Guía de ingeniería Prompt [De principiante a avanzado]

¿Recuerdas cómo las aplicaciones de Office cambiaron los negocios y las empresas? Los modelos de IA Generativa tienen el potencial de cambiar aún más el sector empresarial y la vida cotidiana. Como en el pasado, aprender a utilizar la IA Generativa te permitirá adaptarte a los cambios del sector. La ingeniería pronta es lo que necesitas para utilizar los modelos de IA con eficacia y obtener de ellos la máxima eficiencia. La ingeniería de prompts consiste en comprender los patrones de los LLM y elaborar prompts que les permitan generar resultados precisos.

En este artículo, exploraremos qué es la ingeniería pronta y proporcionaremos guías básicas de ingeniería pronta. ¿Tienes curiosidad? Permanece atento.

TL;DR

• La ingeniería pronta es la elaboración pronta para que los modelos de IA generen resultados mejores y más precisos.
• Aunque no necesitas conocimientos de codificación para la ingeniería rápida, sí necesitas razonamiento, creatividad y capacidad analítica.
• Aunque la duración del aprendizaje de la ingeniería rápida varía de una persona a otra, puedes aprender más rápido practicando más.
• Para aprender ingeniería de instrucciones, debes estar familiarizado con la IA generativa, los LLM, las partes de las instrucciones y las técnicas de ingeniería de instrucciones.
• La forma más eficaz de aprender ingeniería pronta es examinar las guías de ingeniería pronta en línea.
• Los mejores recursos en línea para mejorar tus habilidades de ingeniería de avisos son TextCortex Prompt Engineering Guide, OpenAI's Prompt Engineering Guide y promptingguide.ai.

¿Qué es la Ingeniería Prompt?

La ingeniería de avisos consiste en diseñar las entradas que introduces en los modelos de IA para obtener el resultado deseado con rapidez y precisión. En otras palabras, aprender ingeniería de prontos es aprender a comunicarse con las IA. Aunque comunicarse con la IA no es como en las películas de ciencia ficción, sigue siendo un proceso divertido.

¿Qué son los trabajos de ingeniería Prompt?

Los trabajos de ingeniería pronta implican el uso de modelos de IA para producir los resultados deseados para las empresas. Los modelos de IA empleados en estos trabajos pueden incluir ChatGPT, ZenoChat, Midjourney o Stable Diffusion. Aunque para estos trabajos suele bastar con estar familiarizado con la ingeniería rápida, algunos anuncios pueden buscar experiencia en otros campos. Por ejemplo, un anuncio de trabajo de ingeniería de prontitud de una empresa farmacéutica puede pedir formación médica y experiencia relacionada.

¿Necesito codificación para Prompt Engineering?

No, no necesitas ninguna experiencia en codificación ni conocimientos técnicos para aprender habilidades básicas de ingeniería de avisos. Las instrucciones tienen que ver con tu razonamiento, lógica y capacidad analítica. En otras palabras, debes analizar cómo los modelos de IA generan resultados a partir de tus prompts y reescribir tus prompts para alcanzar el resultado final. Sin embargo, tener conocimientos de codificación te ayuda indirectamente a mejorar tus habilidades de ingeniería de instrucciones.

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Ingeniería Prompt?

Depende de la intensidad y el empeño con que quieras aprender y practicar. Unas 10 horas de entrenamiento son suficientes para aprender todas las técnicas de ingeniería de avisos, los patrones de los modelos de IA y los fundamentos de los avisos. Pero para comprender los patrones y parámetros de los distintos modelos de IA, necesitas practicar con ellos más tiempo. 

Cada modelo de IA conlleva sus propios retos. Por ejemplo, aunque la Difusión Estable es una herramienta de IA con la que puedes producir imágenes libremente, los más mínimos cambios en tu estímulo afectan enormemente a los resultados. Además, aunque no consigas los resultados deseados en tus primeras experiencias con modelos de IA, no te desanimes y sigue practicando.

¿Cómo aprender Ingeniería Prompt?

Hay algunos temas con los que debes estar familiarizado para aprender ingeniería rápida. Por ejemplo, puedes conocer mejor la herramienta que utilizas aprendiendo los fundamentos de la IA generativa y los grandes modelos lingüísticos. De este modo, podrás comprender más fácilmente sus patrones de funcionamiento y potenciar tu proceso de aprendizaje.

IA Generativa y LLM

Para entender cómo funciona el prompting, es importante que te familiarices con las herramientas que vas a utilizar: La IA Generativa y los Grandes Modelos Lingüísticos (LLM). La IA Generativa es un tipo de tecnología que utiliza datos y parámetros preentrenados para producir resultados nuevos y únicos, como contenidos textuales, visuales, de código o de otro tipo. Los Grandes Modelos Lingüísticos (LLM) son un tipo específico de tecnología de IA que emplea el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático para realizar diversas tareas basadas en el lenguaje.

Elementos de un aviso

Quieres mejorar tus habilidades de ingeniería de instrucciones y estás a punto de introducir tu primera instrucción en un modelo de IA. Pero, ¿qué debe contener tu pregunta y qué forma debe tener? Aquí tienes la respuesta:

• Contexto: Información externa que puede dirigir el modelo de IA hacia resultados más precisos.
• Instrucción/pregunta: Una tarea específica que quieres que realice el modelo de IA.
• Ejemplo: Un dato que permite al modelo de IA producir resultados similares, también conocido como aprendizaje de pocos disparos.
• Tipo de salida: el formato de salida que quieres obtener.

Cuando elabores una instrucción para un modelo de IA, debes asegurarte de que incluya estas partes. Así obtendrás resultados mejores y más precisos. Además de estas partes, también hay otras, como la persona y la base de conocimientos, que puedes añadir a tu pregunta. Sin embargo, se trata de pasos avanzados necesarios para casos de uso específicos.

Técnicas de ingeniería rápidas

Cuando se trata de escribir incitaciones, hay técnicas que debes conocer. Estas técnicas te ayudarán a mejorar tus indicaciones y a obtener mejores resultados en diferentes tareas. Las técnicas de incitación más populares son:

• Incitación de disparo cero: Esta técnica se refiere al uso de las habilidades generativas del modelo de IA sin proporcionar datos adicionales.
• Preguntar con pocos ejemplos: Añadir a la entrada ejemplos que el modelo de IA pueda tomar como muestra.
• Estimulación de la cadena de pensamiento: Se refiere a dividir las tareas complejas y de mayor envergadura en subtareas. Esto garantiza que el modelo de IA realice las tareas complejas mejor y con más precisión.
• Autoconsistencia: Mientras que en Cadena de Pensamiento proporcionas una ruta de razonamiento al modelo de IA, en esta técnica permites que el modelo de IA cree sus propias rutas de razonamiento y seleccione las correctas.
• Estimulación del Conocimiento Generado: Es el proceso por el que el modelo de IA genera conocimiento para una tarea determinada y responde con salidas avanzadas.

Aunque éstas no son todas las técnicas de incitación, son las más utilizadas y eficaces. A medida que mejores tus habilidades de incitación, necesitarás técnicas de incitación avanzadas. Utilizando estas técnicas, podrás obtener la máxima eficacia de los modelos de IA y completar tus tareas con mucha más precisión.

Utiliza las Guías de Ingeniería Online Prompt

Si eres nuevo en la ingeniería de avisos, te sugerimos que consultes las guías de ingeniería de avisos en línea para establecer una base sólida. Estas guías suelen abarcar una amplia gama de temas, como casos de uso específicos, avisos básicos y diversas técnicas de avisos. Además, te recomendamos que explores diferentes recursos y realices cursos para ampliar tus conocimientos, en lugar de confiar únicamente en una guía de ingeniería de avisos.

Guías de ingeniería en línea

Hay recursos online que puedes utilizar para mejorar tus habilidades de ingeniería de instrucciones. Echemos un vistazo más de cerca a las mejores guías online de ingeniería de avisos que pueden ayudarte a mejorar tus habilidades de avisos.

TextCortex Guía de ingeniería Prompt

TextCortextu simpático asistente de IA, te ofrece una guía de ingeniería de avisos para mejorar tus habilidades de avisos e introducir avisos básicos. Puedes llevar tus habilidades de prompting, como el Midjourney, la generación de texto y la automatización, al siguiente nivel completando la guía de ingeniería de prompt TextCortex . Aprenderás con la guía de ingeniería de avisos TextCortex :

• Ingeniería básica Prompt
• Estimulación a mitad de camino
• Pregunta a Templates y genera vídeos con IA
• Automatizar las tareas de escritura
• Entrenamiento de modelos de IA
• Análisis de datos/documentos
• Indicación de tareas de investigación

Después de mejorar tus habilidades de ingeniería de instrucciones, puedes utilizar nuestra IA conversacional, ZenoChat, para practicar. ZenoChat incluye un personaje llamado "Enigma, el ingeniero de avisos", diseñado para ayudarte con las tareas de avisos. Con este personaje, puedes mejorar tus avisos existentes, generar avisos desde cero o aprender lo que necesitas mejorar en tus avisos.

Guía de ingeniería de instrucciones de OpenAI

Para los que son nuevos en la ingeniería de avisos y quieren aprender los conceptos básicos, recomendamos echar un vistazo a la guía de ingeniería de avisos de OpenAI. Esta guía proporciona una visión general de las estrategias y técnicas que pueden utilizarse para mejorar la calidad de tus avisos y conseguir resultados más precisos. Además, la guía incluye consejos y estrategias útiles para utilizar el modelo GPT-4 con mayor eficacia. Este recurso puede ser una herramienta valiosa para cualquiera que desee desarrollar sus habilidades en ingeniería de pronósticos.

incitarguía.ai

Si quieres aprender la lógica y los términos de la ingeniería de avisos, te recomendamos que visites promptingguide.ai. Esta guía enseña los fundamentos del prompting, técnicas avanzadas de prompting y casos de uso de la ingeniería de prompting. También puedes encontrar en esta guía estrategias de incitación para diferentes modelos de IA, como GPT-4, Géminis y Llama.