva tecnología y las áreas en las que puede ser útil.

TL;DR

• El Transformador Preentrenado Generativo (GPT) es un tipo de modelo de inteligencia artificial que aprende las relaciones contextuales entre las palabras de un texto y puede generar nuevos contenidos con resultados impresionantes.
• GPT-4 se basa en una forma avanzada de aprendizaje profundo conocida como redes de transformadores y utiliza un enfoque no supervisado que no requiere datos etiquetados.
• GPT-4 tiene un conjunto de datos mayor, un modelo más grande y es significativamente más rápido que GPT-3.
• GPT-4 viene con un nuevo modelo de precios en el que se reduce el precio de las fichas de pronta utilización.
• GPT-4 puede utilizarse para generar contenidos escritos, responder a preguntas frecuentes en tu sitio web o canales de redes sociales y traducir contenidos de forma eficaz.
• GPT-4 puede aceptar imágenes como entradas y generar leyendas, clasificaciones y análisis.
  

Transformador Generativo Preentrenado

El Transformador Preentrenado Generativo (GPT) es un tipo de modelo de inteligencia artificial que ha revolucionado el procesamiento del lenguaje natural (NLP). 

¿De qué se trata?

El modelo GPT fue desarrollado por OpenAI y publicado en 2018, y desde entonces se ha hecho cada vez más popular.

GPT se basa en la arquitectura del transformador, que utiliza mecanismos de atención para aprender las relaciones contextuales entre las palabras de un texto. Utilizando técnicas de preentrenamiento en grandes cantidades de datos de texto disponibles públicamente, GPT puede generar nuevos contenidos con resultados impresionantes.

¿Cómo funciona?

En esencia, GPT es un sistema de aprendizaje profundo que utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML) para generar texto a partir de una pregunta dada.

El sistema funciona tomando la pregunta de entrada y utilizándola para crear una representación interna del contexto de entrada. A continuación, utiliza esta representación para crear una respuesta que sigue el mismo contexto que la entrada original.

¿Dónde se utiliza?

La característica más impresionante de la tecnología GPT es su capacidad para generar una escritura similar a la humana sin necesidad de formación previa ni comprensión de la estructura del lenguaje. Esto hace posible que los usuarios produzcan rápidamente contenidos de alta calidad adaptados específicamente a sus necesidades, sin tener que invertir tiempo en comprender complicados modelos de NLP o codificarlos manualmente en sus aplicaciones.

La tecnología se utiliza cada vez con más frecuencia en diversas aplicaciones, como los chatbots automatizados de atención al cliente y los servicios de resumen.

Visión general de GPT-4

Echemos un vistazo más de cerca al GPT-4, el último modelo de aprendizaje automático desarrollado por OpenAI.

¿De qué se trata?

Se ha descrito como una "potencia de procesamiento del lenguaje natural" debido a su capacidad para generar texto similar al humano cuando se le da una indicación.

GPT-4 se basa en una forma avanzada de aprendizaje profundo conocida como redes de transformación y utiliza un enfoque no supervisado que no requiere datos etiquetados.

¿Cómo se compara con la GPT-3?

En primer lugar, GPT-4 viene con un conjunto de datos mayor, de unos 45 gigabytes, lo que significa que es capaz de generar resultados más precisos.

GPT-3 también tiene un modelo más pequeño en comparación con GPT-4: el primero es un modelo de 175.000 millones de parámetros, mientras que el segundo es un modelo de unos 1,6 billones de parámetros. Cuanto mayor es el modelo, más fácil resulta resolver tareas complejas. Otra mejora del rendimiento es que GPT-4 es significativamente más rápido que GPT-3, ya que se ejecuta en GPUs y TPUs más potentes.

Entradas visuales

Y por último, GPT-4 puede aceptar imágenes como entradas y generar leyendas, clasificaciones y análisis. Eso significa que este nuevo modelo puede comprender lo que contiene una imagen y basar sus respuestas en los detalles de lo visual.

En concreto, el modelo genera salidas de texto a partir de entradas compuestas por texto e imágenes entrelazados arbitrariamente. En una serie de dominios, como documentos con texto y fotografías, diagramas o capturas de pantalla, el GPT-4 muestra capacidades similares a las que tiene con entradas de sólo texto.

GPT-4 Precios

GPT-4 viene con un nuevo modelo de precios en el que se reduce el precio de las fichas de aviso.

Para los modelos con longitudes de contexto de 8k, el precio es:

• 0,03 $/1k fichas de aviso
• 0,06 $/1k fichas de muestra

Para los modelos con longitudes de contexto de 32k, el precio es:

• 0,06 $/1k fichas de aviso
• 0,12 $/1k fichas de muestra

Casos prácticos de GPT-4

GPT-4 es una herramienta increíblemente potente para crear contenidos como artículos e historias sin necesidad de escribir ningún código.

GPT-4 tiene muchas aplicaciones, como escribir correos electrónicos, generar resúmenes de documentos, responder preguntas y crear agentes conversacionales que puedan interactuar con los usuarios en lenguaje natural.

También puede utilizarse para bots automatizados de atención al cliente, ayudando a reducir la necesidad de personal manual de atención al cliente.

Generación de contenidos escritos

GPT4 aprovecha el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para generar texto basado en indicaciones o temas dados, lo que significa que puedes crear rápidamente contenido escrito de alta calidad sin tener que escribir manualmente cada frase o fragmento de información.

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Responder a las preguntas frecuentes

Una de las mayores ventajas de utilizar GPT-4 para responder a preguntas frecuentes y otras consultas de los clientes es su capacidad para generar respuestas precisas y personalizadas de forma rápida y eficaz.

Esto significa que, en lugar de tener que responder manualmente a cada consulta desde cero, ahora las empresas pueden utilizar GPT-4 para dar respuestas detalladas y precisas en una fracción del tiempo que tardarían normalmente.

Traducción

Con el auge de la comunicación global, cada vez es más importante poder traducir contenidos con rapidez y precisión.

Una de las principales ventajas de utilizar el GPT-4 para traducir, en comparación con los traductores automáticos tradicionales, es su capacidad para conservar matices dentro de las distintas lenguas que, de otro modo, se perderían con métodos tradicionales como la sustitución de palabras o la búsqueda en diccionarios únicamente.

Por ejemplo, al traducir entre inglés y español, donde hay múltiples significados para ciertas palabras dependiendo del contexto, GPT-4 puede utilizar pistas contextuales como las conjugaciones verbales o la estructura de las frases para determinar qué significado se ajusta mejor al contexto antes de generar un resultado preciso.