DeepSeek V3 vs. OpenAIs GPT-4o: Welches KI-Modell ist besser?

Zu den am häufigsten verwendeten großen Sprachmodellen im Alltag und im Berufsleben gehört das GPT-4o-Modell von OpenAI. Dieses Modell ist dank seiner Zugänglichkeit und hohen Leistung in verschiedenen Bereichen von der Inhaltserstellung bis zur Forschung effektiv. Obwohl das GPT-4o-Modell seine Gegenstücke hat, dienen sie mit ähnlichen Preise . Das Modell DeepSeek V3 ist jedoch als LLM auf den Markt gekommen, das seinen Nutzern die gleiche Leistung wie das Modell GPT-4o zu wesentlich niedrigeren Preisen bietet. Wenn Sie auf der Suche nach einer günstigeren Alternative zum GPT-4o sind und sich für das Modell DeepSeek V3 interessieren, sind Sie bei uns genau richtig!

In diesem Artikel werden wir das Modell DeepSeek V3 untersuchen und es mit dem Modell GPT-4o vergleichen.

Wenn Sie bereit sind, können wir loslegen!

TL; DR

• Das DeepSeek V3-Modell ist ein kostengünstiges großes Sprachmodell mit 671B Parametern, wobei 37B Parameter für jedes Token aktiviert werden.
• Das DeepSeek V3-Modell nutzt Technologien wie Mixture of Experts (MoE) und Multi-Token Prediction (MTP), um leistungsstarke und kostengünstige Ergebnisse für seine Nutzer zu erzeugen.
• Sie können auf das DeepSeek V3-Modell über die offizielle Website zugreifen oder das DeepSeek V3-Modell über TextCortex erleben.
• Das DeepSeek V3 Modell übertrifft das GPT-4o Modell in den meisten natürlichsprachlichen Benchmarks und allen Codierungs- und mathematischen Reasoning-Benchmarks.
• Obwohl das DeepSeek-V3-Modell ein Open-Source-Modell ist, sind die Codes des GPT-4o-Modells nicht öffentlich zugänglich.
• Das Modell DeepSeek V3 ist ein alternatives LLM, das eine höhere Leistung als das Modell GPT-4o zu einem viel niedrigeren Preis bietet.
• Wenn Sie nach einer Methode suchen, um sowohl das DeepSeek V3-Modell als auch das GPT-4o-Modell in Ihr Unternehmen zu integrieren, ist TextCortex der richtige Weg.

Was ist DeepSeek V3?

DeepSeek V3 ist ein großes Sprachmodell, das das Mixture of Experts (MoE)-Modell mit 671B Parametern verwendet und 37B Parameter in jedem Token aktiviert, was eine hohe Effizienz bei geringem Energieverbrauch ermöglicht. Das DeepSeek V3-Modell wurde mit 14,8T Token trainiert, um eine hohe Leistung zu erzielen und prägnante Ergebnisse zu generieren, die wenig Energie verbrauchen.

DeepSeek V3 Merkmale

Das DeepSeek V3-Modell verwendet die Multi Token Prediction (MTP)-Methode, um die Anfragen der Benutzer zu verstehen und komplexe Aufgaben präzise auszuführen. Multi Token Prediction (MTP) erhöht die Trainingseffizienz des Modells und ermöglicht es ihm, schneller und genauer Ergebnisse zu generieren. Während herkömmliche MoE-Modelle (Mixture of Experts) auf einem System beruhen, das die Leistung verschlechtert, verwendet das DeepSeek V3-Modell eine MoE, die mit einer dynamischen Anpassungsstrategie ein Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Leistung erreicht.

DeepSeek V3 Preise

Das DeepSeek V3-Modell spart mit seiner eigenen MoE-Technologie und Multi-Token-Vorhersage (MTP) Energie und bietet seinen Nutzern Dienstleistungen zu niedrigeren Preisen. Das DeepSeek V3 Modell berechnet $0,07 für 1 Million Token Input Cache Hit, $0,27 für 1 Million Token Input Cache Miss und $1,10 für 1 Million Token Output. Darüber hinaus können Sie die DeepSeek API dank des Aktionszeitraums von DeepSeek bis zum 8. Februar 2025 mit einem Rabatt nutzen.

Wie erhält man Zugang zu DeepSeek V3?

Die einfachste Möglichkeit, auf das DeepSeek V3-Modell zuzugreifen, ist die Verwendung als KI-Chatbot über die offizielle DeepSeek-Website. Wenn Sie auf das DeepSeek-V3-Modell als API zugreifen möchten, können Sie die DeepSeek-Website oder Huggingface verwenden.

DeepSeek V3 vs. GPT-4o Vergleich

DeepSeek V3 ist ein großes Sprachmodell, das von chinesischen Unternehmern entwickelt wurde und eine Leistung bietet, die mit der des GPT-4o-Modells von OpenAI konkurriert, jedoch zu geringeren Kosten. Beide großen Sprachmodelle haben ihre eigenen Vor- und Nachteile. Wenn Sie sich fragen, was die Unterschiede zwischen DeepSeek V3 und GPT-4o sind, haben wir die Lösung für Sie!

Leistung & Benchmark

Das DeepSeek V3 Modell übertraf das GPT-4o Modell in den meisten Benchmarks, die zur Messung der Leistung großer Sprachmodelle entwickelt wurden. Im MMLU-Benchmark zur Messung der natürlichsprachlichen Fähigkeiten von LLMs erzielte das DeepSeek-V3-Modell 88,5 Punkte, während das GPT-4o-Modell 87,2 Punkte erreichte.

Das DeepSeek V3 Modell hat in allen Benchmarks, die zur Messung der Codierungs-, Denk- und Mathematikleistung von LLMs entwickelt wurden, höhere Werte als das GPT-4o Modell. Zum Beispiel hat das DeepSeek V3 Modell eine Punktzahl von 82,6 im HumanEval Benchmark, während das GPT-4o Modell eine Punktzahl von 80,5 hat. Ein weiteres Beispiel ist der Codeforces-Benchmark zur Messung der komplexen Kodierungsleistung von LLMs. Das DeepSeek V3-Modell hat eine Punktzahl von 51,6, während das GPT-4o-Modell im selben Benchmark eine Punktzahl von 23,6 hat. All diese Statistiken zeigen, dass das DeepSeek-V3-Modell bei Aufgaben, die Kodierung, Mathematik und logisches Denken erfordern, eine höhere Leistung als das GPT-4o-Modell aufweist.

Modellmerkmale

Was die Modelleigenschaften von DeepSeek V3 und GPT-4o anbelangt, so bieten beide Modelle für große Sprachen ein 128K-Token-Eingabekontextfenster. Das GPT-4o-Modell hat jedoch eine Ausgabekapazität von 16,4K Token, während das DeepSeek V3-Modell maximal 8K Token auf einmal ausgeben kann. Das DeepSeek V3-Modell ist jedoch quelloffen, während der Code des GPT-4o-Modells nicht für die Öffentlichkeit zugänglich ist. Die API des GPT-4o-Modells ist über OpenAI und den Azure OpenAI Service verfügbar, während das DeepSeek V3-Modell über DeepSeek und Huggingface verfügbar ist. Das GPT-4o-Modell unterstützt textuelle und visuelle Eingaben, während das DeepSeek V3-Modell nur textuelle Eingaben unterstützt.

DeepSeek V3 vs GPT-4o Preise Vergleich

Was die Preise der beiden Modelle betrifft, so ist DeepSeek V3 günstiger als das Modell GPT-4o. Das Modell GPT-4o kostet $1,25 pro Million Input-Cache-Hit-Token, $2,50 pro Million Input-Cache-Miss-Token und $10 pro Million Token Output. Das DeepSeek-V3-Modell hingegen berechnet 0,07 $ pro Million Input-Cache-Hit-Token, 0,27 $ pro Million Input-Cache-Miss-Token und 1,10 $ pro Million Output-Token. Wenn wir die Preise der beiden großen Sprachmodelle vergleichen, können wir sagen, dass das DeepSeek V3-Modell budgetfreundlich und leistungsstark ist.

TextCortex: All-in-One AI Assistent

Wenn Sie nach einer Methode suchen, sowohl das DeepSeek V3-Modell als auch das GPT-4o-Modell in Ihr Unternehmen zu integrieren und das Modell zu verwenden, das Sie für bestimmte Aufgaben benötigen, dann TextCortex genau das Richtige für Sie. TextCortex bietet seinen Nutzern Funktionen wie mehrere LLMs, Bildgeneratoren, Wissensdatenbanken, Websuche, leistungsstarke RAG, konversationelle KI-Assistenten, Workflow-Automatisierung und Wissensmanagement, einschließlich DeepSeek V3- und GPT-4o-Modelle. Mit TextCortex können Sie das DeepSeek V3- oder GPT-4o-Modell in Ihren komplexen Arbeitsablauf integrieren und Ihre Arbeitslast automatisieren.

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Häufig gestellte Fragen

Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen GPT-4o und DeepSeek V3?

Das Modell DeepSeek V3 bietet eine höhere Verschlüsselungsleistung als das Modell GPT-4o. Darüber hinaus kann das DeepSeek-V3-Modell seinen Nutzern viel billigere Dienste anbieten, da es eine energieeffizientere Methode als das GPT-4o-Modell verwendet, was die Architektur betrifft. Das DeepSeek-V3-Modell ist fast 10 Mal billiger als das GPT-4o-Modell.

Ist DeepSeek V3 tatsächlich besser als ChatGPT-4o?

Das Modell DeepSeek V3 bietet eine höhere Leistung als das Modell ChatGPT-4o bei technischen Aufgaben, die Programmierung, logisches Denken und mathematische Fähigkeiten erfordern. Darüber hinaus bietet das DeepSeek V3-Modell diese Leistung viel günstiger als das GPT-4o-Modell; es ist also eine leistungsstarke und budgetfreundliche Alternative. Wenn Sie zwei große Sprachmodelle in Ihrem Unternehmen einsetzen müssen, können Sie beide LLMs verwenden, indem Sie TextCortex in Ihren Arbeitsablauf integrieren.

Wann wurden DeepSeek V3 und GPT-4o veröffentlicht?

DeepSeek V3 wurde am 27. Dezember 2024 veröffentlicht, während GPT-4o am 6. August 2024 veröffentlicht wurde. Mit anderen Worten, das Modell DeepSeek V3 ist ein neueres Modell, das mit aktuelleren Technologien veröffentlicht wurde. Dieser Unterschied hat es ermöglicht, das Modell GPT-4o anzupassen und in verschiedenen Sektoren einzusetzen, während das Modell DeepSeek V3 die Möglichkeit hat, mit einem niedrigeren Preise und einer sehr energieeffizienten Methode zu starten.