Claude 3.5 Sonnet & Haiku vs. OpenAI GPT-4o [Leistungsvergleich]

Anthropic bietet das Modell Claude 3.5 Sonnet schon seit einiger Zeit an, aber es war nicht vollständig. Am 22. Oktober 2024 stellte Anthropic jedoch die Claude 3.5 LLM-Familie vor, die seine verbesserten Claude 3.5 Sonnet- und brandneuen Claude 3.5 Haiku-Modelle als KI-Chatbots und APIs anbietet. Beide Modelle übertreffen die Industriestandards und bieten ihren Nutzern eine fortschrittliche Geschwindigkeit und Qualität bei der Ausgabegenerierung. Darüber hinaus übertreffen die Modelle Claude 3.5 Sonnet und Claude 3.5 Haiku ihre Konkurrenten GPT-4o und GPT-4o Mini. Wenn Sie sich über die Unterschiede zwischen Claude 3.5 Sonnet & Haiku und den GPT-4o-Modellen wundern, haben wir die Lösung für Sie!

In diesem Artikel vergleichen wir die Modelle Claude 3.5 Sonnet & Haiku und OpenAIs GPT-4o.

Sind Sie bereit?

Lasst uns eintauchen!

TL; DR

• Anthropic kündigte seine neueste LLM-Familie, Claude 3.5, am 22. Oktober 2024 an.
• Die Modelle Claude 3.5 Sonnet und Haiku verfügen über eine Funktion zur Computernutzung, die sich noch nicht im Versuchsstadium befindet.
• Sie können auf die Modelle Claude 3.5 Sonnet und Haiku über den KI-Chatbot von Anthropic oder API zugreifen.
• Das Claude 3.5 Sonnet Modell hat eine höhere Leistung als das GPT-4 Modell bei Kodierungs- und Schlussfolgerungsaufgaben.
• Das Modell Claude 3.5 Haiku bietet eine etwas höhere Leistung als das Modell GPT-4 Mini.
• Wenn Sie auf der Suche nach einem KI-Assistenten sind, der sowohl die Modelle Claude 3.5 Sonnet und Haiku als auch das Modell GPT-4 in Ihren Workflow integrieren kann, ist TextCortex die richtige Wahl.

Was ist Claude 3.5 Sonnet & Haiku?

Die Modelle Claude 3.5 Sonnet und Haiku sind große Sprachmodelle, die von Anthropic entwickelt wurden und darauf abzielen, die Industriestandards zu verbessern. Während das Modell Claude 3.5 Sonnet eine Aktualisierung der bereits seit einiger Zeit aktiv genutzten Version darstellt, bietet das Modell Claude 3.5 Haiku den Nutzern ein neues und fortschrittliches kleines KI-Modell. Beide Modelle haben im Vergleich zu ihren Konkurrenten sowohl Vor- als auch Nachteile.

Was ist neu in der Claude 3.5 Familie?

Die Claude 3.5 LLM-Familie bietet fortschrittliche Argumentation, Kodierung und Ausgabegeschwindigkeit, aber ihre neueste Funktion ist die Computernutzung. Die Computernutzung der Claude 3.5 LLM-Familie ist eine Software, die darauf abzielt, Computer wie Menschen zu benutzen, mit Funktionen wie dem Klicken von Schaltflächen, dem Bewegen eines Cursors und dem Eingeben von Text. Anthropic's Computer Use ist öffentlich verfügbar, befindet sich aber noch in der Experimentierphase. Organisationen wie Canva, Asana, Cognition, DoorDash, Replit und The Browser Company gehören zu den Unternehmen, die die Computernutzungsfunktion testen und versuchen, sie in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.

Claude 3.5 Haiku & Sonett Preise

Sie können Claude 3.5 Haiku- und Sonnet-Modelle als API oder über einen KI-Chatbot verwenden. Um Claude 3.5 Haiku- und Sonnet-Modelle über den KI-Chatbot zu nutzen, benötigen Sie den Claude Pro-Tarif, der monatlich $20 kostet. Um Claude 3.5 Sonnet & Haiku Modelle als API zu nutzen, müssen Sie die folgenden Gebühren bezahlen.

Claude 3.5 Sonett

• Einsatz: $3 / Million Token
• Ausgabe: $15 / Million Token

Claude 3.5 Haiku

• Einsatz: $1 / Million Token
• Ausgabe: $5 / Million Token

Wie erhält man Zugang zu Claude 3.5 Sonnet & Haiku?

Die Modelle Claude 3.5 Sonnet und Haiku bieten ihren Nutzern fortschrittliche KI-Erzeugungsfunktionen, auf die sie ganz einfach zugreifen können. Um die Claude 3.5 LLM-Familie über einen KI-Chatbot zu nutzen, können Sie den offiziellen KI-Chatbot von Anthropic ausprobieren. Sie können die Claude 3.5 Sonnet- und Haiku-Modelle auch verwenden, um Ihren eigenen nativen KI-Chatbot zu entwickeln, indem Sie die Website API nutzen.

Wenn Sie die Modelle von Claude 3.5 Sonnet & Haiku in Ihr Unternehmen integrieren und zur Rationalisierung Ihrer Arbeitsabläufe nutzen möchten, können Sie über ZenoChat darauf zugreifen. ZenoChat ist ein KI-Co-Pilot für Unternehmen, der seinen Nutzern mehrere LLMs einschließlich Claude 3.5 Sonnet & Haiku bietet.

Claude 3.5 Sonnet & Haiku gegen OpenAIs GPT-4o

Nachdem wir nun die Claude 3.5 Sonnet & Haiku-Modelle vorgestellt und erklärt haben, wie Sie auf sie zugreifen können, ist es an der Zeit, die Claude 3.5 LLM-Familie mit dem beliebtesten LLM, GPT-4o, zu vergleichen. Die Modelle Claude 3.5 Sonnet & Haiku und GPT-4o sind LLMs, die unterschiedliche Vorteile und Anwendungsfälle bieten. Lassen Sie uns die Unterschiede zwischen GPT-4o und Claude 3.5 Sonnet & Haiku untersuchen.

Begründung

Das Modell Claude 3.5 Sonnet erzielte 65,0 % in der GPQA-Benchmark, die das logische Denken auf Hochschulniveau messen soll. Das Modell GPT-4o erreichte 53,4 % im selben Benchmark. In Bezug auf die Statistik kann man sagen, dass das Claude 3.5 Sonnet Modell das GPT-4o Modell im logischen Denken übertrifft.

Im gleichen Benchmark erreicht das Modell Claude 3.5 Haiku einen Wert von 41,6 %, während das Modell GPT-4o Mini einen Wert von 40,2 % erreicht. Das Modell Claude 3.5 Haiku konnte seinen Konkurrenten, das Modell GPT-4o Mini, in der Argumentation übertreffen.

Codierung

Bei der Codierung erreicht das Modell Claude 3.5 Sonnet eine Punktzahl von 93,7 % im HumanEval-Benchmark, mit dem die Leistung von LLMs in Codierungstests gemessen wird. Das Modell GPT-4o erreicht in demselben Benchmark 90,2 %. Wenn wir die Statistiken auswerten, kann man sagen, dass das Claude 3.5 Sonnet Modell eine fortgeschrittenere Kodierungsleistung bietet als das GPT-4o Modell.

Im HumanEval-Benchmark erreicht das Claude 3.5 Haiku-Modell einen Wert von 88,1 %, während das GPT-4o Mini-Modell einen Wert von 87,2 % erreicht. Mit anderen Worten, das Claude 3.5 Haiku Modell ist etwas besser als das GPT-4o Mini Modell in der Kodierungsleistung.

Kontext-Fenster

Context Window ist ein Parameter, der angibt, wie viele Daten ein LLM gleichzeitig verarbeiten kann. Je größer das Kontextfenster eines LLMs ist, desto mehr Eingaben kann er zulassen und gleichzeitig verarbeiten. Sowohl das Claude 3.5 Sonnet- als auch das Claude 3.5 Haiku-Modell bieten dem Benutzer ein Kontextfenster von 200.000 Token, was ungefähr 150.000 Wörtern entspricht.

Eine bessere Alternative für Unternehmen: TextCortex

Wenn Sie auf der Suche nach einem KI-Assistenten sind, der Ihnen Zugang zu den Modellen Claude 3.5 Sonnet und Claude 3.5 Haiku verschafft und Ihnen hilft, diese in Ihren individuellen Workflow zu integrieren, dann ist TextCortex genau das Richtige für Sie.

TextCortex ist ein KI-Co-Pilot, der es Nutzern ermöglicht, mehrere LLMs für bestimmte Aufgaben zu verwenden, und der Funktionen wie Websuche und interne Datenintegration (Wissensdatenbanken) bietet. Sie können Aufgaben wie Code- und Texterstellung, Fragen und Antworten und Datenanalyse mit Claude 3.5 Sonnet & Haiku-Modellen über TextCortex durchführen.

// https://youtu.be/Tp6LCGjoptQ?si=Qimcgir3P56loRnc 

Mit TextCortex können Sie Ihre internen Daten mit Claude 3.5 Sonnet & Haiku Modellen verarbeiten. TextCortex Mit den Wissensdatenbanken von TextCortex können Sie Ihre internen Daten auf hochladen und aus den Daten Outputs wie z. B. Unternehmensdokumente generieren. Mit den Wissensdatenbanken von TextCortex können Sie zum Beispiel Ihre Projektdokumente auf TextCortex hochladen und Dokumente wie Fortschrittsberichte automatisiert erstellen. Darüber hinaus hilft Ihnen TextCortex , die individuelle Leistung Ihrer Mitarbeiter zu steigern. Sehen Sie die Ergebnisse aus einer unserer Fallstudien:

• TextCortex wurde umgesetzt für Kemény Boehme Consultants als Lösung für diese Herausforderungen implementiert, und heute berichten die Mitarbeiter über eine gesteigerte Effizienz und Produktivität(durchschnittlich 3 Arbeitstage pro Monat und Mitarbeiter eingespart).
• AICX, ein Ökosystempartner von TextCortex, war maßgeblich am Onboarding beteiligt und trug dazu bei, dass das Team innerhalb der ersten Wochen eine Aktivierungsrate von 70 % erreichte.
• Das Vertrauen der Mitarbeiter in den Einsatz und die Arbeit mit KI stieg um 60 %.‍
• Die Implementierung führt zu einem 28-fachen Return on Investment (ROI).

Möchten Sie mehr erfahren?

Registrieren Nutzen Sie noch heute TextCortex und seine fortschrittlichen Funktionen, um Ihre Produktivität zu steigern.