DeepSeek v3 Bewertung: Leistung in Benchmarks & Tests

Die Technologie der künstlichen Intelligenz entwickelt sich täglich weiter, und es kommen immer neue Akteure hinzu. Einer der jüngsten Akteure im Bereich der großen Sprachmodelle ist das Modell DeepSeek v3. Das DeepSeek v3 Modell ist ein LLM, das mit beliebten Modellen wie GPT-4o und Claude 3.5 Sonnet konkurrieren kann und niedrigere Preise als diese bietet. Wenn Sie große Sprachmodelle in Ihrem Unternehmen oder in Ihrem täglichen Leben verwenden und nach einer preiswerten Alternative suchen, ist DeepSeek v3 ein LLM, das Sie auf Ihren Radar setzen sollten.

In diesem Artikel werden wir das DeepSeek v3-Modell untersuchen und seine Funktionen erkunden.

Sind Sie bereit? Lasst uns eintauchen!

TL; DR

• Das Modell DeepSeek v3 ist ein chinesisches Open-Source-LLM-Modell, das am 26. Dezember 2024 veröffentlicht wurde.
• Sie können das DeepSeek v3 Modell von der offiziellen Website oder von Huggingface herunterladen.
• Das Modell DeepSeek v3 hat im Vergleich zu seinen Gegenstücken GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet und Llama-3 niedrigere Servicegebühren.
• Das DeepSeek v3-Modell erzeugt genaue und qualitativ hochwertige Ergebnisse unter Verwendung der DeepSeekMoE-, Multi-Head Latent Attention (MLA)- und Multi-Token Prediction (MTP)-Technologien.
• Das Modell DeepSeek v3 bietet hohe Leistung in den Bereichen natürliche Sprache, Codierung, logisches Denken und Mathematik zu niedrigen Preisen.
• Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, Ihren komplexen Arbeitsablauf mit verschiedenen High-End-LLMs, einschließlich DeepSeek v3, zu automatisieren, dann ist TextCortex genau das Richtige für Sie.

DeepSeek v3 Bewertung

DeepSeek v3 ist ein Open-Source-Modell, das am 26. Dezember 2024 veröffentlicht wurde. Es bietet 671 Milliarden Parameter und aktiviert 37 Milliarden Parameter für jedes Token. Das DeepSeek v3-Modell verwendet das Mixture-of-Experts-Modell (MoE) für seine Parameter. Diese große Anzahl von Parametern ermöglicht es, differenziertere und komplexere Eingaben und Ausgaben zu verstehen und zu generieren. Das DeepSeek v3-Modell bietet den Benutzern außerdem ein 128K-Token-Kontextfenster.

Wie erhält man Zugang zu DeepSeek v3?

Das DeepSeek v3-Modell ist als Open Source über HuggingFace verfügbar. Sie können das DeepSeek v3-Modell über HuggingFace installieren und es für Ihren persönlichen Gebrauch nutzen. Wenn Sie das DeepSeek v3-Modell jedoch für kommerzielle Zwecke nutzen wollen, empfehlen wir Ihnen, seine Richtlinien Bewertung . Während das DeepSeek v3-Modell seinen Nutzern erlaubt, ihre Eingaben für dienstleistungsbezogene Aufgaben zu verwenden, schränkt es die von den Nutzern erzeugten Ausgaben für kommerzielle Zwecke ein.

Wenn Sie nur mit dem Modell DeepSeek v3 chatten möchten, können Sie über die offizielle Website von DeepSeek darauf zugreifen. Sobald Sie die Website öffnen, können Sie wählen, ob Sie mit DeepSeek über den Browser chatten oder die Anwendung installieren möchten.

DeepSeek v3 Preise

Wenn Sie nur mit dem DeepSeek v3-Modell chatten wollen, haben Sie als kostenloser Nutzer eine begrenzte Anzahl von Chat-Token. Wenn Sie das DeepSeek v3-Modell als API nutzen möchten, müssen Sie $0,07 für jede Million Token als Input Cache Hit, $0,27 für jede Million Token als Input Cache Miss und $1,10 für jede Million Token als Output bezahlen. Das DeepSeek v3-Modell bietet jedoch bis zum 8. Februar 2025 einen Rabatt von 50 % auf Preise und einen Rabatt von 0,82 $ auf Preise .

Hauptmerkmale von DeepSeek v3

DeepSeek v3 ist ein von chinesischen Unternehmern entwickelter LLM, der Leistungen bietet, die es mit bekannten LLMs wie GPT-4o aufnehmen können. DeepSeek v3 bietet niedrigere Preise als gängige LLMs und stellt somit eine preiswerte Alternative für Nutzer dar. Wenn Sie sich über die Hauptmerkmale von DeepSeek v3 wundern, haben wir für Sie die passenden Informationen!

DeepSeek v3 Architektur

Das DeepSeek v3-Modell verwendet die Technologien Multi-Head Latent Attention (MLA), DeepSeekMoE und Multi-Token Prediction (MTP), um Ausgaben zu erzeugen und Eingaben zu verstehen. Die Multi-Head Latent Attention (MLA)-Technologie ist eine Architektur, die eine hohe Qualität bei gleichzeitiger Reduzierung des Speicher-Overheads gewährleistet. Die DeepSeekMoE-Technologie eliminiert den Bedarf an Hilfsverlusten durch die Verwendung einer dynamischen Bias-Anpassung. Die MTP-Technologie (Multi-Token Prediction) ermöglicht es dem Modell, mehrere Token gleichzeitig vorherzusagen und bei komplexen Aufgaben schnellere Ergebnisse zu erzielen.

DeepSeek v3 Leistung in natürlicher Sprache

Was die Leistung von DeepSeek v3 in natürlicher Sprache angeht, so ist es konkurrenzfähig mit den beliebten KI Modelle GPT-4o und Claude 3.5 Sonnet. Laut dem Einführungsdokument von DeepSeek v3 übertrifft das DeepSeek v3-Modell die Modelle GPT-40 und Claude 3.5 Sonnet im MMLU-Benchmark, liegt aber leicht hinter Llama 3. Beim LLMU-Pro-Benchmark übertrifft das DeepSeek v3-Modell die Modelle Llama 3 und GPT-4o, während es leicht hinter dem Modell Claude 3.5 Sonnet liegt. Auch im GPQA-Diamond-Benchmark übertrifft das DeepSeek v3-Modell die Modelle GPT-4o und Llama 3, während es nur hinter dem Modell Claude 3.5 Sonnet zurückbleibt.

DeepSeek v3 Reasoning und Mathematik

DeepSeek v3 ist ein umfangreiches Sprachmodell, das dank der Technologien Multi-Token Prediction und Mixture of Experts (MoE) fortgeschrittene Denk-, Mathematik- und Codierfähigkeiten bietet. DeepSeek v3 übertraf die populären LLMs GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet und Llama-3 mit einer Punktzahl von 82,6 im HumanEval-Benchmark, der zur Messung der Kodierleistung von großen Sprachmodellen verwendet wird. Auch in den Benchmarks LiveCodeBench und Codeforces erreichte DeepSeek v3 eine höhere Punktzahl als seine Konkurrenten.

TextCortex 

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Häufig gestellte Fragen

Ist DeepSeek V3 sicher in der Anwendung?

Gemäß den Datenschutzbestimmungen des DeepSeek v3 Modells kann jede Eingabe des DeepSeek v3 Modells für dienstbezogene Zwecke verwendet werden. Das bedeutet, dass alle Daten, die Sie in das DeepSeek v3-Modell hochladen, verwendet werden können, um eine Ausgabe für einen anderen Nutzer zu erzeugen. Wenn Sie mit sensiblen Daten arbeiten und diese nicht preisgeben wollen, empfehlen wir Ihnen, DeepSeek v3 mit Vorsicht zu genießen. Wenn Sie einen KI-Assistenten für Ihr Unternehmen benötigen, der sich um Ihre Unternehmensdaten und den Datenschutz kümmert, ist TextCortex, das Ihren Datenschutz mit SOC Typ I, SOC Typ II und GDPR-Zertifikaten garantiert, die bessere Wahl.

Ist DeepSeek ein chinesisches Unternehmen?

DeepSeek ist ein chinesisches Technologieunternehmen, das von Liang Wenfeng finanziert wird. DeepSeek bietet seinen Nutzern LLM-Funktionen mit geringem Bedarf und hoher Leistung. Mit anderen Worten, das Entwicklungsteam, der Eigentümer und der Gründer von DeepSeek sind Chinesen.

Ist DeepSeek gut für die Codierung?

DeepSeek bietet eine höhere Verschlüsselungsleistung zu niedrigeren Preisen als andere beliebte LLMs (wie GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet und Llama-3). Wenn Sie keine privaten Programmieraufgaben erledigen und sich keine Sorgen machen, dass Ihre Unternehmensdaten nach außen dringen, können Sie DeepSeek als KI-Assistenten für die Programmierung verwenden. Die hohe Punktzahl von DeepSeek in Benchmarks und sein Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu anderen LLMs machen ihn zu einem guten LLM für Codierungsaufgaben.