Utilización de AI en marketing

Generative AI es una poderosa forma de inteligencia artificial que tiene el potencial de revolucionar muchos aspectos de nuestras vidas. Estos sistemas se utilizan cada vez más en diversos sectores, como la sanidad, las finanzas, la robótica e incluso el entretenimiento.

En este artículo profundizaremos en qué es la AI generativa, cómo funciona y, lo que es más importante, cómo puede aplicarse en el campo del marketing.

TL;DR

• Generative AI es un tipo de inteligencia artificial que crea nuevos datos a partir de datos existentes (texto, imágenes, vídeos, música...).
• Mucha gente teme que la web generativa AI provoque una disminución de los puestos de trabajo para los humanos y aumente los niveles de desempleo.
• Algunos ejemplos de AI generativa son TextCortex, ChatGPT, DALL-E y Midjourney.
• Generative AI en marketing se puede utilizar para mejorar la experiencia de sus clientes, impulsar el juego de las redes sociales de su empresa, redactar y corregir su contenido, analizar conjuntos de datos para identificar patrones comunes y comprender las tendencias generales del mercado.
  

¿Qué es Generative AI?

Generativa AI es un tipo de inteligencia artificial que se centra en crear nuevos datos a partir de datos existentes.

Utiliza algoritmos para generar nueva información, que puede incluir desde texto hasta imágenes, vídeo y audio. Generativa AI se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde obras creativas como música u obras de arte hasta aplicaciones más prácticas en sectores como la sanidad, las finanzas y el marketing.

¿Cómo funciona?

Los sistemas generativos de AI se diferencian de los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático en que se centran en automatizar el proceso de generación de datos en lugar de limitarse a analizar conjuntos de datos existentes.

Por ejemplo, un modelo generativo podría entrenarse para crear imágenes o textos realistas a partir de un conjunto de parámetros. Para ello, el sistema tendría que aprender a crear imágenes o frases desde cero a partir de un conjunto determinado de instrucciones y parámetros.

Los modelos generativos suelen emplear técnicas de aprendizaje profundo como las redes generativas adversariales (GAN). Estas redes neuronales están diseñadas para crear nuevos datos y evaluarlos con rapidez y precisión.

Los modelos generativos también utilizan técnicas de aprendizaje por refuerzo que les permiten aprender con el tiempo al ser recompensados por predecir correctamente los valores de salida o tomar decisiones basadas en su entorno. 

¿Qué puede generar AI ?

Generative AI puede utilizarse para crear nuevas imágenes, vídeos, música y texto a partir de conjuntos de datos existentes.

Por ejemplo, una AI generativa podría tomar una colección de fotos y crear una imagen completamente nueva combinando elementos de cada una de ellas. También podría tomar grabaciones de audio y generar piezas musicales totalmente nuevas o crear nuevas historias a partir de documentos de texto.

Preocupaciones

A medida que avanza la tecnología, también lo hace la preocupación por las posibles repercusiones de la automatización y la generación AI en el mercado laboral.

El temor de muchas personas es que la generativa AI pueda provocar una disminución de los puestos de trabajo para los humanos y aumentar los niveles de desempleo. Este temor existe desde la revolución industrial, cuando las máquinas empezaron a sustituir a los trabajadores en las fábricas, pero con los modernos avances tecnológicos, esta preocupación se ha hecho más inminente que nunca. 

Por otra parte, muchos creen que AI podría crear nuevos tipos de empleo y mejorar las condiciones laborales de los que ya están empleados.

En última instancia, es difícil predecir exactamente cómo afectará AI a las tendencias del empleo en los próximos años. Sin embargo, es importante tener en cuenta las dos caras de este debate a la hora de evaluar su posible impacto sobre los trabajadores y la economía en su conjunto. 

Ejemplos de generación AI

En la siguiente sección, exploraremos algunos ejemplos de AI generativa en acción y cómo puede utilizarse para agilizar las rutinas de trabajo diarias.

TextCortex

TextCortex es una herramienta de escritura AI que le ayuda a generar, redactar y parafrasear sus contenidos.

La herramienta está disponible como aplicación web y como Chrome extension y es conocida por sus soluciones refinadas y su asistencia muy flexible. De hecho, puede llevar TextCortex consigo a cualquier lugar de Internet, ya que está integrado en más de 2.000 plataformas.

extension viene con más de 60 páginas de escritura templates repartidas en útiles categorías y un nuevo asistente virtual: ¡ZenoChat!

ChatGPT

ChatGPT es una nueva tecnología de inteligencia artificial (AI) que permite mantener conversaciones naturales entre humanos y máquinas.

Está impulsada por el modelo de lenguaje GPT-3 de OpenAI, que le permite entender y generar conversaciones similares a las humanas. ChatGPT puede utilizarse para crear aplicaciones automatizadas de atención al cliente, asistentes virtuales y otras soluciones conversacionales AI .

DALL-E

DALL-E es una herramienta de inteligencia artificial diseñada para generar imágenes a partir de descripciones de texto, lo que permite a los usuarios crear imágenes complejas con órdenes sencillas.

AI funciona tomando descripciones en lenguaje natural y utilizando un algoritmo para generar la imagen correspondiente. Por ejemplo, si se escribe "un hombre montado en una bicicleta azul", el sistema genera una imagen de lo que interpreta que es esa frase.

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A mitad de camino 

Midjourney es un laboratorio de investigación independiente que está causando sensación en el mundo de la inteligencia artificial. Su programa AI utiliza el procesamiento del lenguaje natural para generar imágenes a partir de descripciones textuales. 

Esta tecnología tiene implicaciones de gran alcance para diversas industrias, desde la publicidad hasta el diseño de juegos y la educación. Ahora, las empresas pueden crear imágenes personalizadas con sólo pulsar unas teclas, en lugar de tener que contratar a diseñadores gráficos o adquirir costosos programas informáticos.

Además, esta tecnología podría ser utilizada por los educadores para ayudar a los alumnos a comprender mejor conceptos complejos mediante el aprendizaje visual. He aquí un ejemplo de Midjourney:

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Generativo AI en marketing

Generative AI está revolucionando la forma en que los profesionales del marketing crean contenidos para sus campañas: AI El contenido generativo puede utilizarse para crear historias convincentes, personalizar los mensajes de marketing y aumentar el compromiso con los clientes.

Echemos un vistazo a algunas de las formas en que el contenido generativo AI está ayudando a los profesionales del marketing a alcanzar sus objetivos con mayor rapidez y eficacia que nunca.

Mejore la experiencia de sus clientes

Los sistemas generativos de AI pueden analizar grandes cantidades de datos con rapidez para identificar patrones en el comportamiento de los clientes y desarrollar estrategias dirigidas a los clientes con más probabilidades de estar interesados en los productos o servicios de una marca.

Generative AI también ayuda a los profesionales del marketing a crear experiencias personalizadas al proporcionarles información sobre cómo interactúan sus clientes con sus contenidos -qué les gusta, qué no les gusta, dónde pasan más tiempo en las redes sociales-, lo que les permite adaptar sus mensajes en consecuencia.

Impulsar el juego en las redes sociales

En el mundo digital actual, el marketing y las redes sociales están estrechamente relacionados. Con el aumento de la popularidad de las redes sociales, las empresas deben aprovecharlas para llegar a nuevos públicos y mantener el interés de los clientes existentes.

Generative AI es una herramienta eficaz que puede ayudar a las empresas a crear pies de foto, publicaciones y contenidos creativos para sus canales de redes sociales: utiliza algoritmos para generar contenidos únicos basados en un conjunto determinado de parámetros o palabras clave.

En general, el uso de AI generativo con fines de marketing puede ser muy beneficioso para las empresas que buscan una ventaja en el panorama digital actual. Al utilizar esta tecnología, las empresas pueden crear publicaciones creativas que atraigan a nuevos clientes potenciales y, al mismo tiempo, mantengan a los seguidores actuales interesados en su contenido.

Redactar, corregir, analizar 

Las herramientas generativas AI pueden revolucionar su forma de crear contenidos. Con estas potentes herramientas, puede redactar contenido escrito en segundos sin tener que pensar qué escribir: esto incluye resúmenes de contenido, artículos, entradas de blog , boletines y mucho más.

Estas herramientas también son útiles para corregir cualquier texto que haya escrito previamente e identificar rápidamente errores gramaticales u ortográficos. Esto te ayudará a ahorrar tiempo y a concentrar tu energía en otras tareas.

Además, otra forma en que AI puede ayudar a los equipos de marketing es analizando los comentarios de los clientes: puede buscar patrones comunes en los datos que podrían indicar áreas de mejora o áreas en las que los clientes están más satisfechos. Esta información puede utilizarse entonces para abordar más eficazmente determinadas preocupaciones de los clientes o incluso para identificar nuevas oportunidades de crecimiento. 

AI también pueden ser increíblemente útiles a la hora de comprender las tendencias del mercado y posicionar una empresa o un producto de la mejor manera posible. Mediante el análisis de las tendencias actuales, las herramientas basadas en AI pueden proporcionar a los profesionales del marketing información valiosa sobre qué tipos de contenidos resonarán entre los clientes y cuál es la mejor manera de comunicar esos mensajes para maximizar la participación y las conversiones.