¡Prepárate para presenciar el enfrentamiento definitivo de los modelos lingüísticos más avanzados del mundo! Meta AI ha presentado su última creación, Llama 2, y la gente ya está especulando sobre si podría enfrentarse al GPT-4 de OpenAI. Pero, ¿quién saldrá victorioso? En este artículo analizaremos a fondo el rendimiento y la eficiencia de Llama 2 y GPT-4 y los compararemos uno al lado del otro. Así que siéntate, relájate y prepárate para presenciar el futuro de los modelos lingüísticos.

TL;DR

  • Meta AI ha lanzado un nuevo modelo lingüístico llamado Llama 2, que es más eficiente que su predecesor y utiliza datos disponibles públicamente para el entrenamiento
  • Llama 2 tiene distintos modelos con parámetros de distintos tamaños, y genera resultados seguros y útiles utilizando modelos de recompensa.
  • El modelo lingüístico GPT-4 utiliza un gran conjunto de datos de diversas fuentes para generar un resultado natural.
  • El GPT-4 es un modelo lingüístico superior al Llama 2 por su mayor rendimiento y precisión a la hora de generar relatos, poemas o artículos.
  • GPT-4 también supera a Llama 2 en habilidades de codificación según las pruebas de HumanEval. Además, mientras que Llama-2 sólo puede realizar pruebas en inglés, GPT-4 es multilingüe.
  • TextCortex AI ofrece modelos lingüísticos avanzados, incluido el GPT-4, así como una aplicación web y un navegador extension con una IA conversacional llamada ZenoChat.

¿Qué es Llama 2?

Llama 2 es un modelo de gran lenguaje de nueva generación lanzado por Meta AI el 18 de julio de 2023. El modelo Llama 2 puede generar más resultados que su predecesor, el Llama 1, utilizando menos potencia y recursos informáticos.

Tamaño de los datos

Aunque el tamaño exacto del conjunto de datos utilizado para entrenar a Llama 2 sigue siendo un misterio, Meta AI ha revelado que se trata de una mezcla de fuentes en línea disponibles públicamente. Y lo que es más importante, han subrayado que no se ha utilizado ninguna información privada o personal en el proceso de entrenamiento. Así que puedes estar tranquilo sabiendo que Llama 2 no sólo es vanguardista, sino que también tiene en cuenta la privacidad.

Parámetros

El modelo lingüístico Llama 2 debutó con un modelo con 3 tamaños de parámetros disponibles y uno no disponible. Sus modelos disponibles tienen 7.000, 13.000 y 70.000 millones de parámetros. Su modelo no disponible tiene un total de 34.000 millones de parámetros.

Capacidades

Llama 2 genera la salida con un sistema llamado modelo de recompensa. Tiene dos modelos de recompensa diferentes, el primero para la utilidad y el segundo para la seguridad. Así, las herramientas que utilizan el modelo lingüístico de Llama 2 pueden generar salidas tanto seguras como útiles.

El gran modelo lingüístico Llama 2 puede realizar diversas tareas, como conversaciones similares a las humanas, traducción, resumen, generación de textos, preguntas y respuestas, generación de historias y mucho más.

¿Cómo de buena es la GPT-4?

GPT-4 es un modelo avanzado de lenguaje de gran tamaño, el último miembro de la serie GPT (Generative Pre-trained Transformer) desarrollado y publicado por OpenAI. El modelo lingüístico GPT-4 ya se utiliza en la mayoría de las herramientas de IA, como Bing AI, ChatGPT y TextCortex , para mejorar el rendimiento y ofrecer un servicio perfecto a los usuarios.

Tamaño de los datos

Cuantos más datos se utilicen para entrenar un modelo lingüístico, mayor calidad y precisión podrá generar. El modelo lingüístico GPT-4 se entrena con 825 TB de datos. En otras palabras, puede proporcionar resultados mucho más precisos que Llama-2. A diferencia de Meta AI, OpenAI ha indicado las fuentes de las que recibió los datos utilizados para entrenar el modelo lingüístico GPT-4. El modelo lingüístico GPT-4 utilizó como datos recursos basados en WordPress, como Wikipedia, libros en línea, artículos, Reddit y GitHub.

Este enorme conjunto de datos proporciona al modelo una mayor comprensión de los matices de las lenguas y le ayuda a generar resultados más concisos y naturales. El modelo lingüístico GPT-4 consigue analizar la estructura de las frases de distintas lenguas y generar resultados de gran calidad.

Parámetros GPT-4

El aspecto más crítico que hace que el GPT-4 sea el gran modelo lingüístico más avanzado es que tiene 8 modelos diferentes y se calcula que tiene un total de 1 billón de parámetros. Dado que los parámetros son el mecanismo de toma de decisiones de los modelos lingüísticos, cuantos más parámetros tenga un modelo lingüístico, más resultados concisos podrá generar. 

Capacidades

El modelo de lenguaje GPT-4 es un modelo que utiliza tecnologías innovadoras como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático para proporcionar resultados similares a los humanos. Este versátil modelo lingüístico puede completar fácilmente una amplia gama de tareas, como responder preguntas, generar páginas de texto a partir de unas pocas palabras, resumir texto, traducir e incluso generar código.

El modelo lingüístico GPT-4 también se puede utilizar para realizar tareas creativas y cotidianas, como escribir correos electrónicos, relatos, poemas, novelas, monólogos, guiones, el universo y diseños de personajes, con gran calidad. Sólo tienes que introducir tus ideas con indicaciones y observar la magia de GPT-4.

LLaMa 2 vs GPT-4

Ahora que tenemos información general sobre los modelos lingüísticos GPT-4 y Llama 2, podemos comparar los dos grandes modelos lingüísticos. Si te preguntas cuál es mejor entre el GPT-4 y el Llama 2, ¡sigue leyendo!

Rendimiento

Como el modelo lingüístico grande GPT-4 se entrena con más datos y tiene más parámetros, tiene un rendimiento mayor que Llama 2. Si intentas generar una historia, un poema o un artículo utilizando los dos modelos lingüísticos, te darás cuenta de que GPT-4 da una respuesta de mayor calidad y precisión.

Codificación

Las pruebas HumanEval son un formato de prueba utilizado para comprobar las habilidades de codificación de los modelos lingüísticos. Cuanto más éxito tenga un modelo lingüístico en esta prueba, mejor podrá generar código.

gpt 4 vs llama 2

Según el punto de referencia publicado por Meta AI, el modelo lingüístico Llama 2 alcanzó una puntuación de 29,9 en las pruebas HumanEval. En la misma tabla, puedes ver que el modelo de lenguaje GPT-4 tiene una puntuación de 67. Según las estadísticas y las pruebas de rendimiento, el modelo de lenguaje GPT-4 tiene mayor rendimiento que Llama 2 en codificación.

Multilingüismo

El modelo lingüístico Llama-2 completó todas las pruebas en inglés. GPT-4 es una mejor opción como multilenguaje, ya que su rendimiento en otros idiomas es deficiente. Si necesitas generar resultados en más de un idioma, te recomendamos que pruebes herramientas que utilicen el modelo lingüístico GPT-4.

Matemáticas y razonamiento

Cuanto mejores sean las matemáticas y el razonamiento de un modelo lingüístico, mejor será su generación de código y su generación de resultados concisos. Según los puntos de referencia publicados por Meta AI, GPT-4 supera a Llama-2 en matemáticas y razonamiento. Por eso, podemos decir que GPT-4 es un modelo lingüístico más avanzado que Llama 2.

llama 2 vs gpt 4

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