GPT-4 de OpenAI vs. PaLM 2 de Google

¡Prepárate para el duelo definitivo de modelos lingüísticos! El GPT-4 de OpenAI lleva dos meses dominando la competición, pero ahora Google se ha lanzado al ruedo con su propio modelo de lenguaje, el PaLM 2. Estas dos potencias son los modelos de lenguaje más avanzados que existen, con enormes cantidades de datos entrenados y millones de parámetros. Pero, ¿cuál saldrá vencedor? Si estás deseando conocer los entresijos del GPT-4 y del PaLM 2, ¡no busques más!

TL;DR

• El GPT-4 de OpenAI y el PaLM 2 de Google son los dos modelos lingüísticos más avanzados disponibles, ambos con grandes cantidades de datos y millones de parámetros
• El modelo lingüístico GPT-4 es una herramienta avanzada que puede realizar varias tareas de escritura creativa, como crear correos electrónicos y relatos cortos
• El modelo lingüístico PaLM 2 se entrena con muchos más datos que su predecesor y tiene un mayor rendimiento.
• El modelo lingüístico PaLM 2 tiene más éxito que el GPT-4 en algunas pruebas, y ambos tienen el mismo porcentaje de éxito en general.
• Si buscas una herramienta AI para necesidades más personalizadas y no una genérica, te recomendamos que pruebes TextCortex.

¿Qué es la GPT-4?

El modelo de lenguaje Generative Pre-trained Transformer (GPT) 4 es el gran modelo de lenguaje de nueva generación desarrollado por OpenAI y publicado en marzo de 2023. El modelo de lenguaje GPT-4 ya se utiliza para mejorar el rendimiento de varias herramientas avanzadas de AI , como ChatGPT, Bing AI, TextCortexy Perplexity. Además, como usuarios individuales, puedes acceder al modelo GPT-4 y utilizar sus funciones avanzadas.

Capacidades del GPT-4

El modelo de lenguaje GPT-4 es una herramienta extraordinaria que utiliza tecnologías de vanguardia como el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para producir resultados similares a los humanos. Este versátil modelo de lenguaje puede realizar una amplia gama de tareas, como responder preguntas, generar páginas de texto a partir de unas pocas palabras, resumir textos extensos, traducir textos a varios idiomas e incluso generar código.

El modelo lingüístico GPT-4 puede completar con gran calidad tareas de escritura creativa como correos electrónicos, relatos, poemas, monólogos, guiones, diseños de universos, historias de personajes, poemas acrósticos y conversaciones. La razón principal es que el modelo lingüístico GPT-4 se entrena con una gran cantidad de datos de texto. Además, el modelo lingüístico GPT-4 puede generar resultados de hasta 25.000 palabras.

GPT-4 Tamaño

La característica que convierte al GPT-4 en uno de los modelos lingüísticos más avanzados es que tiene hasta 1 billón de parámetros. Los parámetros son los factores determinantes que los modelos lingüísticos utilizan al crear frases y párrafos. Por ejemplo, para predecir la siguiente palabra de una frase, los parámetros miden cada palabra por valores y seleccionan la palabra con mayor probabilidad. 

En este contexto, es posible llamar a los parámetros el mecanismo de toma de decisiones de las máquinas. Cuantos más parámetros tenga un modelo lingüístico, más precisos serán los resultados que pueda generar.

Datos GPT-4

La cantidad y la calidad de los datos utilizados para entrenar un modelo lingüístico son cruciales para permitirle comprender las complejidades de la estructura y la secuencia de las frases, tanto en el lenguaje hablado como en el de programación. En el caso del modelo lingüístico GPT-4, se ha entrenado con la asombrosa cantidad de 825 TB de datos, que incluyen textos de diversas fuentes como Wikipedia, libros, artículos, Reddit y GitHub. 

Este enorme conjunto de datos proporciona al modelo una mayor comprensión de los matices del lenguaje y le ayuda a generar resultados más precisos y naturales. Por regla general, cuantos más datos se utilicen para entrenar un modelo lingüístico, mejor comprenderá las estructuras de las frases y más eficaz será para generar resultados de alta calidad.

¿Qué es el PaLM 2?

En la conferencia I/O 2023, Google lanzó una bomba con el anuncio de su último y mejor modelo lingüístico: PaLM 2. Con un asombroso número de parámetros y un conjunto de datos aún mayor que su predecesor, este modelo de nueva generación es la cúspide de la tecnología de generación lingüística de Google. Pero PaLM 2 no es sólo un experimento de laboratorio: ya está funcionando en aplicaciones del mundo real como Bard AI, demostrando sus impresionantes capacidades. Prepárate para sorprenderte con el innovador rendimiento del modelo lingüístico PaLM 2 de Google.

Capacidades del PaLM 2

El modelo de lenguaje PaLM 2 cambia las reglas del juego en el mundo de AI, ya que dispone de capacidades avanzadas de razonamiento y cálculo aritmético. Con sus potentes capacidades algorítmicas, PaLM 2 permite a las herramientas AI realizar cálculos complejos y emitir juicios éticos que antes estaban fuera de toda posibilidad. Si quieres sumergirte en problemas aritméticos avanzados, aprovechar una herramienta AI que utilice el modelo de lenguaje PaLM 2 podría ser un activo valioso.

El modelo de lenguaje PaLM 2 puede realizar varias tareas, como conversación similar a la humana, traducción, resumen, creación de texto, generación de código y preguntas y respuestas, con la alta calidad que sólo un modelo de lenguaje avanzado puede hacer. Como el modelo lingüístico PaLM 2 ya está integrado en Bard AI, es posible probarlo y evaluarlo. Además, según el informe de Google, el modelo de lenguaje PaLM 2 también está entrenado para no generar resultados tóxicos.

PaLM 2: Tamaño de los parámetros

Según los datos oficiales de Google, no conocemos el tamaño de los parámetros del modelo de lenguaje PaLM 2. Sin embargo, sabemos que el modelo de lenguaje anterior, el modelo PaLM, tiene 540.000 millones de parámetros. Aunque no tenemos información clara sobre cuántos parámetros se utilizan en el modelo de lenguaje PaLM 2, estamos seguros de que es un modelo de lenguaje más avanzado que su predecesor.

PaLM 2: Datos

En la conferencia de Google, se afirmó que las herramientas AI que utilizan el modelo lingüístico PaLM 2 generarán resultados menos tóxicos. Esto se debe a que PaLM 2 se entrena con menos datos, evitando específicamente los sitios web susceptibles de contener discursos de odio como el racismo. Como resultado, no se incluyen en su entrenamiento grandes fuentes de datos textuales como Reddit, lo que conduce a una disminución de la toxicidad en el resultado generado.

PaLM 2 vs GPT-4

Los grandes modelos lingüísticos PaLM 2 y GPT-4 son los dos modelos lingüísticos más grandes y avanzados que dominan actualmente el mercado. Desde que se publicó el GPT-4 de OpenAI hace dos meses, se ha utilizado en herramientas avanzadas de AI como Bing AI, TextCortex, ChatGPT y Khan Academy. Sin embargo, como el modelo lingüístico PaLM 2 es nuevo, de momento sólo se utiliza en productos de Google como Bard AI. Parece que tendremos que esperar un tiempo para ver las diferencias y similitudes entre ambos modelos lingüísticos.

Diferencias

Al comparar los modelos lingüísticos PaLM 2 y GPT-4, la diferencia más notable es el tamaño de sus respectivos conjuntos de datos de entrenamiento. Aunque GPT-4 se ha entrenado en un conjunto de datos significativamente mayor que PaLM 2, es importante señalar que esto significa que GPT-4 tiene más conocimientos que PaLM 2. En otras palabras, el gran volumen de datos en el que se ha entrenado GPT-4 le da una clara ventaja en cuanto a su comprensión de los matices del lenguaje y su capacidad de generar resultados de alta calidad.

El modelo lingüístico PaLM 2 puede generar una salida menos tóxica, ya que no utiliza fuentes que puedan contener discursos de odio como datos entrenados. El modelo lingüístico GPT-4 genera a veces resultados éticamente incorrectos; sin embargo, Google afirma que el modelo lingüístico PaLM 2 no generará resultados tóxicos.

En el informe técnico de PaLM 2 se pueden ver las pruebas en las que se compara con el modelo lingüístico GPT-4. PaLM 2 tiene más éxito en algunas de estas pruebas, mientras que GPT-4 tiene más éxito en otras. Proporcionalmente, ambos modelos lingüísticos tienen el mismo porcentaje de éxito. Por eso, se puede decir que los dos modelos lingüísticos tienen un rendimiento similar.

Casos prácticos

Actualmente, el modelo lingüístico PaLM 2 sólo está disponible en Bard AI. Bard AI está disponible gratuitamente para todo el mundo en 180 países. Por esta razón, los usuarios que quieran probar el modelo lingüístico PaLM 2 pueden hacerlo sin encontrar ningún obstáculo.

Además, los usuarios deben realizar un pago para utilizar el modelo GPT-4. Si quieres utilizar los modelos GPT-n gratis, sólo puedes utilizar hasta el GPT-3.5. Sin embargo, no tienes que preocuparte porque, utilizando ZenoChat, puedes utilizar GPT-4 gratis. Si quieres experimentar GPT-4 gratis, puedes leer nuestro post relacionado haciendo clic aquí.

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