Generativo AI Aplicaciones para empresas

En resumen: Los modelos de IA generativa crean contenido nuevo a partir de patrones en los datos de entrenamiento, y las empresas los están implementando en cuatro áreas principales: personalización, creación de contenido, diseño de productos y traducción. La tecnología ofrece mejoras reales en la productividad, pero conlleva riesgos de cumplimiento normativo y seguridad que requieren una gestión cuidadosa. TextCortex los equipos empresariales una infraestructura de IA multimodelo segura con integración de conocimientos, flujos de trabajo de agentes y más de 30 000 integrations.

Las aplicaciones de IA generativa se están convirtiendo en una parte fundamental de las operaciones empresariales. La capacidad de automatizar tareas complejas, generar contenido a gran escala y extraer información valiosa de grandes bases de datos ha pasado de ser un experimento a convertirse en una realidad para un número cada vez mayor de empresas.

En este artículo te explicamos qué es la IA generativa, cómo funciona, los riesgos que debes gestionar y las herramientas que aportan un valor real a las empresas en la actualidad.

Generativo AI

Generativa AI es un tipo de inteligencia artificial que consiste en crear modelos capaces de generar nuevos datos o contenidos similares a los datos de entrada con los que se entrenó.

¿Cómo funcionan los modelos de IA generativa?

Los modelos de IA generativa usan técnicas de aprendizaje profundo para identificar patrones y relaciones en los datos de entrada y, a continuación, generan nuevos datos similares en estilo o contenido.

El entrenamiento consiste en alimentar al modelo con grandes cantidades de datos en forma de imágenes, texto u otro tipo de contenido. El modelo aprende patrones y crea una representación matemática de ese conocimiento. Una vez entrenado, genera nuevos resultados en respuesta a las indicaciones que se le dan.

Principales ventajas para las empresas

La IA generativa aporta un valor comercial directo en cuatro áreas.

Personalización. La IA generativa crea contenido y recomendaciones personalizados para cada cliente en función de su comportamiento y sus preferencias anteriores. Un modelo entrenado con el historial de compras de los clientes puede generar recomendaciones a medida a gran escala, sin necesidad de selección manual.

Creación de contenidos. Las empresas generan automáticamente contenidos para sitios web, redes sociales, descripciones de productos y materiales de marketing, lo que reduce considerablemente el tiempo y el coste de la producción de contenidos.

Diseño de productos. La IA generativa crea nuevos diseños basándose en parámetros de entrada como el tamaño, la forma, los materiales y las restricciones. Esto resulta especialmente útil en campos como la arquitectura, la fabricación y el desarrollo de productos.

Traducción. La IA generativa traduce contenidos a más de 25 idiomas, lo que facilita llegar a clientes de distintos mercados sin necesidad de contar con equipos de traducción independientes.

Riesgos que hay que gestionar

La implementación de la IA generativa en entornos empresariales requiere una gestión deliberada de los riesgos. Los modelos pueden reflejar sesgos de los datos de entrenamiento, lo que da lugar a resultados injustos o inexactos. Los resultados que se asemejan a material protegido por derechos de autor plantean problemas relacionados con la propiedad intelectual. Los modelos requieren grandes cantidades de datos de entrenamiento, lo que supone un riesgo para la privacidad y la seguridad si no se gestionan adecuadamente.

Las empresas deben contar con una infraestructura de seguridad antes de implementar la IA a gran escala. Elegir una plataforma con certificaciones ISO 27001, SOC 2 y RGPD elimina de antemano gran parte de este riesgo de incumplimiento normativo.

AI Aplicaciones para empresas

Estas son cuatro de las herramientas de IA generativa más utilizadas actualmente en entornos empresariales.

ChatGPT (GPT-4o)

ChatGPT de OpenAI, que funciona con GPT-4o, es el asistente de IA más utilizado en el mercado empresarial. Se encarga de la generación de texto, la revisión de código, el análisis de datos, la síntesis de documentos y el razonamiento complejo. Los planes «Team» y «Enterprise» de ChatGPT incluyen controles de datos que impiden que las entradas se utilicen para el entrenamiento de modelos.

Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot se integra directamente en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams. Genera borradores, resume reuniones, crea presentaciones a partir de indicaciones y analiza datos dentro de las aplicaciones que tu equipo ya utiliza. Para las organizaciones que utilizan principalmente productos de Microsoft, suele ser la forma más sencilla de empezar a usar la IA empresarial.

Google Gemini Workspace

Google Gemini Workspace incorpora funciones de IA a Docs, Sheets, Gmail y Meet. Se encarga de resumir, redactar y analizar documentos dentro de la suite de productividad de Google. Para las organizaciones que ya utilizan Google Workspace, se integra sin necesidad de configurar infraestructura adicional.

UiPath

UiPath es la plataforma líder de automatización robótica de procesos (RPA) para automatizar tareas repetitivas en los sistemas de las empresas. Destaca especialmente en la automatización estructurada y basada en reglas. Gracias a sus nuevas capacidades de inteligencia artificial, ahora gestiona flujos de trabajo más complejos de procesamiento de documentos y automatización de la toma de decisiones.

TextCortex: Infraestructura de IA para empresas

TextCortex es una infraestructura de IA empresarial con sede en la UE que permite a las organizaciones implementar y gestionar agentes de IA sobre sus propios datos de forma segura. La usan empresas de la lista Fortune 500 y del DAX 40, y cuenta con las certificaciones ISO 27001 y SOC 2, además de cumplir con el RGPD y la Ley de IA de la UE.

Integración del conocimiento

TextCortex a Notion, Google Drive, SharePoint, OneDrive y repositorios de documentos personalizados. Los empleados pueden buscar en todo el conocimiento de la empresa utilizando lenguaje natural y obtener respuestas directas, sin necesidad de subidas manuales ni intervención del departamento de TI.

Flujos y agentes de IA

TextCortex permite a los equipos automatizar flujos de trabajo de varios pasos entre distintos sistemas. Los procesos repetitivos que antes requerían coordinación humana se convierten en agentes que funcionan de forma fiable sin necesidad de intervención.

Acceso multimodelo

Se puede acceder a GPT-4o, Claude, Gemini y otros modelos desde una única plataforma. Los equipos asignan las tareas al modelo más adecuado para cada trabajo sin tener que cambiar de herramienta ni gestionar suscripciones por separado.

Templates personalizables

Templates personalizadas Templates los equipos crear plantillas reutilizables para tareas específicas, con campos de entrada dinámicos que se rellenan automáticamente en cada nueva interacción. El Marketplace también te da acceso a templates creadas por la comunidad.

Resultados probados

Del caso práctico de Atares: el equipo ahorra 20 horas a la semana en todos sus flujos de trabajo tras implementar TextCortex su plataforma de IA empresarial, automatizando tareas de creación de contenido, investigación y recuperación de información que antes requerían trabajo manual.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la IA generativa y en qué se diferencia de la IA tradicional?

La IA tradicional clasifica, predice o toma decisiones basándose en datos existentes. La IA generativa crea contenido nuevo: texto, imágenes, código, audio o vídeo. Aprende patrones a partir de los datos de entrenamiento y los utiliza para generar nuevos resultados en respuesta a indicaciones.

¿Cuáles son los principales casos de uso de la IA generativa en las empresas?

Los cuatro casos de uso más comunes en las empresas son la personalización, la creación de contenidos, el diseño de productos y la traducción. Las empresas también utilizan la IA generativa para la gestión del conocimiento, la automatización de agentes, la atención al cliente y la generación de código.

¿Cuáles son los mayores riesgos de implementar la IA generativa en una empresa?

Sesgos en los resultados de los modelos, riesgos relacionados con la propiedad intelectual, problemas de privacidad de los datos y riesgos de seguridad si la plataforma no cuenta con las certificaciones adecuadas. Elegir una plataforma que cumpla con las normas ISO 27001, SOC 2 y el RGPD reduce considerablemente estos riesgos.

¿En qué se TextCortex de ChatGPT o Microsoft Copilot?

TextCortex diseñado específicamente para la gestión del conocimiento empresarial y el acceso multimodelo. Permite a los equipos crear agentes de IA a partir de los datos de su propia empresa, implementarlos en todas las herramientas a través de una extension de navegador y elegir entre GPT-4o, Claude y Gemini en una única plataforma. Su sede en la UE y sus cuatro certificaciones (ISO 27001, SOC 2, RGPD y Ley de IA de la UE) lo convierten en una opción especialmente adecuada para las empresas europeas y los sectores regulados.

¿Qué certificaciones de seguridad debería tener una herramienta de IA empresarial?

La norma ISO 27001 y SOC 2 son los requisitos mínimos. Para las organizaciones con sede en Europa o que tratan datos de ciudadanos de la UE, también es obligatorio cumplir con el RGPD y estar preparadas para la Ley de IA de la UE.

¿Cuánto tiempo se tarda en implementar TextCortex un equipo empresarial?

La implementación inicial lleva unas horas. La adopción completa en la empresa, que incluye la configuración de la base de conocimientos, la formación del equipo y la certificación, lleva unas semanas gracias al programa estructurado de tres meses TextCortex, que incluye cuatro talleres y un gestor de cuentas dedicado.