El 18 de julio de 2023, Meta AI lanzó su último modelo lingüístico, Llama 2, y el mundo de la tecnología se llenó de entusiasmo. Naturalmente, no podíamos esperar a ponerlo a prueba y ver cómo se comparaba con otros modelos, como el PaLM 2 de Google, que se había lanzado sólo dos meses antes. Así que nos dimos una vuelta con ambos modelos lingüísticos y realizamos un análisis exhaustivo para determinar cuál era el mejor. 

En este artículo, profundizaremos en las capacidades y el rendimiento de PaLM 2 y Llama 2 y los compararemos cara a cara. Prepárate para descubrir qué modelo lingüístico se lleva la palma.

TL;DR

  • Meta AI lanzó su modelo de gran lenguaje más avanzado, Llama 2, en julio de 2023.
  • Puede generar varios tipos de contenido escrito, como relatos, poemas, correos electrónicos y ensayos.
  • Llama 2 es un modelo lingüístico que mezcla fuentes en línea disponibles públicamente, garantizando al mismo tiempo que no se incluya información privada de usuarios individuales.
  • Comparado con PaLM 2, Llama 2 brilla en seguridad, ya que tiene la tasa de generación de resultados de violación más baja entre todos los grandes modelos lingüísticos.
  • PaLM 2 es más avanzado que Llama 2 en cuanto a calidad de salida y precisión para los lenguajes hablado y de programación.
  • TextCortex, un asistente de IA con modelos lingüísticos GPT-4 y Sophos 2, es una alternativa superior a PaLM 2 y Llama 2.

¿Qué es el PaLM 2?

En la conferencia I/O 2023, Google soltó una bomba con el anuncio de su último y mayor modelo de lenguaje PaLM 2. Con el número de parámetros astronómicos y datos entrenados más grandes, el modelo de lenguaje PaLM 2 representa la contribución de Google a la competición en tecnología de IA está haciendo. El modelo lingüístico PaLM 2 ya se utiliza en los productos y servicios de Google y ofrece una mejor experiencia a los usuarios.

Qué es PaLM 2

Capacidades del PaLM 2

El modelo lingüístico PaLM 2 puede generar resultados como artículos, historias, poemas, correos electrónicos, mensajes de blog , adivinanzas e incluso códigos de programación con la creatividad y calidad que puede hacer un modelo lingüístico avanzado. Si utilizas Google Bard AI, que utiliza el modelo lingüístico PaLM 2, podrás realizar la mayoría de tus tareas diarias con él y acelerar tus diversas tareas, como investigar, escribir y enviar correos electrónicos.

PaLM 2 Tamaño de los datos

Sabemos que el gran modelo lingüístico PaLM 2 se entrenó utilizando datos por valor de 3,6 billones de tokens. Teniendo en cuenta que cada 4000 tokens equivalen a unas 3500 palabras, significa que se ha entrenado con millones de palabras de datos.

Google anunció en la conferencia I/O que el modelo lingüístico PaLM 2 no utiliza datos que puedan contener contenido nocivo. Este enfoque garantiza que el modelo no genere resultados tóxicos. Aunque esto lo pone en desventaja con respecto al GPT-4, también impide que PaLM 2 genere resultados nocivos e inseguros.

Parámetros del PaLM 2

Cuantos más parámetros tenga un modelo lingüístico, mayor calidad y precisión podrá generar. La razón principal es que el mecanismo de toma de decisiones de los modelos lingüísticos se basa en parámetros. Al generar la salida, los modelos lingüísticos utilizan parámetros para conectar palabras y clasificar la mayoría de las posibles.

El modelo lingüístico PaLM 2, con más de 340.000 millones de parámetros, funciona muy bien a la hora de generar resultados. Si le ordenas a Google Bard que escriba un poema o una historia creativa, verás que genera resultados atractivos y de gran calidad.

¿Qué es Llama 2 de Meta AI?

El modelo lingüístico Llama 2 es un gran modelo lingüístico publicado por Meta AI en julio de 2023. Para utilizar este modelo, primero debes aceptar el acuerdo de usuario de Meta AI y luego instalarlo en tu escritorio. El modelo de lenguaje Llama 2 pretende ofrecer a los usuarios un modelo de lenguaje alternativo y mejorar su experiencia.

qué es llama 2

Capacidades de Llama 2

Con el modelo lingüístico de Llama 2, puedes generar una gran variedad de contenidos escritos, como historias, poemas, correos electrónicos, entradas en blog , ensayos y mucho más. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, aunque Llama 2 puede generar contenido, la calidad de su salida no es tan alta como la de PaLM 2. Llama 2 utiliza dos modelos de recompensa diferentes al generar la salida, uno de los cuales determina la puntuación de seguridad de la salida. Cabe señalar que muchas de las salidas generadas por Llama 2 no se envían al usuario debido a su baja puntuación de seguridad.

Llama 2 Tamaño de los datos

En cuanto a los datos utilizados para entrenar a Llama 2, todo lo que sabemos por el momento es que se trata de una mezcla de fuentes en línea disponibles públicamente. Sin embargo, lo que diferencia a Llama 2 es que Meta AI ha tenido mucho cuidado de garantizar que no se incluya en esta mezcla información privada de usuarios individuales. Así que puedes estar tranquilo sabiendo que Llama 2 no sólo es avanzado, sino también éticamente sólido.

Llama 2 Parámetros

El modelo lingüístico Llama 2 se ha lanzado con 3 modelos diferentes disponibles. Estos modelos son 7B con 7.000 millones de parámetros, 13B con 13.000 millones de parámetros y 70B con 70.000 millones de parámetros. Se puede decir que el modelo lingüístico Llama 2 tiene un número de parámetros menor que PaLM 2.

PaLM 2 vs Llama 2

Ahora que ya conocemos ambos modelos lingüísticos, podemos compararlos. Mientras que Llama 2 promete a sus usuarios una generación de salida segura, PaLM 2 promete a sus usuarios una salida creativa y segura. Si tienes curiosidad por conocer la diferencia entre ambos modelos lingüísticos, ¡sigue leyendo!

Diferencias

En primer lugar, nos gustaría empezar por el área en la que brilla el modelo lingüístico Llama 2, la seguridad. Llama 2 es el modelo de lenguaje con la tasa más baja de generación de salidas con violaciones entre todos los grandes modelos de lenguaje. Llama 2 es una buena elección si buscas un modelo lingüístico familiar que genere salidas sin contenido nocivo.

llama 2 vs palm 2

En el documento publicado por Meta AI, puedes ver que el modelo 70B, la versión más avanzada de Llama 2, tiene un alto porcentaje de victorias frente a Bison, el segundo modelo más avanzado de PaLM 2, en pruebas de 4000 preguntas que no contienen codificación ni razonamiento. Sin embargo, el truco está en que se compara el modelo más avanzado de Llama 2 con el segundo modelo más avanzado de PaLM 2, y no se utilizan preguntas que contengan matemáticas, codificación o razonamiento. Si el modelo unicornio de PaLM 2 se comparara con indicaciones que contuvieran matemáticas, codificación y razonamiento, podríamos predecir que el resultado sería diferente.

palm 2 vs llama 2

Reflexiones finales

Cuando comparamos los puntos de referencia y las capacidades de los modelos lingüísticos PaLM 2 y Llama 2, podemos observar que PaLM 2 es significativamente más avanzado y exitoso en términos de calidad de salida, precisión y rendimiento. Además, el modelo de lenguaje PaLM 2 realiza tareas matemáticas, de codificación y de razonamiento con mucha más calidad que Llama 2. Por último, podemos concluir que el modelo de lenguaje PaLM 2 genera resultados más concisos y precisos en varios lenguajes hablados y de programación. En conclusión, el modelo de lenguaje PaLM 2 es una opción superior a Llama 2.

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