Tras el lanzamiento de sus últimos modelos por parte de empresas de IA avanzada como Anthropic y OpenAI, Google también ha actualizado su propio LLM, Gemini, a Gemini 3. Gemini 3 ofrece lo último en razonamiento, multimodalidad y uso de herramientas para crear financiación para los agentes. Gemini 3 combina todas las características de sus predecesores, Gemini 1 y Gemini 2, al tiempo que ofrece un mayor rendimiento. Si tienes curiosidad por saber más sobre Géminis 3 y sus posibilidades, ¡te informamos!

En este artículo, exploraremos Géminis 3 y examinaremos sus características.

¿Preparado?

Vamos a sumergirnos.

TL; DR

  • Gemini 3 es un LLM desarrollado y publicado por Google que ofrece razonamiento avanzado, razonamiento agéntico y uso de herramientas.
  • Con Gemini 3 Deep Think, puedes llevar el modelo Gemini 3 hasta sus límites y conseguir un alto rendimiento.
  • Puedes acceder al modelo Gemini 3 a través de API, el chatbot Gemini AI o TextCortex.
  • El modelo Gemini 3 supera al GPT-5.1 y al Claude Sonnet 4.5.
  • Si quieres construir un agente de IA utilizando el modelo Géminis 3, TextCortex, con su potente recuperación de datos, es la solución para ti.

Análisis Google Gemini 3

Gemini 3 es un gran modelo lingüístico desarrollado por Google que ofrece razonamiento avanzado y uso de herramientas. Gemini 3 ofrece un rendimiento superior al de sus predecesores y ofrece todas sus funciones. Se ha desarrollado tanto para uso profesional como para tareas cotidianas. Esto hace que Gemini 3 sea eficaz tanto para usuarios particulares como para empresas.

Géminis 3 Pensamiento profundo

El modelo Gemini 3 incorpora un modo Deep Think que lleva al Gemini 3 a sus límites y lo overclockea, permitiéndole alcanzar un mayor rendimiento. Con el modo Pensamiento Profundo del Gemini 3, puedes potenciar las capacidades de resonancia, codificación y comprensión multimodal del Gemini 3, lo que te permitirá resolver problemas más complejos. Comparado con el modelo Gemini 3 Pro, el modo Gemini 3 Deep Think ofrece un mayor rendimiento en tareas de razonamiento, conocimiento, conocimiento científico y razonamiento visual.

gemini 3 deep think rendimiento
Fuente: https:blog

¿Cómo acceder a Géminis 3?

Hay tres formas principales de acceder al modelo Gemini 3. La primera es utilizar el modelo Gemini 3 a través de un chatbot Gemini AI. A través del chatbot Gemini AI, puedes experimentar el razonamiento del modelo Gemini 3 en un formato conversacional.

La segunda forma de acceder al modelo Gemini 3 es utilizarlo como API. Con la API de Géminis 3, puedes construir tu propio modelo de IA potenciado por Géminis 3. Si quieres utilizar el modelo Gemini 3 para tareas específicas, la API es una buena opción.

cómo acceder a gemini 3

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Una forma sofisticada e innovadora de acceder al modelo Géminis 3 es a través de TextCortex. Con TextCortex, puedes experimentar el modelo Géminis 3 como un chatbot de IA, crear agentes de IA potenciados por Géminis 3 y aprovechar el modelo Géminis 3 en tu gestión del conocimiento.

¿Géminis 3 es gratis?

El modelo Gemini 3 tiene un precio ligeramente superior al modelo Gemini 2.5 Pro. Precio del modelo Gemini 3:

  • 2$ por cada millón de tokens introducidos para peticiones inferiores a 200k tokens
  • 4$ por millón de tokens introducidos para peticiones de más de 200k tokens
  • 12 $ por millón de tokens de salida para peticiones inferiores a 200k tokens
  • 18 $ por millón de tokens de salida para prompts de más de 200k tokens
precios gemini 3
Fuente: https:api

Características y capacidades de Gemini 3

El Gemini 3 es un modelo de gran lenguaje que supera a sus predecesores y combina todas sus funciones para ofrecerlas al usuario. Veamos juntos las características y capacidades del Gemini 3.

Rendimiento de Géminis 3

Gemini 3 superó tanto a sus predecesores como a sus competidores en las pruebas de referencia diseñadas para medir el rendimiento de los modelos de IA. Aunque Gemini 3 superó a GPT-5.1 y Claude Sonnet 4.5 en la mayoría de las pruebas, se quedó corto en otras. Por ejemplo, Gemini 3 superó a sus rivales, GPT-5.1 y Claude Sonnet 4.5, en las pruebas de razonamiento académico, razonamiento visual, conocimiento científico, matemáticas, comprensión de pantallas, codificación agéntica y análisis de imágenes y vídeos.

rendimiento de referencia gemini 3
Fuente: https://deepmind.google/models/gemini/

Según esta comparativa de puntos de referencia que se muestra en el artículo de Google, el modelo Gemini 3 tiene un mayor porcentaje de éxito en usos de agenciamiento y razonamiento que los modelos GPT-5.1 y Claude Sonnet 4.5.

Gemini 3 Comprensión multimodal

El modelo Gemini 3 puede analizar y procesar entradas textuales, así como entradas de imagen, audio, vídeo y código, con mayor precisión que sus competidores. Sus capacidades multimodales hacen que el modelo Gemini 3 sea ideal para completar tareas complejas en las empresas. Con un agente de IA impulsado por Gemini 3, puedes automatizar tareas que impliquen imagen, audio, código, vídeo y texto con gran eficacia. Por ejemplo, puedes crear agentes de IA potenciados por Gemini 3 para automatizar el análisis de documentos o las tareas de atención al cliente mediante TextCortex AI. Esto te permite analizar, procesar y generar resultados a partir de vídeo, imágenes, audio y código dentro de tus documentos.

Capacidades Agénticas de Géminis 3

El modelo Gemini 3 viene con mejores funciones de utilización de herramientas, realización simultánea de tareas de varios pasos, seguimiento de instrucciones y codificación agéntica que sus predecesores y competidores. Con el modelo Gemini 3, puedes automatizar tus tareas complejas y de varios pasos con gran exactitud y precisión. Gracias al rendimiento agéntico de Gemini 3, puedes crear asistentes de IA personales o empresariales más útiles y precisos.

Cuando se trata de crear asistentes de IA personales o empresariales, TextCortex viene en tu ayuda. Con TextCortex, puedes crear agentes de IA que automatizarán tanto tus tareas individuales como agilizarán el flujo de trabajo de tu empresa.

Construye agentes de IA potenciados por Gemini 3 mediante TextCortex AI

TextCortex es una plataforma de gestión del conocimiento y automatización del flujo de trabajo que combina grandes modelos lingüísticos de última generación, como Gemini 3, GPT-5.1 y Claude Sonnet 4.5, con agentes de IA.

Con TextCortex, puedes crear agentes de IA potenciados por Gemini 3 e integrarlos con la base de conocimientos de tu empresa. Con las bases de conocimiento TextCortex, puedes conectar tus documentos internos y datos de empresa a TextCortex. Luego, utilizando la amplia gama de bibliotecas LLM incluidas con Gemini 3, puedes construir agentes de IA que aprovechen los conocimientos de tu empresa y automaticen flujos de trabajo específicos. Por ejemplo, con el creador de agentes de IA de TextCortex , puedes crear un agente de IA potenciado por Gemini 3 para analizar tu documentación, generar ideas y automatizar tareas de análisis.

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Preguntas frecuentes

¿Va a salir Géminis 3?

El modelo Géminis 3 es un gran modelo lingüístico presentado el 19 de noviembre de 2025. El modelo ofrece capacidades avanzadas de razonamiento y de uso de herramientas agénticas.

¿Qué hace Géminis 3?

El Gemini 3 ofrece capacidades más avanzadas de razonamiento, razonamiento agéntico, codificación, uso de herramientas y seguimiento de instrucciones que sus predecesores y competidores. Además, con el modo Deep Think de Gemini 3, puedes llevar a Gemini 3 hasta sus límites y hacer que el modelo, que ya ofrece un rendimiento superior al de sus competidores, ofrezca un rendimiento y una calidad de resultados aún mayores.

¿Géminis 3 es mejor que GPT-5.1?

El modelo Gemini 3 supera al modelo GPT-5.1 en las tareas de codificación, razonamiento, matemáticas, uso de herramientas agénticas, razonamiento agéntico y seguimiento de instrucciones. En resumen, el modelo Géminis 3 es mejor que el modelo GPT-5.1.