Reseña de DeepSeek V4

En esta era en la que los modelos de IA se utilizan cada vez más para la autonomía, la mayoría de las empresas, desde las grandes corporaciones hasta los usuarios particulares, han integrado modelos de IA en sus flujos de trabajo. Sin embargo, la gran demanda de IA ha provocado que proveedores populares y avanzados de modelos de lenguaje a gran escala (LLM), como ChatGPT y Anthropic, hayan subido sus precios. En la era actual de la IA, el coste de usar un LLM para automatizar tu flujo de trabajo ha aumentado significativamente. Sin embargo, también hay modelos de lenguaje a gran escala que ofrecen un rendimiento similar al de los modelos de IA populares, pero a precios mucho más bajos, y DeepSeek V4 es uno de ellos. 

En este artículo, vamos a ver las características y funcionalidades del modelo DeepSeek V4.

TL; DR

DeepSeek V4 es el buque insignia de código abierto para 2026 del laboratorio chino de IA, que ofrece un rendimiento similar al de GPT-5.5 y Claude Opus 4.7 a un coste significativamente menor. Viene en tres variantes: Preview (1 millón de contexto, código abierto), Pro (1,6 T en total / 49 000 millones de parámetros activos) y Flash (248 000 millones en total / 13 000 millones de parámetros activos), con API tan bajos como 0,14 $/0,28 $ por millón de tokens de entrada/salida para Flash y 1,74 $/3,48 $ para Pro. Obtiene muy buenos resultados en pruebas de rendimiento de codificación y razonamiento, aunque su límite de 66 000 tokens de salida es la mitad que el de GPT-5.5, a pesar de igualar su ventana de contexto de entrada de 1 millón. Se puede acceder a través del chatbot de DeepSeek o API; para una implementación alojada en la UE y conforme al RGPD, TextCortex una infraestructura alternativa.

¿Qué es DeepSeek V4?

DeepSeek V4 es el último modelo de lenguaje grande de código abierto del laboratorio chino de IA DeepSeek, lanzado en 2026. Aunque las características y el rendimiento de DeepSeek V4 rivalizan con los de DeepSeek V3 y GPT-4, cuenta con capacidades comparables a las de GPT-5.5 y Claude Opus 4.7. DeepSeek V4 se suma a la competencia entre Claude Opus 4.7 y GPT-5.5, ofreciendo a los usuarios una nueva opción. Además, el API de esta opción es bastante más bajo que el de los otros dos modelos.

Familia de modelos DeepSeek V4

DeepSeek V4 ofrece a los usuarios tres submodelos diferentes: DeepSeek V4 Preview, DeepSeek V4 Pro y DeepSeek V4 Flash. DeepSeek V4 Preview ofrece 1 millón de ventanas de contexto y es de código abierto. DeepSeek V4 Pro ofrece 1,6 T de parámetros totales y 49 000 millones de parámetros activos, ideal para tareas complejas y a largo plazo. DeepSeek V4 Flash, por su parte, ofrece 248 000 millones de parámetros totales y 13 000 millones de parámetros activos, lo que proporciona a los usuarios una experiencia más rápida.

¿Cómo se accede a DeepSeek V4?

Hay dos formas principales de acceder al modelo DeepSeek V4. La primera es utilizarlo como un chatbot de IA a través de DeepSeek. Para usar el modelo DeepSeek V4, solo tienes que ir a la página web oficial de DeepSeek y crear una cuenta. Como la interfaz del chatbot de IA de DeepSeek es casi idéntica a la de ChatGPT, no deberías tener ningún problema ni sentirte perdido al usarlo.

Otra forma de utilizar el modelo DeepSeek V4 es a través de una API. Sin embargo, si quieres usar DeepSeek V4 como API, los proveedores estadounidenses o chinos son los que más destacan. Si quieres utilizar DeepSeek V4 cumpliendo con los requisitos de la Ley de IA de la UE y el RGPD en Europa, TextCortex la solución que necesitas. Con TextCortex, puedes utilizar el modelo DeepSeek V4 tanto como API agente de IA en un entorno alojado en la UE.

Precios de DeepSeek

DeepSeek ofrece un rendimiento comparable al de los modelos GPT-5.5 y Claude Opus 4.7, pero a un precio mucho más asequible. El modelo DeepSeek Flash cuesta 0,14 dólares por cada millón de tokens de entrada y 0,28 dólares por cada millón de tokens de salida. El modelo DeepSeek Pro cuesta 1,74 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3,48 dólares por cada millón de tokens de salida.

Características y funciones de DeepSeek V4

DeepSeek V4 es una alternativa a GPT-5.5 y Opus 4.7 que ofrece un alto rendimiento a un precio reducido. Echemos un vistazo más de cerca al rendimiento y las características de DeepSeek V4.

Codificación y actuación agencial

DeepSeek V4 obtiene puntuaciones altas en las pruebas de rendimiento SWE-verified, Terminal Bench 2.0 y Toolathlon, que se usan para medir el rendimiento en programación y la capacidad de actuación de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Ha conseguido una puntuación del 80,6 % en la prueba SWE-verified y del 67,9 % en Terminal Bench 2.0. Estas puntuaciones están justo por detrás de los modelos GPT-5.5 y Opus 4.7, y son superiores a las de los modelos GPT-5.4 y Opus 4.6.

Razonamiento

Otro ámbito en el que destaca DeepSeek V4 es en las tareas de razonamiento. El modelo DeepSeek V4 alcanza una puntuación del 90,1 % en el benchmark GPQA, que se usa para medir el razonamiento científico en los LLM. El modelo GPT-5.5 obtiene una puntuación del 93,6 % en el mismo benchmark. DeepSeek V4 queda justo por detrás de GPT-5.5 en el benchmark Humanity's Last Exam, con una puntuación del 48,2 %.

Ventana Contexto

DeepSeek V4, con su ventana de contexto de 1 millón de tokens de entrada, no se queda atrás respecto a sus competidores GPT-5.5 y Opus 4.7. Sin embargo, la desventaja de DeepSeek V4 es que solo ofrece 66 000 tokens de salida. Esta cantidad de tokens equivale a la mitad del límite de tokens de salida de GPT-5.5. En otras palabras, aunque DeepSeek V4 puede analizar entradas más largas, no puede generar salidas largas de una sola vez.

TextCortex : Aprovecha DeepSeek V4, que cumple con el RGPD

Si quieres integrar el modelo DeepSeek V4 en tu empresa como una solución alojada en la UE y automatizar tu flujo de trabajo, TextCortex la solución que necesitas. TextCortex te TextCortex acceder a DeepSeek V4 como agente de IA y API tu empresa o API uso personal. Con TextCortex, puedes automatizar tu flujo de trabajo creando agentes de IA basados en el modelo DeepSeek V4, o puedes utilizarlo como una API alojada en la UE y que cumple con el RGPD.

Crea agentes de IA con DeepSeek V4

Con el generador de agentes TextCortex , puedes crear agentes de IA que utilicen el modelo DeepSeek V4 como LLM predeterminado y emplearlo para automatizar tareas específicas. El hecho de que DeepSeek V4 ofrezca un rendimiento similar al de los modelos GPT-5.5 y Claude Opus 4.7, a la vez que es mucho más asequible, es una buena razón para integrar DeepSeek V4 en el flujo de trabajo de tu empresa. TextCortex un paso más allá al ofrecer DeepSeek V4 en una versión alojada en la UE, lo que garantiza el cumplimiento de la Ley de IA de la UE y el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).

Accede a DeepSeek V4 como API la UE

Normalmente, tendrías que acceder al modelo DeepSeek V4 desde China o Estados Unidos, pero TextCortex te TextCortex acceder a él desde servidores ubicados en la UE. La ventaja más evidente de acceder a DeepSeek V4 desde servidores de la UE es que cumple con la Ley de IA de la UE y el RGPD. Esto te permite utilizar DeepSeek V4 como API problemas legales y automatizar a la perfección los flujos de trabajo de tu empresa.

Preguntas frecuentes

¿Está disponible DeepSeek V4?

DeepSeek V4 está disponible tanto como API chatbot de IA. Si quieres usar DeepSeek V4 como aplicación alojada en la UE, TextCortex la mejor opción.

¿Cuánto cuesta DeepSeek V4?

DeepSeek V4 ofrece un rendimiento similar al de GPT-5.5 y Claude Opus 4.7, pero a un precio mucho más bajo. DeepSeek Pro cobra 1,74 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3,48 dólares por cada millón de tokens de salida.

¿Es bueno DeepSeek V4?

DeepSeek V4 ofrece un rendimiento muy similar al de GPT-5.5 y Claude Opus 4.7. DeepSeek V4 es una buena opción para tareas de agencia, razonamiento y programación, así como para tareas relacionadas con el lenguaje natural.

¿Cuál es el último modelo de DeepSeek?

El último modelo de lenguaje a gran escala de DeepSeek es DeepSeek V4. DeepSeek V4 ofrece un rendimiento avanzado en lenguaje natural, programación, razonamiento y comportamiento autónomo.